肖新平
- 作品数：79 被引量：489H指数：14
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于AHP的多属性群决策灰色关联分析法及应用
- 本文提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因索分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成。首先根据评价指标的灰色关联系数, 再由加权名氏距离计算出各指标的权重,然后得到各优选方案与...
- 解铭肖新平
- 关键词：层次分析法多属性群决策
- 文献传递
- 分数阶累加时滞GM(1,N,τ)模型及其应用被引量：31
- 2015年
- 基于系统的时滞性,本文建立了时滞灰色GM(1,N,τ)模型,给出了模型的最小二乘参数估计公式以及模型的解析解.在引入分数阶累加生成算子后,将原模型扩展为分数阶累加GM(1,N,τ)模型,当时滞值为非整数情况时,采用相邻整数点加权构造法,完善了模型;通过粒子群算法确定模型最优的分数阶累加生成阶数.最后本文结合武汉市1995-2008年14年科技投入及经济增长的实际背景,分别建立了经典时滞GM(1,N,7)和分数阶累加时滞GM(1,N,7)模型对GDP数据做了预测,比较了两个模型预测结果,发现分数阶累加时滞GM(1,N,7)模型具有更高的建模精度.
- 毛树华高明运肖新平
- 关键词：时滞粒子群算法
- 基于最大熵原理的测量不确定度商概率建模及计算被引量：3
- 2016年
- 测量数学模型建立后,测量不确定度评定需考虑输入量的不确定度及分布的传递性.若测量模型为幂指数积模型,通常先将输入量线性化,再采用合成方差的方法计算被测量的不确定度,方法计算简便,但未揭示不确定度随分布传递这一现象.针对问题,首先运用最大熵原理,计算测量仪器分辨力已知时,输入量的概率密度函数,其结果显示输入量服从矩形分布;其次重点推导了输入量与被测量之间为商概率模型时,被测量的概率密度函数、估计值和测量不确定度,并给出不确定度评定的具体步骤;最后利用恒流源测量高精密小电阻实例的对比分析,说明了该不确定度评定模型的可行性和有效性.
- 王惠娟肖新平
- 关键词：测量不确定度最大熵原理均匀分布
- 灰色模糊预测的建模与稳定性分析
- 本文基于模糊理论,灰色预测和在线转换算法提出了一种灰色模糊预测控制器.这个灰色预测器被用来精确关键信息和减小从传感器传出的不确定时间序列信号的随机性,发送预测信息给模糊控制器.传统的模糊控制理论和方法有很多缺点,如随机性...
- 范献胜肖新平
- 关键词：模糊控制器灰色预测
- 文献传递
- 基于区间关联度的区间数综合排序
- 为了解决区间数排序的保序性，文中首先给出了区间数及区间关联度相关理论，定义了参考区间数的概念，在此基础之上提出了利用区间关联度对区间数排序的新方法，给出了利用该方法进行排序其结果具有保序性的定理，并分情况对该定理进行了证...
- 曹晓建肖新平
- 关键词：区间数排序
- 混合型多属性决策的一种新方法
- 本文讨论了属性值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型的混合型多属性决策问题,提出了从属度方法,把多目标问题转化为单目标问题,利用从属度对各方案进行捧序。实例说明了该方法的有效性,可行性。
- 闫书丽肖新平
- 关键词：混合型多属性决策多目标问题
- 灰色斜率相似关联度的改进及应用
- 本文通过对崔立志等人提出的灰色斜率相似关联度进行分析,对于由关联系数通过均值方法计算得到关联度,可能造成对关联因素个性信息的湮没,使结果与实际不符.提出了采用偏差最大化客观赋权法对模型进行改进,即将权重看作随机变量,通过...
- 郑榕娇肖新平
- 关键词：股票分析
- 文献传递
- GM(1,1|τ,r)中τ,r的确定及模型应用被引量：5
- 2013年
- 为了进一步研究呈陡峭变化序列的规律,首先给出了GM(1,1|τ,r)模型及其参数的详细证明,然后提出了一种确定参数τ,r的方法,即灰色时滞绝对关联度,最后通过对近年来河南省国际旅游(外汇)收入分析和预测的实例验证了该方法的可行性。结果发现用该方法确定的参数使所得模型的预测精度相比普通GM(1,1)有了较大的提高,为该模型的后续研究奠定了基础。
- 范献胜肖新平
- 关键词：搜索法
- 多目标决策问题的模糊数学解法被引量：18
- 2006年
- 针对多目标决策问题,在已知目标权重范围的前提下,应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法,把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解,并通过实例说明了此方法的具体应用.最后进行了理论分析,论证了该算法的先进性与有效性.
- 饶从军肖新平
- 关键词：多目标决策模糊算法
- GM(1,1,α)模型背景值的变化对相对误差的影响被引量：12
- 2014年
- 为了研究灰色GM(1,1,α)模型中背景值的变化对模型相对误差的影响,分析了GM(1,1,α)模型的建模机理与过程,提出了该模型的二级参数包;通过模型的二级参数包重点讨论了背景值的变化与模型的发展系数、灰色作用量之间的关系;从理论上得出了背景值与模型的发展系数、灰色作用量之间的具体表达式;进而得到了背景值与相对误差之间的具体表达式,并研究了它们之间的变化关系,从而达到通过调整背景值的大小来减小模型相对误差的目的;最后通过实例对这一结论进行了验证.
- 肖新平王欢欢
- 关键词：背景值
