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颜彦

作品数:7 被引量:28H指数:2
供职机构:重庆大学生物医学工程联合学院更多>>
发文基金:教育部“春晖计划”重庆大学校科研和教改项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇心音
  • 3篇心脏
  • 2篇电话机
  • 2篇心肌
  • 2篇心肌收缩
  • 2篇心肌收缩能力
  • 2篇心脏储备
  • 2篇信号
  • 2篇移动电话
  • 2篇移动电话机
  • 2篇话机
  • 2篇肌收缩
  • 2篇DSP
  • 2篇传输信号
  • 1篇心动图
  • 1篇心脏功能
  • 1篇心阻抗
  • 1篇心阻抗图
  • 1篇血压
  • 1篇血压测量

机构

  • 7篇重庆大学
  • 2篇重庆博精医学...

作者

  • 7篇郭兴明
  • 7篇颜彦
  • 4篇肖守中
  • 2篇李立策
  • 2篇王景灿
  • 2篇肖子夫
  • 2篇周承文
  • 2篇刘国传
  • 1篇姚晓帅
  • 1篇季安
  • 1篇张菊梅
  • 1篇陈旻
  • 1篇张希寒

传媒

  • 4篇医疗卫生装备
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇2007中国...

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于振动法和柯氏音法的无创血压测量值差异性研究被引量:2
2007年
对无创血压测量仪测量值误差异性展开分析。用与各种血压测量技术进行比较的方法,着重分析了振动法无创血压测量和柯氏音听诊法。使用振动法无创伤血压测量监护仪和柯氏音听诊法对样本人群进行了血压测量,分析所得数据,结果表明,基于振动法和柯氏音法无创血压测量仪测量值差异小,准确性也比较好。同时,也展望了无创血压装置未来的发展方向。
张菊梅张希寒颜彦季安陈旻郭兴明
关键词:无创血压测量振动法
基于移动电话传输信号的心音遥测方法的初步研究被引量:1
2005年
目的:探索心力和心率同时遥测的一种方法.方法:用一心音信号采集装置采集心力和心动周期信号,经一音频电缆传给一只移动电话机,再以无线方式传到另一只移动电话机,最后通过另一条音频电缆传输到计算机.结果:心音信号能通过移动电话机以无线方式传到另一只移动电话机再传到计算机;2只移动电话机之间的无线传输距离为5m,3km和2000km远.结论:心力和心率同时遥测可以通过移动电话机-移动电话机的模式来实现,这种方法具有无创、简便、快速、费用低、可重复采用等特点.
周承文郭兴明肖守中肖子夫刘国传颜彦
关键词:心脏储备心肌收缩能力移动电话机
基于LZ77压缩算法的ECG信号无损压缩在DSP上的实现
本文提出了一种适用于ECG信号压缩的基于LZ77算法模型的改进型算法,以及在 TMS320VC5509数字信号处理器上的实现,重点论述了在DSP平台上,LZ77算法中的重复信息匹配查找、压缩编码、位流输出等关键步骤的实现...
颜彦郭兴明李立策王景灿
关键词:LZ77算法DSP
文献传递
用于远程医疗的AES算法的实现
AES加密算法在实现速度、代码长度和跨平台性各方面远优于美国数据加密标准算法(DES), 本文探讨了该算法应用于远程医疗ECG信号传输的实现方法,重点论述了在资源有限的平台下如何实现算法及其优化。
李立策郭兴明颜彦王景灿
关键词:AES远程医疗DSP加密算法
文献传递
心脏功能评价指标及其检测方法进展被引量:22
2005年
几种心脏功能评价指标的检测方法:FICK氧消耗量法、热稀释法、超声心动图法、心阻抗图法以及利用心音评价心功能的一些进展,比较了各种方法的优势和局限性。提出心功能检测方法应分别从高精确度和简单无创2个方向发展,以适应不同应用需求。
颜彦郭兴明肖守中
关键词:心脏功能
基于移动电话传输信号的心音遥测方法的初步研究
2005年
目的:探索心力和心率同时遥测的一种方法。方法:用一心音信号采集装置采集心力和心动周期信号,经一音频电缆传给一只移动电话机,再以无线方式传到另一只移动电话机,最后通过另一条音频电缆传输到计算机。结果:心音信号能通过移动电话机以无线方式传到另一只移动电话机再传到计算机;2只移动电话机之间的无线传输距离为5m,3km和2000km远。结论:心力和心率同时遥测可以通过移动电话机—移动电话机的模式来实现,这种方法具有无创、简便、快速、费用低、可重复采用等特点。
周承文郭兴明肖守中肖子夫刘国传颜彦
关键词:心脏储备心肌收缩能力移动电话机
用于心力变化趋势评价的基于概率神经网络的心音识别算法被引量:3
2006年
讨论了用于评估心力变化趋势的心音识别算法,包含了对不同运动条件下记录的心音样本的识别。尤其是讨论了对剧烈运动负荷后记录的心音进行的识别。提出的算法包括两个相互联系的方法。第一个是基于概率神经网络的算法,用于识别静息状态和轻微运动状态;第二个是基于心音本身特点的算法,用于对剧烈运动(本研究中约定的全运动量)后心音的识别。最后,使用该算法对45个在静息状态和轻微运动(1/4运动量)状态下记录的正常和异常心音的样本,以及28个剧烈运动后记录的心音样本进行了识别。结果表明94%的样本可被正确识别和分类。这个识别算法为后续的心音分析研究提供了可靠基础。
郭兴明颜彦姚晓帅肖守中
关键词:心音概率神经网络
共1页<1>
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