陆玉 作品数:16 被引量:35 H指数:3 供职机构: 阜阳职业技术学院 更多>> 发文基金: 安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目 安徽省高等学校省级质量工程项目 安徽省高校省级自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于负选择算法的自动路径测试 被引量:1 2018年 软件测试是软件开发周期中不可避免的一环,会耗费大量的前期成本。为尽可能节省软件测试成本,目前各种算法层出不穷。其中,负选择算法是一种用于自动生成路径测试数据的方法。实验结果表明,该算法可以在确保目标路径完整覆盖的前提下减少人工工作,且与随机算法和遗传算法相比,执行时间更短,生成的测试数据质量更高的优点。 张华 陆玉关键词:负选择算法 NSA 基于计算机视觉的表情识别方法研究 2020年 文章基于计算机视觉的表情识别,首先对表情识别的一般步骤以及识别特点进行概括分析;然后以常用表情识别提取方法为重点进行研究,分几何特征提取、统计特征、频率域特征三个部分进行论述;最后简要分析常用分类器的设计方法,包括线性分类器以及人工神经网络分类器这两种类型,仅供参考。 陆玉关键词:计算机 视觉 互联网背景下计算机平台的交互作用及价值研究 2019年 互联网背景下,多样化交互式工具在为人们带来便捷的同时,也带动了社会交互式管理和信息化科学进步。文章探讨了互联网背景下计算机交互式平台的建设意义、平台类型,对其实现的交互作用和价值进行了阐述,对建设体系的风险进行浅析,以供参考。 张华 陆玉关键词:互联网 计算机平台 交互功能 新农村信息化网络建设路径分析 被引量:1 2018年 当前,新农村信息化的网络建设是推动现代农业发展,实现城乡共同发展和新农村建设的重要手段和途径,其重要性是不可忽视的。本文首先从三个关键点提出了新农村信息化网络建设的困境与解决对策,其次从非技术层面和技术层面分析了推进实现新农村信息化网络建设的具体路径。 张华 陆玉关键词:新农村信息化 网络建设 基于改进极限学习机算法的股票价格在线预测 被引量:2 2014年 为了对股票价格进行准确、快速的在线预测,提出一种基于改进极限学习机算法(IELM)的股票价格在线预测模型。在极限学习机(ELM)中引入Cholesky分解方法,使网络权值随新样本的逐次加入递推更新,提高模型的泛化能力,加快网络学习效率,然后对交通银行股票(601328)的收盘价进行仿真实验。结果表明,相对于对比模型,IELM不仅提高了计算效率,而且提高了股票价格预测精度,可以实现股票价格快速、准确在线预测。 陆玉 张华关键词:股票价格 极限学习机 网络权值 表情分析中嘴形的计算机识别方法研究 2020年 与其他脸部器官组织相比,嘴形在人脸表情变化的过程中所表现出的变化量是最大的,同时也具备最高权重,但与此同时,嘴唇形态多样、复杂,边界不明确,加之提取轮廓过程当中在一定程度上受到胡须、嘴唇下方阴影区域等因素的影响,给计算机识别工作的开展带来了一定难度。为了解决这一问题,本文尝试提出一种嘴形计算机识别方法,期望能够为表情分析提供精确且可靠的嘴形参数。 陆玉 张华关键词:表情分析 计算机识别 “互联网+”背景下高职院校计算机类课程教学改革的策略研究 被引量:3 2023年 互联网技术能推进教学改革,形成更加多元的教育和学习模式,有助于打造全新的教育生态。在信息化教育的改革大潮中,高职院校可以将计算机类课程与互联网融合起来。“互联网+”背景下高职院校计算机类课程教学具有以下发展趋势:互联网技术使用的规范化和制度化;教师队伍的标准化和专业化;网络教学平台的普及化和兼容化;网络教学资源的碎片化和体系化。文章作者以此为基础,探索“互联网+”背景下高职院校计算机类课程教学改革的策略。 陆玉 张华 刘丹关键词:教学改革 教育模式 基于迭代双重扩展的Kalman滤波的有源目标估计算法 被引量:2 2019年 多数地理定位算法只用信号的到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)估计发射机位置,而TDOA数据中的外部噪声降低估计精度。为此,提出基于迭代双重扩展的Kalman的有源目标估计(Iterated dual-extended Kalman Fiter,ID-EKF)算法。ID-EFK算法测量TDOA和到达频率差(Frequency Difference of Arrival,FDOA)信号。先建立相关位置和速度的状态等式和相关TDOA和FDOA信号的测量等式。然后,再用迭代双重扩展Kalman滤波补偿非线性测量误差。仿真结果表明,提出的ID-EKF算法降低了估计误差。 陆玉 张华关键词:KALMAN滤波 探究跨连特征融合网络的面部表情识别技术 2020年 本文以AlexNet模型为基础,在对卷积神经网络模型进行简要分析的基础之上,提出一种基于跨联特征融合网络模型的面部表情识别方法,并对跨联特征融合网络模型的结构算法进行详细探讨,将其应用于实验过程中,旨在于实现低层次特征与高层次特征的融合,生成更为精确与更为全面的特征信息,辅助面部表情的识别与分类。 陆玉关键词:面部表情识别 神经网络 人机交互中的人脸表情识别研究 被引量:3 2020年 随着计算机、网络、AI等技术的快速发展,人机交互成为可能。智能机器人现已在诸多领域中得到越来越广泛的应用。如果能让机器人像人类一样进行交流,则可进一步改变人机之间的交互关系。在人机交互中,人脸表情识别是不可或缺的重要环节。基于此,本文从人脸表情识别的方法与流程分析入手,论述了人机交互中人脸表情识别的实现途径。 陆玉关键词:人机交互 人脸表情 识别方法