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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇雷达
  • 1篇递归最小二乘
  • 1篇数据融合
  • 1篇组网
  • 1篇目标识别
  • 1篇矩阵
  • 1篇雷达目标
  • 1篇雷达目标识别
  • 1篇雷达组网
  • 1篇混淆矩阵
  • 1篇航迹关联
  • 1篇方位角
  • 1篇SVM
  • 1篇HRRP

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇山秀明
  • 2篇任勇
  • 2篇万昊
  • 1篇周淑华
  • 1篇王钺
  • 1篇石玥

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
雷达组网中联合数据关联与偏差估计方法研究被引量:10
2006年
针对雷达组网目标跟踪系统中,单雷达系统偏差严重影响多雷达航迹数据关联及融合跟踪质量的问题,提出了一种联合数据关联与系统偏差估计的方法。该方法利用对雷达系统偏差不敏感的新特征量———目标参照拓扑对多雷达航迹进行自适应的预关联,然后根据关联质量选择可靠的关联航迹对作为雷达系统偏差估计的先验信息,最后应用递归最小二乘算法进行偏差估计,估计结果可为预关联过程提供依据。在无需外界提供关联先验信息的情形下,该方法实现了对静态系统偏差的在线估计,从而可以进行及时的校准,保证了后续数据处理的有效性,具有很高的工程应用价值。仿真结果表明了该方法的有效性。
石玥王钺周淑华万昊任勇山秀明
关键词:雷达组网航迹关联递归最小二乘数据融合
基于混淆矩阵的全方位角雷达目标识别被引量:6
2005年
基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向。H RRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识别的性能。本文提出一种基于混淆矩阵的分类方法,采用支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器(Binary Classifier),使用H AC(H ierarchicalAgglom erative Clustering)构造了一个基于“错误纠正”策略的两层层次化分类器(H ierarchicalClassifier)。实验表明,在复杂度增加不大的情况下,识别性能得到了相当程度的提高。
万昊任勇山秀明
关键词:HRRP雷达目标识别混淆矩阵SVM
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