苏喜友
- 作品数：38 被引量：251H指数：10
- 供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 森林资源评价的发展及研究被引量：8
- 2005年
- 从有关的概念入手,论述了不同林业时期的森林资源评价发展过程,进而从森林的三种效益方面综述了国内外森林资源评价研究的进展情况,并对国际性、国家性以及区域性的森林资源可持续发展的评价指标体系研究和森林资源的评价路线作了评述。据此,以思考的方式对今后的森林资源评价研究提出了意见。
- 李会芳苏喜友
- 关键词：森林资源
- 利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别被引量：9
- 2020年
- 【目的】针对杨树Populus黑星病早期特征和杨树花叶病病斑不明显的特点,提出通过对图像集进行预处理的方法以提高识别精度的方案。【方法】为去除图像背景的影响,采用基于改进的Canny算子边缘检测法并结合霍斯变换提取叶片轮廓;借助限制对比度自适应直方图均衡化算法降低局部光照不均带来的影响并增强病斑的特征;使用自适应阈值的OTSU分割算法提取病斑图像。最后将预处理得到的病斑特征二值化图像和病斑图像,分别输入由5个卷积层、3个全连接层、650 000个神经元及超过6 000万个学习参数的Alexnet神经网络进行训练并验证准确率。【结果】研究最终分别获得93.56%和98.07%的验证集识别精度,较原图像实验组88.77%的识别精度有显著提升。提出的提取叶片轮廓的结合方法能够完整提取不同背景下的叶片主体图像,有效避免目标叶片的背景干扰;限制对比度自适应直方图均衡化算法对自然环境下拍摄产生的不均匀光照有较好的处理效果,有效降低反光等因素的干扰。【结论】几种病害图像预处理对提高识别精度效果明显,识别能力远超过未经处理的原始病害图像识别,有助于提高杨树叶部病害的智能识别能力。
- 明浩苏喜友
- 关键词：森林保护学杨树病害卷积神经网络图像分割
- 学生学习方式的优化与教学过程的创新
- 高校学生学习方式的优化是培养创新人才的前提和基础；而创新教学过程又是优化学生学习方式重要条件。因此，在高校教学改革中，如何使学生的学习方式的优化与教学过程的创新互为动力，相互促进，是改革人才培养模式，培养创新人才的重要内...
- 刘佳柳小玲苏喜友
- 基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法被引量：26
- 2020年
- 高光谱影像是典型的高维数据,在光谱维和空间维都包含了大量信息。针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点,提出一种基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法。该方法以高光谱像元立方体作为数据输入,使用三维卷积核同时提取高光谱数据的空间维和光谱维特征,并通过在卷积核中引入空洞结构,在不增加网络参数量和不消减数据特征的情况下提高卷积核的感受野,从而提高神经网络的分类的精度。该方法利用残差结构避免了由网络层数加深导致的梯度消失问题,最终使用Softmax分类器完成高光谱像元的分类工作。实验结果表明:所提方法在Indian Pines和Salinas数据集上分别取得了97.303%和97.236%的总体分类精度,与各对照组相比具有更好的分类效果,由此证明所提方法可以提升高光谱影像的分类性能。
- 颜铭靖苏喜友
- 关键词：遥感
- 辽宁双台河口湿地生态系统适应性管理成效评价被引量：6
- 2016年
- 对管理成效的定量评价是湿地生态系统适应性管理过程中的重要一环,评价结果可以有效指导调整的尺度和方向,推动湿地的保护与合理利用。考虑到评价过程中存在的不确定性和模糊性等特征,选择辽宁双台河口湿地为研究区,基于压力—状态—响应模型,构建了湿地生态系统适应性管理成效评价指标体系,利用层次分析法确定权重,再基于集对分析与三角模糊数耦合的综合评价模型进行评价。结果表明,双台河口湿地综合适应度为0.421 7,处于较强水平,适应性管理成效较好。其中,压力子系统适应度为0.313 8,状态子系统适应度为0.467,响应子系统适应度为0.422,三者的适应度等级都为较强。影响因素主要为降水量年际间不均衡、工业废水、生活污水排放量的增长和低效的处理率、经济产业结构的不均衡发展、湿地水资源质量、数量不过关以及社区共管建设较差,因此,仍需针对这些问题进行较大调整。
