邱良佩
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西可信软件重点实验室开放基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 可探测新颖类别的数据流分类技术
- 缪裕青文益民刘少兵朱晓雁周小川邱良佩明媚谢益均
- 课题来源与背景：数据流分类问题一直是数据流挖掘研究领域中的一个重要内容。 针对具有概念漂移的数据流分类问题已有不少研究，然而数据流不但包含已知类别间的演变（概念漂移），还包含已知类别到未知类别的演变（新颖类别）。因此，一...
- 关键词：
- 关键词：分类器传感器网络
- 一种可探测新颖类别的数据流分类算法被引量：2
- 2013年
- 针对可探测新颖类别的数据流分类算法不能处理混合属性且新颖类别探测准确率不高,引入VFDTc算法作为基分类器学习算法,并改进新颖类别探测方法以处理混合属性数据和提高新颖类别的探测准确率。实验结果表明,改进后的算法具有较高的分类模型学习效率、数据流分类精度和处理速率。
- 邱良佩缪裕青陈宏张锦杏
- 关键词：数据流数据挖掘
- 可探测新颖类别的数据流分类技术研究
- 在传感器网络、互联网络、证券交易以及卫星传输等信息传播领域中,多维、连续、快速、无限且分布随时间变幻的流式数据逐渐成为数据主要的表现形式,人们渴望从这些无限增长的数据流中挖掘出有价值的潜在知识。但数据流动态变化,与传统静...
- 邱良佩
- 关键词：数据流数据挖掘聚类分析
- 文献传递
- 基于云计算平台的聚类算法研究进展被引量：3
- 2013年
- 基于云计算平台的数据挖掘主要目的是为了更好地处理海量数据,挖掘有用的信息。云计算为海量数据挖掘提供了强大的数据收集、存储和计算能力,简述了云计算技术及其研究现状,详细介绍了基于云计算平台的聚类算法,总结在云计算平台研究聚类所遇到的新问题,对基于云计算平台的聚类发展趋势进行展望。
- 张锦杏缪裕青邱良佩文益民
- 关键词：数据挖掘云计算聚类分析
