程洋洋
- 作品数：4 被引量：18H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 核二维最大间距准则
- 2012年
- 研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法。在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法。该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分别在两个特征空间提取判别特征。在ORL和Extended Yale-B人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。
- 姜伟程洋洋杨炳儒
- 关键词：核函数特征提取矩阵表示
- 句子情感分析及其关键问题被引量：18
- 2010年
- 情感分析关注具有情感倾向的评价性信息,具有广泛的应用。情感分析按照粒度的不同分为三种:词汇情感分析、句子情感分析和文档情感分析。文中对句子情感分析及其关键问题进行介绍,首先简要描述句子情感分析的任务,然后介绍句子情感分析中主客观句分类方法及两种主观句情感分类方法——基于情感词的方法和机器学习方法,最后对情感分析中的三个关键问题——词汇上下文极性判定、评价主题识别、意见持有者识别进行总结。
- 李纲程洋洋寇广增
- 非线性子空间学习方法研究
- 当今科技高速发展，导致大量的高维非结构化的数据不断出现。为了更好的理解和运用这些数据，如何将这些数据降维就成了一个至关重要的问题。虽然近些年来，通过学者们大量的工作，有很多数据降维的相关方法被提出，但其中线性以及非线性子...
- 程洋洋
- 关键词：核函数特征提取矩阵表示
- 文献传递
- 矩阵表示的子空间学习算法综述
- 2012年
- 线性子空间学习是较为流形的一种特征提取方法,而向量表示的子空间学习方法则是目前众多线性子空间学习方法之一.近年来人们针对这一方法的缺点和不足,提出了若干矩阵表示的子空间学习方法,这些方法都是向量表示的子空间学习方法的拓展.首先介绍了几种经典的向量表示子空间学习方法,进而对几种有代表性的矩阵表示子空间学习方法进行了综述并比较详尽地给出了这些算法的推导过程,同时对算法的有效性等问题进行了分析比较,提出了一些新的理论观点和见解.
- 姜伟陆瑶程洋洋李宏
- 关键词：子空间特征提取矩阵表示
