董恒 作品数:8 被引量:87 H指数:6 供职机构: 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 天文地球 经济管理 更多>>
基于LST_LAI特征空间的农田干旱监测研究 被引量:6 2013年 农田干旱具有范围广且对农业生产影响巨大的特点,对农田干旱的遥感实时动态监测是目前公认的难题。利用MODIS的地表温度(LST)产品和叶面积指数(LAI)产品,构建LST-LAI光谱特征空间,提出温度—叶面积干旱指数(temperature LAI drought index,TLDI)监测农田水分含量,并利用宁夏实测的0~10cm平均土壤含水量验证该指数的精度,结果表明:它们之间具有良好的相关性,R2的变化范围为0.43~0.86。与TVDI相比,TLDI弥补了作物封垄后TVDI因归一化植被指数(NDVI)饱和对农田水分监测精度降低的缺陷。此外,利用MODIS数据产品LST和LAI进行农田干旱监测,避免了使用MODIS原始数据的繁杂处理过程,初步为MODIS数据产品在农田干旱监测业务化运行探索出一条技术流程。 随欣欣 秦其明 董恒 王金梁 孟庆野 刘明超关键词:地表温度 叶面积指数 一种基于误差分级的土壤水分数据同化方法 2012年 将多源观测数据同化到生态模型中,可以更好地估计土壤水分,然而如何准确估计土壤水分遥感观测值的误差空间分布一直是数据同化中的难点。文中研究通过SPSI(Shortwave Infrared Perpendicular WaterStress Index)反演的土壤湿度作为观测值,分析SPSI反演土壤水分的原理,提出了基于地表植被覆盖程度,分级反演土壤水分的方法,给予观测值不同的误差方差估计。文中选择中国的宁夏作为研究区,将分级反演的观测值与生态过程模型模拟的土壤水分进行数据同化。结果表明:这种方法能够有效地避免SPSI指数本身对植被覆盖度低或植被生物量小的地区的土壤水分估计误差较大而导致的同化结果的偏差,提高区域土壤水分同化结果的精度。 刘明超 秦其明 吴春雷 王金梁 董恒关键词:数据同化 三峡库区云阳张飞庙滑坡监测与分析 被引量:4 2011年 本文以重庆市云阳县张飞庙滑坡区域为例,探讨了综合多种滑坡监测技术的三峡库区重大滑坡的监测方法。该方法利用全球定位系统技术(GPS)获得监测网基准点坐标,利用测量机器人进行水平方向上的移动式监测,利用电子水准仪进行垂直位移监测。为跟踪滑坡体的动态位移信息,本文根据监测结果绘制的监测点时间序列曲线,详细反映各监测点随时间变化情况。云阳张飞庙的工程实际证明,本文所使用的滑坡监测及数据分析方法能够快速有效的应用于库区各种滑坡灾害的监测和治理。 蒋洪波 陈超 肖勇 王波 秦其明 袁蔚林 董恒关键词:三峡库区 滑坡监测 GPS 测量机器人 数据分析 基于HJ-1A/1B CCD数据的干旱监测 被引量:21 2011年 HJ-1A/1B是中国以防灾减灾和环境监测为直接应用目标的小卫星星座,为探讨HJ-1A/1B CCD数据在快速监测西南喀斯特地区旱情变化的应用潜力,以2010年遭受严重旱灾的贵州安顺地区为研究区,基于多时相的HJ-1A/1B CCD数据,利用垂直干旱指数、改进的垂直干旱指数和归一化植被指数对研究区的干旱情况和植被长势进行时间序列的监测与分析,并研究了监测模型在干旱监测中的适宜性、差异性及影响因素。结果表明,利用HJ-1A/1B CCD数据、垂直干旱指数和改进的垂直干旱指数,可以实现对旱情变化的快速监测;改进的垂直干旱指数对干旱变化的响应比垂直干旱指数敏感,且在植被覆盖较好地区的监测效果比垂直干旱指数更为有效;降水是影响监测效果的重要因素,降水对改进的垂直干旱指数的影响比垂直干旱指数大;结合干旱监测指数(MPDI,PDI)与植被指数NDVI的时间序列分析,可以更为准确地监测研究区实际旱情变化和植被长势情况。该研究对推广HJ-1A/1B数据在西南喀斯特地区的作物长势和旱情监测中的应用,以及提高中国应对突发灾害的决策能力具有重要意义。 冯海霞 秦其明 蒋洪波 董恒 张宁 王金梁 刘明超关键词:干旱 降水 HJ-1 PDI 不同积雪深度与面积对积雪覆盖遥感反演的影响 被引量:6 2011年 针对利用多源遥感数据进行积雪覆盖监测的需要,在分析不同深度与面积的积雪实测光谱基础上,探讨了在利用NDSI方法进行积雪覆盖遥感监测时,不同积雪深度对其的影响,并以HJ-1B卫星以及MODIS卫星为例,研究了不同积雪面积对遥感积雪反演的影响。结果表明,积雪深度几乎对遥感积雪覆盖监测的结果没有影响,而在积雪面积方面,受所使用的遥感影像空间分辨率的制约,对遥感积雪监测的结果有一定影响。 蒋洪波 秦其明 张宁 董恒 陈超关键词:积雪深度 遥感反演 基于SWIR-Red光谱特征空间的农田干旱监测新方法 被引量:12 2011年 干旱是一种频繁发生的自然灾害,遥感监测干旱已成为重要的研究方向。可从农田遥感干旱监测最主要的两种地物类型(植被和土壤)的光谱特性分析入手,选择了对水分变化敏感的红光、短波红外波段来监测干旱状况,以短波红外与红光的差值和短波红外与红光的和构建新的光谱空间特征,提出了干旱监测的新方法——归一化的干旱监测指数NPDI。用野外实测的土壤含水量对NPDI模型进行验证,结果表明:NPDI,MPDI与10cm处的土壤含水量模型都具有较高的相关性,其R2分别为0.583和0.438,NPDI模型的监测效果要优于MPDI。此模型是对PDI,MPDI和SPSI等模型的进一步改进,可实现对不同植被覆盖度的、整个生长季的农田干旱监测,在实际的农田干旱监测中具有较高的应用潜力和推广价值。 冯海霞 秦其明 李滨勇 刘芳 蒋洪波 董恒 王金梁 刘明超 张宁关键词:遥感监测 一种改进的叶绿素提取植被指数 被引量:17 2012年 对MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)进行了改进,提出了改性的MERIS陆地叶绿素指数(M-MTCI).该指数在植被覆盖度较高时(LAI>1),可获得比MTCI和双峰冠层氮素指数(DCNI)更好的叶绿素提取精度,且比MTCI有更好的抗LAI干扰能力.这些结果的验证是建立在模拟以及实测数据的基础上,具有较好的可靠性,所以M-MTCI具有很好地监测植被叶绿素含量的潜力. 董恒 孟庆野 王金梁 秦其明 冯海霞 蒋洪波 刘明超关键词:植被指数 叶绿素含量 基于高光谱遥感监测植被叶绿素含量的一种植被指数MTCARI 被引量:23 2012年 通过对现有的植被指数模型的研究,指出了TCARI模型的不足,进而提出关于模型的改进。利用PROSPECT+SAIL模型模拟出不同叶绿素含量和不同叶面积指数(LAI)下的作物冠层光谱,代入模型演算相关常数因子,得到了改进的转换型叶绿素吸收反射率指数MTCARI,最后通过引入土壤背景调节指数OSAVI,提出了最终的模型。经过实测数据验证,模型有较好的可靠性。 孟庆野 董恒 秦其明 王金梁 赵江华关键词:植被指数