谭旭杰
- 作品数：18 被引量：45H指数：5
- 供职机构：九江学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- SQL Server索引性能分析
- 2007年
- 数据库检索效率的提高是数据库设计和使用者追求的目标之一。索引的使用可以大大提高数据库的检索效率,保证数据的唯一性。聚簇索引和非聚簇索引是SQL Server 2000中索引的两种组织方式,在不改变索引模型的情况下,通过对两种索引定义和使用等的探讨,结合实践研究了提高索引使用效率的方法和基本的原则。
- 杨丰华谭旭杰周友学
- 关键词：聚簇索引SQLSERVER
- SNS环境下混合式教学的应用研究
- 2017年
- 随着信息技术的发展,课堂教学信息化程度也越来越高,各种新型的教学模式和方法已经渗进课堂,使传统的课堂教学模式发生了根本的变革。抛锚式、探究式等教学模式已渐渐远去,而新型的混合式教学层出不穷,而SNS环境下的各类学习平台也逐渐成为了课堂外的辅助教学方式。为深入了解SNS环境下混合式学习的课堂效果,借助SNS平台的优势,采用行动研究方法,通过"数据库原理与应用"课程进行多维度的混合式教学,以此来分析SNS的协作学习方式的效果。
- 胡庭艳谭旭杰董小刚胡芳张亚珍
- 关键词：SNS
- 求解大规模优化问题的云差分进化算法被引量：4
- 2016年
- 针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题,利用云计算MapReduce并行编程模型,结合差分进化算法隐含并行性,提出云差分进化算法。该算法利用Hadoop集群平台,采用多子群机制,并将子种群与Map任务形成一一对应关系;算法的各个子种群之间根据拓扑结构进行个体迁移,以增加其多样性,从而能搜索更大的范围,提高寻优的几率。仿真实验结果表明,云差分算法能有效地减少求解大规模优化问题的时间消耗,并且取得较好的精度。
- 袁斯昊邓长寿董小刚谭旭杰范德斌
- 关键词：差分进化云计算
- 新媒体时代混合式教学应用现状调研研究被引量：1
- 2021年
- 随着教育信息化程度的日趋完善,课堂教学信息化程度越来越高,移动设备在课堂普及是未来教学的必然趋势,因此各式各样的混合式教学方法也应运而生。为了了解计算机学院的学生新媒体时代混合式教学的基本状况,通过问卷对学生利用智慧App进行学习的情况进行调查,并就目前学生的基本学习状况、学习方式等进行认真、客观地分析和深度的剖析,找出学生在学习过程中存在的问题,并针对问题进行改进并提出建议,以此来提高学生的学习效率。
- 谭旭杰胡庭艳闵娟娟
- 关键词：混合式教学新媒体时代
- 基于MapReduce模型的分布式粒子群算法被引量：11
- 2016年
- 通过对传统的单种群粒子群算法的分析,提出一种基于MapReduce模型的分布式粒子群算法,解决粒子群算法在求解大规模优化问题时求解效率和精度明显下降等问题。在粒子群进化过程中,粒子速度和位置的更新采用惯性权重的方法,其权重值线性递减,并且利用多子群进化策略,提高算法的收敛精度。通过MapReduce模型实现算法的并行化,有效提高算法求解效率。选取目前比较流行的几种算法,并在13个500维、1 000维的标准测试函数上仿真试验,结果显示该算法具有良好的优化性能。
- 范德斌邓长寿袁斯昊谭旭杰董小刚
- 关键词：粒子群分布式MAPREDUCE模型
- 基于Android的数字城管系统
- 基于Android的数字城管系统,实现了一套Android客户端软件和完善的后台服务。系统客户端采用的是Android技术开发的,通过HttpClient方式访问网络资源,而系统的服务端采用的是Servlet技术,采用了...
- 谭旭杰胡庭艳
- 关键词：数字城管地理信息系统无线数据采集安卓系统
- 文献传递
- SparkDE:一种基于RDD云计算模型的并行差分进化算法
- 云计算MapReduce并行编程模型广泛应用于数据密集型应用领域,基于该模型的开源平台Hadoop在大数据领域获得了成功应用.然而,对于计算密集型任务,特别是迭代运算,频繁启动Map和Reduce过程将导致负载过大,影响...
- 谭旭杰邓长寿董小刚袁斯昊吴志健彭虎
- 均匀局部搜索和高斯变异的布谷鸟搜索算法被引量：6
- 2018年
- 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种简单易实现的全局优化算法,但也存在局部搜索能力弱,求解精度不高的问题.为了克服这些问题,提出一种新的均匀局部搜索和高斯变异的布谷鸟搜索算法.该算法在基于Levy飞行产生新解后执行均匀局部搜索,从而提高算法的局部开采能力,并对被宿主发现的鸟巢采用高斯变异进行重新更新,从而提高算法的寻优精度以及收敛能力.通过对包括单峰函数、多峰函数的13个基准测试函数的仿真实验和分析,验证了新算法的有效性和可靠性,实验结果表明新算法具有较好的收敛速度和收敛精度,是一种具有竞争力的算法.
- 黄海燕彭虎邓长寿王晓静张艳谭旭杰
- 关键词：高斯变异
- 基于Android的数字城管系统
- 基于Android的数字城管系统,实现了一套Android客户端软件和完善的后台服务。系统客户端采用的是Android技术开发的,通过HttpClient方式访问网络资源,而系统的服务端采用的是Servlet技术,采用了...
- 谭旭杰胡庭艳
- 关键词：数字城管地理信息系统无线数据采集安卓系统
- 云环境下求解大规模优化问题的协同差分进化算法被引量：1
- 2018年
- 差分进化是一种求解连续优化问题的高效算法。然而差分进化算法求解大规模优化问题时,随着问题维数的增加,算法的性能下降,且搜索时间呈指数上升。针对此问题,本文提出了一种新的基于Spark的合作协同差分进化算法(SparkDECC)。SparkDECC采用分治策略,首先通过随机分组方法将高维优化问题分解成多个低维子问题,然后利用Spark的弹性分布式数据模型,对每个子问题并行求解,最后利用协同机制得到高维问题的完整解。通过在13个高维测试函数上进行的对比实验和分析,实验结果表明算法加速明显且可扩展性好,验证了SparkDECC的有效性和适用性。
- 谭旭杰邓长寿吴志健彭虎朱鹊桥
- 关键词：差分进化协同进化云计算
