刘建霞
- 作品数：48 被引量：142H指数：6
- 供职机构：太原理工大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- “电磁场与电磁波”课程思政改革的探索与实践
- 2024年
- “电磁场与电磁波”是电气与电子信息类本科专业的基础课程,其教学效果对学生后续专业课程的学习、科学研究方法的掌握、专业能力与专业素养和价值观的培养都具有深远的意义。太原理工大学电子信息与光学工程学院“电磁场与电磁波”课程组根据课程特点和授课内容,探索专业课程中蕴含的思政内涵,增强专业课程的价值引领作用,加强对学生科学精神、专业素养、价值观的正面引导,“润物细无声”地对学生进行爱国主义教育,培养德才兼备的优秀人才。
- 刘建霞史健芳赵珍珍张雪英
- 非线性约束条件下的二次优化R-CAB算法被引量：8
- 2008年
- 为了解决R-CAB算法的方向图零陷不深或无法对准干扰信号方向的问题,在非线性约束条件下,通过二次优化鲁棒周期自适应波束形成算法的的权向量,调整了方向图零陷的位置和深度,改善了输出SINR。优化算法的输出SINR对导引向量随机误差具有稳健性,对期望信号的功率变化表现出不敏感特性,具有很好的的理论价值以及应用前景。理论分析与计算机仿真试验都证明了算法的有效性。
- 赵清华刘建霞李梁李化王华奎
- 关键词：阵列天线
- 小型化宽频微带天线
- 本发明涉及天线技术领域，特别是涉及一种小型化宽频带微带天线。小型化宽频微带天线，该天线从上至下依次为辐射贴片、介质层、接地板，在辐射贴片和介质层上开有两个矩形槽，形成的E型结构，短路墙的两边分别与辐射贴片和接地板电连接。...
- 蔡冬梅曾文杰刘建霞贾鹏吴奎
- 文献传递
- 应用最大熵和思维进化算法的阈值分割被引量：2
- 2009年
- 在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。
- 王芳谢克明刘建霞
- 关键词：思维进化算法图像分割
- 协同创新模式下电子信息类课程体系探究被引量：2
- 2017年
- 本文分析了电子信息类人才需求和课程体系现状,结合电子信息类专业的特点,详细阐述了协同创新模式下电子信息课程体系的建设。实践证明,通过进行课程体系改革,激发了学生的创新意识,增强了学生的工程实践能力。
- 乔学工张文爱史建芳张雪英刘建霞
- 关键词：电子信息课程体系
- 改进的粒子群算法在分形天线中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优化设计了一款小型化多频微带分形天线,这对于实际工程应用具有一定的指导作用。
- 刘建霞朱秀敏张世超
- 关键词：小型化多频带
- 一种新型的硅基底MEMS微带天线被引量：1
- 2013年
- 针对硅基底微带天线的缺陷,结合MEMS技术的体微加工技术和表面微加工技术对基底材料进行处理,以达到改善天线性能的目标。设计了一种MEMS层叠式硅基底与介质型光子晶体相结合的新型微带天线。最后利用HFSS14.0对该结构进行仿真。结果表明,该结构天线的相对带宽达到23%且天线的回波损耗为–41 dB,相对于普通硅基底天线的相对带宽4%和回波损耗–14.5 dB有了明显改善。
- 白芮欣刘建霞蔡冬梅
- 关键词：MEMS技术微带天线光子晶体回波损耗
- 基于小波矩量法的轴向螺旋天线分析
- 2011年
- 应用矩量法对轴向模螺旋天线进行了分析,得出了其电流分布和辐射方向图.在基本矩量法和小波分析的基础上,描述了小波矩量法的原理,指出了小波矩量法比基本矩量法在计算时间上的优势所在.应用离散小波矩量法对基本矩量法得到的稠密阻抗矩阵稀疏化,从而求解出小波矩量法下的轴向模螺旋天线的电流分布.比较两种方法得出的结果,证明了在保证精度的情况下应用小波矩量法能够大大减少计算时间.
- 刘建霞梁建伟孔维齐
- 关键词：小波矩量法电流分布
- 混沌思维进化算法及其在天线工程中的应用
- 随着移动通信事业的蓬勃发展，移动终端设备趋于小型化，多功能化。
天线作为移动设备的发射终端和接收前端，对其尺寸、电路特性和辐射特性的要求也越来越高。进化计算等现代优化算法成为现代天线研究的一个新方向和新热点。
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- 刘建霞
- 关键词：天线工程移动通信天线阵列天线
- 大气湍流波前压缩感知测量重建研究
- 2018年
- 压缩感知技术用于大气湍流波前斜率测量能在很大程度上提高波前信号的测量速度,同时降低波前测量系统的硬件压力。与现有波前斜率测量方法不同,压缩感知波前测量方法增加了从波前斜率的稀疏测量值到波前斜率信号的重建过程,因此将压缩感知技术用于波前测量,需要快速、高精度的波前斜率重建算法。Smoothed L0 Norm(SL0)算法是一种近似L0范数估计的优化迭代重建算法,与其它算法相比,不需要事先知道信号的稀疏度,计算量低且估计精度高。本文以SL0算法为基础,对波前斜率信号分区域测量,再结合并行运算,通过理论分析和仿真实验实现了一种能够快速、高精度重建信号的分区域并行算法—Block-Smoothed L0 Norm(B-SL0)。实验结果表明,B-SL0在计算时间和精度都明显优于现有的其它重建算法,对压缩感知技术用于大气湍流波前测量的可行性进行了初步探索。
- 李灿蔡冬梅贾鹏刘建霞李娟娟
- 关键词：压缩感知分区域
