门国尊
- 作品数：14 被引量：24H指数：3
- 供职机构：河北大学经济学院更多>>
- 发文基金：河北省卫生厅科研基金河北省教育厅科研基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于Web的多媒体教学系统被引量：3
- 2011年
- 基于Web的多媒体教学系统是传统的面向教师的教学方式向以学生为中心的自主学习方式迁移的产物。系统提供基于Web的教案管理、在线学习和在线考试,使教学工作实现了远程化、网络化和信息化,对教学改革和远程教育工作产生积极的推动作用。
- 门国尊
- 关键词：多媒体教学系统计算机辅助教育在线考试
- 自然环境下视觉图像处理与立体视觉匹配研究
- 赵杰门国尊杨晓晖刘明花强张颖康柴佳丽周慧娟乔文薛丽娟
- 提出了一种基于一维标靶的大场景标定方法，对摆动的一维标靶的不可见固定点位置进行了最小二乘估计，提高了标靶设置的灵活性；引入摄像机畸变模型，利用最优化技术估计出摄像机的畸变参数；利用本质矩阵分解方法，求解出各摄像机的外部参...
- 关键词：
- 关键词：摄像机
- 改进的FSVM结合语义特征的甲状腺图像分类方法
- 2014年
- 由于甲状腺发病率高且图像良恶性难以分辨,提出一种改进模糊支持向量机(FSVM)结合语义特征的甲状腺图像分类方法。通过概率潜在语义分析(PLSA)模型对给定的图像训练样本提取语义特征,输入到FSVM中进行分类。其中隶属度是影响FSVM分类精确性的关键,故对其进行改进,在考虑样本点到类中心距离的基础上,对样本点间的紧密度也进行了估计。利用训练生成不同的FSVM测试图像,采用集成方法将分类结果集成,避免了单分类器的分类误差。实验结果表明,该方法可获得较好的分类结果。
- 赵杰万丹丹门国尊
- 关键词：语义特征模糊支持向量机
- 用于自主导航的立体视觉系统研究
- 赵杰门国尊徐建民陈文军刘明花强潘立冬刘海燕杨建雷王强苌莎高雪梅
- 系统基于TMS320DM642EVM板和SAAB7113H芯片，采用DSP技术和H.264视频压缩算法，实现4路图像采集、压缩编码和网络传输；提出了一种基于一维标靶的大场景标定方法，采用最小二乘估计，提高了一维标靶设置的...
- 关键词：
- 关键词：立体视觉系统视频压缩算法图像采集系统摄像机
- 电子档案网络化管理中的身份认证机制被引量：4
- 2006年
- 赵杰门国尊王珊
- 关键词：身份认证机制电子档案网络化管理计算机网络技术档案管理办公自动化
- 基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪被引量：2
- 2017年
- 针对合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar,SAR)受斑点噪声影响的问题,提出了一种改进的基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪方法。首先对SAR图像进行对数变换,将图像的相干乘性噪声转化为加性噪声,然后预估计图像的全局噪声方差,利用非局部相似性引入一种新的基于欧氏距离和判定系数的联合块匹配方式,在低秩模型下采用改进残余噪声方差估计的加权核范数最小化算法(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)逼近低秩矩阵,最终实现SAR图像的噪声抑制。实验结果表明,该方法不仅使得峰值信噪比等客观指标有了明显的改善,而且更好地保存了图像的局部结构,并实现了良好的主观视觉效果。
- 赵杰王配配门国尊
- 关键词：SAR图像去噪
- 基于改进CPD算法的SPECT-B超甲状腺图像配准被引量：1
- 2014年
- 为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息,文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先,将参考图像(SPECT图像)和待配准图像(B超图像)分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点;然后,用遗传算法和粒子群算法相结合的优化算法对CPD的权重参数进行自动寻优,利用改进的CPD算法对提取出的两组特征点进行匹配,得到两幅图像的空间变换参数;最后,将待配准图像按所求得的变换参数旋转、平移,从而获得配准后图像。实验结果表明,该方法能实现SPECT与B超甲状腺肿瘤图像的良好配准,具有参数少、精度高、鲁棒性好等特点。
- 赵杰赵茏菲门国尊郭莉莉
- 关键词：甲状腺肿瘤图像配准B超图像
- Web挖掘及其在电子商务中的应用被引量：3
- 2008年
- 电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖掘技术为用户提供个性化推荐的一种框架。
- 门国尊李雅轩
- 关键词：电子商务WEB挖掘个性化服务信息检索
- 基于集成改进ELM的甲状腺疾病分类方法被引量：2
- 2014年
- 研究针对B超图像的甲状腺疾病分类问题。甲状腺疾病的计算机分类是提高甲状腺疾病诊断效率的重要途径,包括特征提取和分类器实现,传统方法中特征提取不全面和使用单个分类器,使得诊断精度偏低且结果稳定性差。针对上述问题,提出一种基于集成改进极端学习机的甲状腺疾病分类方法。首先,分析甲状腺B超图像,对临床鉴别甲状腺结节良恶性的特征进行量化,提取了紧致度等9个特征作为数据集;而后,将聚类思想与极端学习机方法融合,结合k-means聚类算法,提出一种新的聚类标准,对数据集进行聚类;最后,对聚类后的子集进行分类训练,并采用多数投票的策略对子分类器进行集成。实验结果表明,改进方法在分类精度和稳定性上较传统算法均有较大提高。
- 赵杰张振宇门国尊
- 关键词：极端学习机聚类分析甲状腺疾病
- 通货膨胀目标制及在我国实施的可行性研究
- 在通货膨胀目标制下,货币政策的决策依据主要依靠定期对通货膨胀预测,如果预测值超出目标范围,货币当局会立即采取挽救措施.由于消费价值指数是进行经济预测的核心指数,更新速度快,为公众所熟悉,数据可信度高,且不易受中央银行控制...
- 门国尊
- 关键词：通货膨胀央行独立性货币政策
- 文献传递
