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裴源

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络算法
  • 2篇网络
  • 2篇网络算法
  • 2篇谐波
  • 1篇递推
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇递推最小二乘...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇谐波分析
  • 1篇谐波分析方法
  • 1篇间谐波
  • 1篇参数估计
  • 1篇测量方法

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇裴源
  • 1篇曾喆昭
  • 1篇郭湘德

传媒

  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经网络算法的电力系统谐波分析方法
近年来，随着电力电子技术的广泛应用，电力系统谐波污染日益严重，已成为电能质量的公害。谐波测量是谐波问题的一个重要分支，它是谐波问题研究的主要依据，也是研究分析问题的出发点。谐波测量方法是谐波测量的核心环节，本文对谐波测量...
裴源
关键词：神经网络电力系统谐波分析测量方法
文献传递
基于神经网络算法的谐波参数估计被引量：7
2007年
研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.
曾喆昭裴源郭湘德
关键词：神经网络递推最小二乘法电力系统参数估计间谐波
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共1页<1>
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