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陈伟萍

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语义
  • 3篇语义概念
  • 3篇中文
  • 3篇中文文本
  • 2篇文本分类
  • 1篇信息检索
  • 1篇知网
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇中文文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇降维
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器
  • 1篇VSM
  • 1篇HOWNET

机构

  • 4篇燕山大学
  • 3篇北京邮电大学
  • 3篇北京电子科技...

作者

  • 4篇陈伟萍
  • 3篇封化民
  • 3篇王琳
  • 2篇方勇
  • 1篇杨鼎才

传媒

  • 1篇北京电子科技...
  • 1篇第十四届全国...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于语义概念的中文文本分类研究
文本分类是文本挖掘的基础与核心，是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点，在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。 本文首先对当前文本分类领域几个关键问题的常用方法进行了研究...
陈伟萍
关键词：中文文本分类语义概念SVM分类器数据挖掘信息检索
文献传递
一种基于语义概念的中文文本分类方法
本文从Web文本自动分类的需求出发,针对基于VSM(vectorspacemodel)模型的分类处理中词的无关性假设及词的维数过高等问题,结合Hownet,提出一种基于语义概念的中文文本分类方法.通过语义概念分析可以达到...
陈伟萍王琳封化民杨鼎才方勇
关键词：语义概念中文文本
文献传递
一种基于语义概念的中文文本分类方法
本文从Web文本自动分类的需求出发,针对基于VSM(VectorSpaceModel)模型的分类处理中词的无关性假设及词的维数过高等问题,结合Hownet,提出一种基于语义概念的中文文本分类方法。通过语义概念分析可以达到...
陈伟萍王琳封化民杨鼎才方勇
关键词：VSM降维HOWNETSVM
文献传递
基于类别概念的特征选择方法被引量：2
2006年
基于中文文本分类的定义和向量空间模型,本文分析了正确分类文本的关键所在。通过对传统的特征选择方法的分析,提出了新的特征选择方法。通过支撑向量机对中等规模语料库的实验,验证了此方法的有效性。
王琳陈伟萍封化民方勇杨鼎才
关键词：文本分类向量空间模型知网
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