郝彦彬
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西北工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于属性集信息粒的信息系统结构及同态研究
- 互联网时代大规模复杂信息的涌现,带来处理(计算)复杂性的高度增加。大数据作为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要的技术变革,正在驱动管理领域的新变革。粒计算是由美国控制论专家Zadeh提出的计算智能研究领域中解决复杂问...
- 郝彦彬
- 关键词：信息系统函数依赖
- 信息系统的属性信息粒计算方法被引量：1
- 2015年
- 根据属性上的函数依赖关系,提出了信息系统属性信息粒的概念,并给出了可分离信息系统的粒结构计算方法。首先,定义了信息系统可分离性,证明了如果一个信息系统是可分离的,则该系统的粒结构可分解为该系统的子系统粒结构的笛卡儿乘积;其次,给出了信息系统可分离性的判别方法及信息系统分解算法;最后,分析了该计算方法的复杂度。分析结果表明,与直接计算信息系统的粒结构相比,该计算方法可将计算复杂度从O(2n)降低到O(2n1+2n2+…+2nk),n=n1+n2+…+nk。理论分析和实例计算表明,该计算方法是可行的。
- 郝彦彬郭晓杨乃定
- 关键词：函数依赖闭包可分离性
- 基于信息系统属性同态的数据压缩
- 2016年
- 数据压缩是数据处理的一个重要主题,同态是实现数据压缩的一种有效工具。根据信息系统属性集及其上的依赖关系,定义了信息系统属性同构和信息系统属性同态的概念。研究了信息系统属性同态的性质,利用属性等价关系诱导出了信息系统属性理想同态,应用信息系统属性理想同态实现了信息系统属性集的无损压缩。最后通过比较原信息系统与同态像信息系统的距离,给出了度量任意属性同态理想程度的方法。
- 郝彦彬郭晓杨乃定
- 关键词：函数依赖信息粒
- 基于总体距离最小的多用户偏好信息融合算法的研究被引量：2
- 2005年
- 信息融合是人工智能和知识库领域的一个关键问题。文章根据Dalal提出的距离概念犤1犦定义了多用户偏好信息的融合,提出并证明了一组相关定理,以这些定理为基础可以简洁地得到融合的结果,并在Dalal定义的距离的基础上将距离的定义一般化,提出了不对称距离的概念。现实表明,对于多用户偏好信息的融合,利用不对称距离可以得到更合理的融合结果,这个结果更加符合人们的通常心理。
- 郝彦彬谷建华关文天於志文
- 关键词：信息融合
- 基于agent的信息融合与信息过滤机制的研究与实现
- 随着数字电视的逐步普及,面向数字电视的智能化信息服务系统逐渐成为研究的热点.既提供个性化又提供大众化的服务是这种系统的目标,该系统涉及的许多相关领域值得深入研究.西北工业大学与philips公司合作对面向数字电视的智能化...
- 郝彦彬
- 关键词：信息过滤信息融合信念修正AGENT
- 文献传递
- 矿业环境安全元数据标准研究被引量：7
- 2010年
- 针对矿业信息元数据标准不统一的问题,在参考相关元数据标准的前提下,考虑矿业环境安全数据的特点,采用5W1H方法确定矿业环境安全元数据核心元素集。参照美国联邦地理数据委员会元数据标准得到元数据框架,研究运用模型管理实现不同模式描述的元数据之间转换的算法。应用实例证明,该算法有利于矿业环境安全数据的合理组织和管理。
- 王建郝彦彬
- 关键词：元数据都柏林核心
- 基于增量计算的信息系统属性粒结构计算方法被引量：1
- 2015年
- 针对不可分离信息系统的属性粒结构计算问题,提出一种利用分治和增量计算相结合的计算方法。首先,研究了在信息系统函数依赖集上增加新的函数依赖(FD)后,信息系统属性粒结构的变化规律,证明了信息系统结构增量定理;其次,通过移除部分函数依赖,使不可分离信息系统成为可分离信息系统,利用分解定理计算出可分离信息系统结构;然后,将移除的函数依赖加入可分离信息系统,利用增量定理计算出原信息系统结构;最后,给出了计算不可分离信息系统属性粒结构的算法,分析了算法复杂度。与直接计算不可分离信息系统的粒结构相比,该计算方法可将计算复杂度从O(n×m×2n)降低到小于O(n×k×2n)(k
- 郝彦彬郭晓杨乃定
- 关键词：函数依赖复杂度
