胡青
- 作品数：118 被引量：176H指数：7
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- VTS、AIS和公网监控系统信息共享技术研究被引量：3
- 2010年
- VTS、AIS和公网监控系统是当前最主要的水上监管信息系统,在当前IMO主导的e-Navigation发展战略中占有举足轻重的作用。本文对三种系统发展现状和特征进行了介绍和分析,详细阐述了VTS、AIS和公网监控系统信息无缝共享所需要的关键技术。这些系统之间的信息无缝共享技术符合国际e-Navigation战略发展需要,是发展＂智能＂航海的必由之路。
- 胡青张淑芳
- 关键词：信息共享技术监控系统VTSAIS公网IMO
- 一种基于灰色关联度的船端PNT信息完好性等级评估方法
- 本发明提供一种基于灰色关联度的船端PNT信息完好性等级评估方法，包括：构建船端PNT信息完好性评估矩阵；对船端PNT信息完好性等级影响因素指标进行综合权重向量计算，所述综合权重向量是根据各船端PNT信息完好性等级影响因素...
- 姜毅王玥胡青
- 一种自适应的自组织、多模式定位方法
- 一种自适应的自组织、多模式定位方法，属于无线电定位和陆基定位导航的交叉应用领域；用户定位终端设备在移动中根据接收到的信号数量、固定发射源的位置和用户的概略位置评估各种定位模式的几何因子的优劣，自适应的采取测距或者测距差或...
- 张淑芳曾辉胡青姜毅
- 陆标定位在可视化编程中的应用初探被引量：1
- 2001年
- 在分析了陆标定位的基础上，通过利用Visual Basic 语言友好的可视化界面，在二维空间内直观、准确、快速的给出了陆标定位在海图上的作图过程，并直观地得到最概然船位的坐标。
- 胡青倪德山
- 关键词：陆标定位VISUALBASIC可视化编程船位
- 一种天文辅助的单星定位方法
- 本发明属于定位导航领域，涉及天体定位和卫星定位的交叉应用学科。本发明由定位解算终端设备1实现，定位解算终端设备1由卫星定位测量模块2、天体星历数据库模块3、液晶显示模块4、键盘操作模块5、MCU主控模块6、电源模块7和备...
- 张淑芳胡青
- 文献传递
- 室外指纹定位区域不规则网格化方法及应用
- 本发明公开了一种室外指纹定位区域不规则网格化方法及应用，属于无线电定位技术领域。本发明在定位区域网格化阶段使用了一种全新的不规则网格化方法，该网格化方法根据定位区域内的指纹分布密度划分定位区域，网格化后每个网格中的指纹数...
- 怀率恒刘锌哲王晓烨胡青
- 一种基于改进的Rake模型的GNSS接收机抗多径新技术被引量：5
- 2011年
- 传统的GNSS接收机只跟踪一路信号,它是直达和多径成分的合成信号,利用该信号进行定位运算必然会产生多径误差.本文提出了一种用于GNSS接收机的抗多径新技术,它基于改进的Rake模型,将合成信号中的直达和多径成分分离,并对它们分别保持跟踪,在跟踪直达信号的指峰(Finger)中,将其他指峰所跟踪的多径成分从合成信号中减去,从而减小多径误差.文章介绍了改进的Rake模型的原理,通过仿真验证了该模型的功能,将其在基于FP-GA的GPS接收机中实现.测试结果表明,存在多径信号的情况下,使用该技术能够提高接收机的定位精度.
- 孙晓文张淑芳胡青姜毅张晶泊
- 关键词：GNSS接收机抗多径FPGA
- 利用ARMA模型进行电离层TEC预报被引量：10
- 2013年
- 电离层电子含量是影响卫星导航定位精度的重要因素.利用IGS分析中心提供的2006年和2007年中国境内5个IGS跟踪站的电离层电子含量数据,采用时间序列分析理论中的ARMA模型,对未来5d内的电子含量进行预报.结果表明,ARMA模型较为精确地模拟了1—5d的电离层网格电子含量数据.在24h预报时间内,5个跟踪站的ARMA模型预报值的绝对误差全部可控制在1TECU的精度范围内;在36h预报时间内,预报相对精度绝大部分可保持在90%以上;在5d预报时间内,电子含量预报相对精度大部分仍可达到90%以上;另外,93.3%的预报数据绝对误差小于2TECU.
- 李磊张淑芳王轶卓胡青尹淑慧
- 关键词：电离层电子总含量ARMA模型电离层预报
- 一种基于公网GPRS/CDMA/3G的船舶紧急示位标
- 一种基于公网GPRS/ CDMA/3G的船舶紧急示位标属于船舶交通安全管理技术领域。由公网通信模块2、定位模块3、自动漂浮装置4、逻辑电路模块5和电源模块6组成。能够利用公网将船舶遇险落水位置数据发送到船舶搜救中心8，当...
- 张淑芳胡青
- 文献传递
- 一种岸基AIS信号可信性判别模型、方法及装置
- 本发明提供一种岸基AIS信号可信性判别模型、方法及装置，所述模型为采用线性决策边界的二分类器，所述模型以基于Q网络学习结果生成的AIS信号样本以及真实AIS信号样本作为训练数据，输出样本属于真实AIS信号样本的概率。基于...
- 王晓烨姜毅胡青孙晓文怀率恒
