钟建琳
- 作品数：98 被引量：315H指数：10
- 供职机构：北京信息科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市科技计划项目北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 教学用数控插补仿真系统被引量：10
- 2003年
- 针对目前数控技术教学中的具体情况,开发教学用数控插补仿真系统。该系统完成逐点比较法、数字积分插补法、数据采样插补法的直线、圆弧插补运算,将插补运算的结果以插补轨迹或表格的形式直接在屏幕上显示出来;也可以读取数控车削或铣削的代码,将相应的加工轨迹显示在屏幕上。
- 钟建琳陈秀梅马振吴志坚
- 关键词：数控技术插补仿真数控代码数控系统
- ＡｕｔｏＣＡＤ中Ｂ－Ｓｐｌｉｎｅ曲面的ＤＸＦ文件信息初探
- 钟建琳喻道远
- 关键词：应用程序曲面
- 一种液压缸
- 本实用新型公开了一种液压缸，采用机械运动与液压传动相结合的方法实现机构的锁紧，还可以实现普通液压缸所具有的往复直线运动功能。所述的液压缸包括液压缸体、活塞和活塞杆，活塞左端杆状结构露于左侧盖外面，以实现普通液压缸的往复直...
- 陈秀梅杨庆东张怀存王红军钟建琳刘国庆
- 文献传递
- 机械设计制造及其自动化专业应用型人才专业核心能力的探讨
- 随着我国工业技术和经济社会的发展，高等学校从精英教育转变为大众教育，社会对人才的需求呈现多样化。目前市场急需既有扎实理论基础又有较强实践能力的工程应用型人才.本文从应用型人才的专业核心能力入手，在分析我国目前应用型人才培...
- 王红军张怀存钟建琳
- 关键词：专业核心能力机械设计制造及其自动化专业
- 文献传递
- 发动机叶轮加工中心摆转台设计
- 2016年
- 为了提高叶轮的加工精度,对某单位研制的中小叶轮专用加工中心的摇篮式摆台结构的静、动态性能进行了分析,对其结构进行了改进。模态及静力分析表明,其变形量明显改善。
- 刘翠煜钟建琳
- 关键词：叶轮加工中心
- 基于WDCNN-SVM深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法被引量：15
- 2021年
- 针对在使用深度学习对燃气轮机转子故障诊断过程中,因振动信号样本中正常运行数据多、故障数据少而使得模型故障诊断准确率低的问题,提出了一种采用深度迁移学习对燃气轮机转子进行故障诊断的方法。首先,使用典型行业样本数据集预训练第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)模型,给予模型初始的权重。其次,在源域中,使用某型燃气轮机试车获得的大量正常运行样本更新WDCNN模型的权重;在目标域中,利用源域训练的卷积层提取燃气轮机的正常和故障数据样本特征,然后使用支持向量机(support-vector machines,SVM)进行分类识别,从而达到燃气轮机故障识别的目的。试车数据实验结果表明,该方法能够实现96%的识别准确率,验证了将轴承数据集预训练的深度学习模型迁移到燃气轮机转子领域进行故障诊断的可行性。
- 唐竞鹏王红军钟建琳钟建琳张翔徐伍峰
- 关键词：燃气轮机转子故障诊断
- 保持磨除率恒定凸轮轴变速磨削的研究被引量：2
- 2006年
- 推导出了保持磨除率基本恒定时,数控凸轮轴磨床磨削凸轮时凸轮轴转速变化的计算公式。
- 钟建琳韩秋实
- 关键词：磨除率凸轮
- 基于神经网络的机床质量分类与评估方法研究被引量：2
- 2020年
- 提出了一种基于神经网络的直接分析法。以加工中心为研究对象,通过大数据收集国内外产品的主轴功率、主轴最大转速、定位精度、重复定位精度及快速移动速度等主要性能参数数据。利用Python框架下的神经网络模型探究各参数对机床质量与性能的影响权重。同时利用神经网络的分类、预测功能提出了机床质量分类与评估方法,从而解决了机床质量难以合理量化的问题。分析结果表明,该方法可以分析出影响机床质量的关键因素,同时也可以较好地对机床质量进行初步分类,对机床性能的评估具有指导意义。
- 周游钟建琳
- 关键词：机床性能数据收集BP神经网络
- 采样头的设计被引量：3
- 2004年
- 应用采样机采运动的火车、汽车上的煤样表层的煤比较容易,而采距煤表层一定深度的煤样,且不能采到表层的煤样则相当困难。这里提出了一种采样头的结构,可以完成采一定深度的煤样采取。
- 陈秀梅解文龙钟建琳张伟
- 关键词：采样
- 空间自由曲面五轴联动数控加工被引量：8
- 2011年
- 介绍了五轴数控机床的运动方式,阐述了空间自由曲面五轴联动数控加工中刀具路径规划的基本方法:参数线法、CC路径截面线法、CL路径截面线法、导动面法等。之后对五轴加工中刀具轴向规划进行了论述:垂直于表面方式、平行于表面方式、倾斜于表面方式。最后归纳总结了刀具干涉的检测与处理的方法,并分别说明了其优缺点和适应范围。
- 钟建琳刘忠和杨庆东
- 关键词：自由曲面五轴数控加工
