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刘利频

作品数:7 被引量:32H指数:4
供职机构:华南理工大学土木与交通学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 3篇交通参数
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息特征
  • 1篇形态滤波
  • 1篇形态滤波器
  • 1篇英文
  • 1篇视频检测
  • 1篇中值滤波
  • 1篇中值滤波器
  • 1篇纹理
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇接口
  • 1篇基于视频
  • 1篇基于纹理
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流参数
  • 1篇交通视频
  • 1篇交通数据

机构

  • 7篇华南理工大学
  • 1篇广州市交通委...

作者

  • 7篇刘利频
  • 6篇徐建闽
  • 2篇温惠英
  • 1篇秦钟
  • 1篇温慧英
  • 1篇钟慧玲
  • 1篇陈欢
  • 1篇史胜利

传媒

  • 2篇华南理工大学...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇交通与计算机
  • 1篇Transa...
  • 1篇广东公路交通

年份

  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
交通参数的视频检测算法研究
刘利频
DSRC技术在ITS服务领域的应用被引量:6
2004年
针对DSRC技术的特点 ,探讨了DSRC在ITS服务领域的应用途径 ,阐明了DSRC在ITS服务体系中的作用。由于DSRC是针对ETC系统特点开发的 ,不能满足ITS应用服务的扩展 ,在分析DSRC缺点的基础上 ,提出了DSRC服务接口的概念 。
刘利频徐建闽陈欢
关键词:DSRCITS系统服务接口
多类型传感器实时交通数据采集和车型自动分类系统设计被引量:10
2005年
针对公路交通数据实时采集中的技术问题 ,提出了用多类型传感器检测交通参数和进行复杂车型分类的方法。叙述了一个实用的软件系统设计 ,探讨了多传感器检测数据的关联与融合、检测数据的归一化处理 ,实现了交通数据高精度测量和车型的精确分类。
刘利频温慧英徐建闽
关键词:交通数据车型分类交通参数公路交通多传感器
基于视频角点信息特征的交通流参数测算方法被引量:1
2006年
提出了一种基于视频图像中角点特征的交通参数检测方法.首先设置检测区域,并将检测区域分为初始检测区和跟踪检测区,在初始检测区内对运动车辆的存在性进行检测.为了加快计算速度,利用虚拟线状态检测的方法判断车辆是否驶入,如果有运动车辆出现,则对运动车辆的角点进行定位,并在初始检测区内实现状态参数的初始化.在跟踪检测区,基于刚体运动的一致性假设,依据角点的分布特征对车辆进行分割,实现对运动车辆的跟踪.在车辆完全驶离跟踪区域时,统计交通流的流量、速度以及车型等信息.
秦钟徐建闽刘利频史胜利
关键词:角点检测交通参数参数测量
基于纹理不变性的车辆阴影处理方法(英文)被引量:4
2005年
由于视频蕴含丰富的信息,视频监控与检测技术在ITS中应用得越来越广泛.视频测量交通参数,需要从序列图像分割出车辆.车辆分割面临的一个难点就是检测与车辆连在一起的阴影.由于阴影在很多特性上与车辆一致,阴影经常被当成车辆一部分,影响车辆分割的稳定性与准确性.一般地,路面与车辆在纹理结构上存在较大的差异.文中推导了纹理在光照变化情况下的一种不变特性——极点分布,并提出了一个基于极点分布不变性的车辆阴影检测算法.这种算法能够精确地检测视频图像车辆的阴影,检测出因各种原因被误为车辆的路面,检测出车灯照射产生的路面亮斑,从而为车辆的精确分割和交通参数测量创造有利条件.
刘利频徐建闽温惠英Wang Guanqiu
关键词:交通视频
形态滤波器在交通视频检测中的应用被引量:6
2004年
介绍交通视频检测的基本过程 ,分析了交通视频图像的特征 ,研究了三种形态滤波器———中值滤波器、普通形态滤波器、顺序滤波器对交通视频图像的处理能力 .顺序滤波器的使用依赖于二值图像中噪声与目标的分布参数P .提出了选择交通视频图像分布参数P和滤波窗大小的基本方法 .实验证明 ,选用合适参数P的顺序滤波器能够大大减少计算量 ,快速地处理交通视频的二值图像 ,基本满足在各种气象条件下的实时采集交通数据的要求 .
刘利频徐建闽钟慧玲
关键词:形态滤波器中值滤波器
VEHICLE SEGMENTATION AND SHADOW HANDLER BASED ON EXTREMUM IMAGE被引量:3
2006年
The shadows similar to the vehicle and the spots caused by vehicle lamps need to be accurately detected in the vehicle segmentation involved in the video-based traffic parameter measurement. Generally, the road surface is different from the vehicle surface in the gray-level architecture. An invariant gray-level architecture-the extremum image in the changing illumination environment is derived and a novel algorithm is presented for detecting shadows and spots. The gray-level structure that is not sensitive to the illumination is employed in the algorithm and the road surface mistaken as vehicles can be removed.
温惠英徐建闽刘利频
关键词:VEHICLE
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