- 苏喜友刘丽芳唐小平
- 关键词：适应度集对分析法三角模糊数
- 森林资源可持续性评价系统的建立与实践被引量：2
- 2004年
- 森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据 ,但是目前的手工操作方法存在着获取指标困难等问题。随着“数字林业”项目的发展 ,全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源数据库中获取指标进行自动化的评价计算还没有相关的研究。本文首先总结了森林资源可持续性评价方法 ,然后描述了森林资源数据库的一般模式 ,最后实现了一个直接从森林资源数据库中获取量化指标进行可持续性评价的系统。该系统利用 ARC/INFO的 ODE技术以及 VB开发环境直接从森林资源数据库的图形数据和属性数据中获取量化指标 ,进行用户可控的评价计算 ,最后由系统对计算结果进行相应的分析 。
- 崔世莹苏喜友
- 关键词：森林资源森林资源管理
- 森林资源可持续发展的概念、原则和指标体系
- 苏喜友王悦
- 关键词：森林资源
- 国内树木三维可视化技术研究进展被引量：10
- 2007年
- 由于树木形态的复杂性对模拟技术和系统开销的要求较高,树木生长的生理确定性和长势不确定性等特点,使树木三维可视化的研究至今仍未得到一个完备的具有林业研究意义的三维计算机树木模型。本文在广泛研究国内树木三维可视化软件开发的基础上,从分形理论、图像解析和GIS技术三个方面对现有研究进行分类阐述,简要叙述了现有研究的主要技术思路与最新研究成果,并指出了现有研究中存在的主要不足。
- 龙洁苏喜友
- 关键词：林业三维可视化
- 基于随机森林模型的美国白蛾在中国的潜在生境预测被引量：18
- 2019年
- 【目的】基于随机森林模型原理,对当前气候环境以及21世纪50年代的美国白蛾在中国的空间分布、环境因子重要性、发生面积及迁移情况进行预测和分析,为美国白蛾有效防控提供理论参考。【方法】获取2011-2017年美国白蛾发生的县市级数据,利用地理信息系统ArcGIS中随机点生成工具生成未发生点数据。采用随机森林模型原理,选择19个气候因子以及海拔、坡度、坡向、植被覆盖率、有效光合辐射等5个环境因子,通过ArcGIS中的提取值工具提取发生点和未发生点的24个环境变量的值,将海拔、坡度、坡向进行离散化。使用R语言模拟2011-2030年美国白蛾的潜在生境分布模型,以ROC曲线验证模型的精度;利用构建好的模型分析环境因子重要性并排序,预测在2050s(2041-2060年)时期两种气候情景(RCP2.6、RCP4.5)下全中国范围内美国白蛾的潜在生境分布。【结果】ROC曲线分析表明,随机森林模型预测美国白蛾潜生境分布的训练数据和测试数据的AUC值分别为0.997和0.963,模型精度较高;当前时期下美国白蛾潜在生境(适生区)占中国国土面积的8.74%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的41.47%、20.85%、18.90%和18.78%,适生区主要集中在华北地区东南部、中南地区北部、华东地区北部和东北地区南部。对美国白蛾潜在生境分布影响较大的环境因子依次是:海拔、植被覆盖率、最湿季平均气温、最暖季平均气温。在2050 s时期RCP2.6气候情景下,美国白蛾适生区总面积占中国国土面积的14.38%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的51.87%、20.37%、16.49%和12.27%;在RCP4.5气候情景下,美国白蛾适生区总面积占中国国土面积的19.06%,其中低适生区、中适生区、高适生区和极高适生区面积分别占适生区总面积的51.14%、15.11%、20.
- 纪烨琳苏喜友于治军
- 关键词：美国白蛾潜在生境气候情景
- 论森林资源资产化管理的实质、基础与内涵
- 陈谋询苏喜友
- 关键词：森林资源
