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韩雪平

作品数：53 被引量：72H指数：3
供职机构：河南职业技术学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理轻工技术与工程更多>>

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领域

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机构

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作者

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传媒

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  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2011
共 53 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
洛阳石化装置运行实时监控系统的研究与实现被引量：1
2014年
对装置平稳率和运行成本实时监控与核算,是生产企业降本增效、提高经济效益的一个有效途径。但随着信息技术的发展,信息化几乎覆盖了石油工业生产经营和管理的各个环节,由此产生的海量数据使得手工核算效率极低。通过软件信息技术对装置平稳率和运行成本实时监控与核算成为企业降本增效、提高效益的一种新的手段。本文通过对洛阳石化企业的生产管理现状进行调研,充分利用企业现有的RTDB、LIMS等信息系统资源的基础上,提出了装置运行实时监控系统,并论述了系统的功能和设计思路。最后,对该系统的应用现状和前景进行了展望。
韩雪平徐桂芳沈扬
关键词：实时监控
汽车轮胎压力检测及其行车保护系统
本实用新型公开了一种汽车轮胎压力检测及其行车保护系统，包括设置在轮胎内的压力感应传感器所述的压力感应传感器连接有设置在轮胎气门桩上的压力发射器，压力发射器连接汽车中央控制器，中央控制器分别连接有刹车制动系统、带有轮胎压力...
杨红心庞玮李鹏鹏赵建峰许伟王爱强曾丽娟支慧张大鹏蒋慧萍谢芳陈辉韩雪平靳艳
文献传递
基于深度学习的人体行为识别算法被引量：3
2019年
目前,针对深度学习的人体行为识别研究,往往采用视频中的全局信息对人体行为进行分析.然而,局部信息缺失造成的特征提取不完备,同样会导致识别精度急剧下降.由此,提出了基于多流深度学习的人体行为识别方法,将人体局部信息与全局信息相结合,通过局部不同特征的精确识别,使人体行为识别更加准确.实验表明,与现有深度学习方法相比,提出的方法在数据集UCF101和HMDB51上识别精度分别平均提高了约4.0%和6.2%.
韩雪平吴甜甜
关键词：人体行为识别时空信息
一种终端计算机通信控制装置
本实用新型公开了一种终端计算机通信控制装置，包括底壳，底壳上设有支撑柱，支撑柱的端部设有顶板，顶板的下部设有连杆，连杆设有导向轮，导向轮绕有拉线，拉线的一端为自由端，拉线的另一端连接有升降架，升降架的底部设有升降板，升降...
韩雪平徐桂芳
文献传递
一种计算机控制的智能监控系统
本发明公开了一种计算机控制的智能监控系统，包括监控摄像机、视频分配器和硬盘录像机，硬盘录像机连接有矩阵和网络交换机，网络交换机通过局域网连接控制计算机；监控摄像机包括采集视频信息的监控摄像机摄像头，监控摄像机内部设置有内...
韩雪平简艳鲁守玮李彦勤赵洁时倩如胡兆麟廖昳刘菁雯孙冬阳焦晨莹杨若曦
文献传递
一种新的语义网知识表示和推理方法
回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)是一种重要的知识表示和推理的描述性语言,不但具有丰富的表达能力,而且是一个推导潜在事实的成熟工具。而语义网中的RDF仅提供一种简单的数据模式,它不能表...
王洁韩雪平张燕燕刘椿年
关键词：语义网RDF
一种基于弱监督互补学习的视频行为检测算法被引量：1
2021年
视频行为检测方法通过检测视频中人体行为发生的起止时间和类别,分析视频中人体的行为方式,能够更好地理解视频信息.然而,目前的视频数据量大、数据标注困难,为视频行为检测带来了困难.针对以上问题,本文提出了基于弱监督互补学习的视频行为检测方法,利用有限的的视频类别信息和视频帧本身的全局信息对网络结构进行训练,以及视频中的时序加权特征,采用消除的方式对其补充,从而预测视频中行为发生的起止时间及类别.实验表明,与现有深度学习方法相比,在数据集THUMOS’14上,提出的弱监督互补学习的方法能够达到与有监督方法同等水平的预测结果.
韩雪平朱素果
回答集程序在语义网中的应用研究
2015年
语义网是一种能理解人类语言的智能网络,目的是完成基于语义的知识表示和推理。回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)是一种具有回答集语义的逻辑程序,因具有丰富的知识表达和推理能力,使其在语义网领域得到了广泛的研究和应用。本文对回答集程序在语义网中的应用研究情况作出简要的分析和总结,并对其应用前景进行展望。
韩雪平
关键词：语义网
一种计算机主板除杂装置
一种计算机主板除杂装置，包括外壳，所述的外壳外侧安装有控制器，外壳内顶面设置有电动滑轨，电动滑轨上安装有滑块，第一电动伸缩杆的固定端固定在滑块上，第一电动伸缩杆的活动端竖直固定在活动板上，活动板底面中部固定有空箱，进气孔...
李云帆郑宝林韩雪平鲁守玮张艳
文献传递
基于弱监督互补学习的人体行为检测方法
本发明属于视频人体行为检测方法技术领域，具体是一种基于弱监督互补学习的人体行为检测方法，包括建立基于卷积神经网络构的弱监督网络模型、提取带有嵌入特性的特征表示及显著加权特征、根据特征表示及显著加权特征获取初始的预测结果、...
韩雪平王春芳鲁守玮王威时倩如胡兆麟杨本环姬玉侠汤璟颖姜梦园度冉孙冬阳
文献传递
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