聂永萍
- 作品数：25 被引量：37H指数：4
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 基于PN序列的OFDM频偏估计与时间同步探讨被引量：6
- 2003年
- 在正交频分复用(OFDM)系统中,时间及频率的偏移对系统的性能有很大影响。针对时变多径的移动通信信道,提出了基于PN序列的时域同步与频偏估计方法。在时域上,引入两段相同的PN序列作导频,通过与接收端本地PN序列相关,捕获到粗同步位置实现帧同步;利用滑动窗和最小均方差方法实现符号同步;由接收到的时域PN序列进行相关,得到频偏的粗调整量,由累积保护间隔相关方法得到细频偏量。通过仿真,给出了本方案的估计精度及适用范围,证明了它是一种实用可行方案。
- 聂永萍何先刚张忠培范时平
- 关键词：正交频分复用时间同步频率偏移
- 计算机公共基础课程的教学模式改革
- 通过对高等学校计算机基础教学的现状进行分析，对计算机基础课程的背景、概念和特点的阐述，提出高校计算机基础教学改革的新思路。改革目前的教学模式，有利于计算机基础教育明确定位、办出特色，有利于提高教学质量，促进师资队伍建设，...
- Yongping Nie聂永萍
- 关键词：《计算机公共基础》教学改革师资队伍
- “大学计算机基础”——一种新的教学模式
- 计算机技术是发展最快的技术之一.为了适应计算机的发展,目前全国各高校都逐渐把'大学计算机文化基础'过渡为'大学计算机基础',我校从2006级新生开始实施.从教学内容、教学手段、教学策略、教学评价等各方面我们都面临着挑战....
- 聂永萍
- 关键词：教学模式教学策略计算机基础教育
- 文献传递
- 基于OFDM系统的不同带宽终端共存分析
- 2010年
- 聂永萍张林
- 关键词：OFDM系统DIVISION频率选择性衰落带宽移动数据业务
- 一种MIMO系统的链路到系统仿真映像方法被引量：3
- 2009年
- 系统级仿真是验证通信系统性能的有效措施,对于多天线系统,系统级仿真一直是性能评估的重难点,特别是对非线性接收系统而言。采用一种基于指数等效信噪比映射(EESM)的方法,来对各种MIMO系统的性能进行有效预测。
- 聂永萍张林张忠培
- 关键词：系统级仿真多天线系统
- 浅析IPTV技术及方案
- 2005年
- 本文综合介绍了网络电视(IPTV)业务的特点,对IPTV系统的结构和关键技术进行了分析说明,指出了当前开展IPTV业务所面临的主要技术难点,在此基础上提出了几种可行的解决方案,为今后IPTV业务的开展和实施提供了一定的借鉴作用。
- 李盘林聂永萍
- 关键词：IPTV数字用户线MPEG服务质量
- 不同约束对MMSE软干扰消除Turbo均衡器性能的影响
- 2006年
- 在MIMO空时编码系统中寻求一种有效的抑制等信道干扰(CCI)的方法是无线通信系统中的关键。基于最小均方差(MMSE)的软干扰消除Turbo均衡器能有效地消除系统共信道干扰与多用户干扰,在频率选择信道下的是一种非常有效的均衡接收技术。它在多天线系统中应用时,需要通过MMSE的方法得到优化的滤波系数;但在不同的约束条件下,会得到不同的滤波系数。本文比较研究了不同的约束方法对系统性能的影响,通过仿真得出了发射天线约束对系统性能起主要作用的结论。
- 聂永萍张忠培
- 关键词：多入多出系统TURBO均衡空时码
- TURBO码网格调制优化设计
- 2000年
- 提出了一种用欧氏距离分析并行级联网格编码调制 (TTCM)的构成及误码率的方法 ,以最大自由欧氏距离 (MFED)为依据 ,分析得到目前已有的几种构成方案并非最佳 TTCM,提出了一种构成最佳 TTCM的方案。得到了 TTCM误码率的计算公式 ,并对结果进行了仿真 ,证明了这种方法的有效性。
- 聂永萍张中培
- 关键词：欧氏距离并行级联误码率
- 多码DS/CDMA传输自适应系统的序列优化被引量：3
- 2003年
- 为了优化多码 DS/ CDMA系统性能 ,提出了一种自适应序列优化及功率控制方法 ,通过优化系统扩频码设计 ,使系统能有效地克服多径多址干扰 ,降低系统传输功率。此方法中 ,为提高接收端用户的信号干扰噪声比 ( SINR) ,提出了一种快速收敛的优化序列设计算法 ,通过优化发送扩频序列和接收解扩序列 ,降低了多址干扰 ,提高了多径分集增益 ;通过调整发射功率 ,使接收端达到设定服务质量要求 ,是一种有效的多码 DS/
- 何先刚赵军丰聂永萍张忠培
- 关键词：功率控制信号干扰噪声比第三代移动通信
- 人工神经网络与计算机被引量：5
- 1998年
- 探讨人工神经网络的计算机实现，从软件和硬件两方面阐述其实现过程，并从其数学算法中导出了计算机的实现算法。
- 聂永萍
- 关键词：人工神经网络神经网络模型
