任春玉
- 作品数：28 被引量：167H指数：8
- 供职机构：黑龙江大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划国家社会科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究被引量：3
- 2006年
- 电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程。为此,提出了定量化的启发式算法来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析方法来科学地决策符合电子商务环境下的最优选址方案。
- 任春玉王晓博
- 关键词：物流配送中心启发式算法
- 多车型开放式车辆路线问题的混合启发式算法被引量：4
- 2013年
- 多车型开放式车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节。针对标准遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合启发式算法进行优化求解。采用实数序列编码,使问题变得更简洁;有针对性地构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;引入部分算术交叉算子,加强染色体的全局搜索能力;利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明混合启发式算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。
- 王晓博任春玉李海晨
- 关键词：混合启发式算法
- 黑龙江省物流产业发展与相应人才培养研究被引量：5
- 2007年
- 黑龙江省针对本省物流业的发展状况,借鉴国外发达国家物流发展的经验,系统地研究了黑龙江省物流业发展战略。通过研究黑龙江省物流业的现状、存在的问题,分析对比中外物流业间存在的差距,提出了促进黑龙江省物流业发展、有针对性的改进措施和物流人才培养模式,为黑龙江省物流业发展提供借鉴和帮助。
- 任春玉王晓博
- 关键词：物流业
- 高校双语教学存在的问题及对策研究被引量：10
- 2008年
- 随着全球化经济思想的提出和中国加入WTO,中国面临着双语人才的紧缺。搞好双语教学,提高学生综合素质和竞争能力,是摆在学校和社会需求面前的一项紧迫任务。因此,双语教学在我国教育体制改革和社会经济发展中有着现实和深远的意义。本文着重对现有双语教学过程中存在的问题进行了探讨和分析,并提出了相应的解决措施和建议。
- 任春玉王晓博王万学
- 关键词：双语教学
- 基于供应链下物流配送网络规划研究被引量：10
- 2005年
- 供应链管理的突出效益表现在两个方面,一是提高对顾客的服务水平;二是降低企业的经营成本。物流则在完成供应链的目标方面起到了重要作用。因为配送网络是物流管理不可或缺的一部分,因此对配送网络进行研究有着很重要的意义。
- 任春玉王晓博李子群
- 关键词：供应链管理物流管理
- 基于供应链的物流配送网络模型研究被引量：3
- 2006年
- 在供应链理论和系统理论基础上,充分考虑到影响企业配送网络构建的战略战术和操作等要素,提出一种新的方法,就是把库存控制决策———诸如经济定货量和安全库存纳入典型的设施位置模型中去,并将其纳入到配送网络设计中去,以达到配送网络的整体优化,并进而达到整个供应链的全局优化.
- 任春玉王晓博李子群
- 关键词：供应链管理物流管理网络模型
- 第三方物流企业绩效评价体系研究被引量：14
- 2006年
- 随着物流理论的不断发展和第三方物流实践的不断深入,客观上要求建立与之相适应的绩效评价方法,并确定相应的绩效评价指标体系,以科学、客观地反映第三方物流企业的运营情况。
- 任春玉王晓博朱彦峰
- 关键词：第三方物流绩效
- 基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究被引量：23
- 2006年
- 本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小。由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法。
- 任春玉王晓博
- 关键词：物流配送中心改进遗传算法
- 双语教学的思考与实践探索被引量：2
- 2006年
- 在全球经济一体化的大环境下,“双语教学”是我国高等教育与国际接轨的必然趋势,也是当前教学改革的热点和重点之一．目前,我国有许多高校已开展“双语教学”,但达到预期教学效果的并不多。因此,研究和分析“双语教学”实施过程中出现的问题,并探讨提高“双语教学”效果的有效途径,这对促进我国高等教育国际化具有一定现实意义．
- 王万学任春玉赵杰曲树杨
- 关键词：双语教学教师培训师资力量教师资源教学效果
- 一类最小-最大车辆路线问题的启发式算法研究被引量：2
- 2013年
- 针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
- 王晓博任春玉元野
- 关键词：遗传算法禁忌搜索算法启发式算法
