王艳
- 作品数：8 被引量：34H指数：3
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学政治法律电气工程更多>>
- 基于重要性—绩效性分析法的老年科技产品需求及影响因素分析被引量：2
- 2020年
- 为促进老年科技产品创新发展,提高老年人生活质量,本文以"老年人对科技产品的需求"为主题,针对北京地区老年人在居家与日常生活、健康、信息与沟通、学习与娱乐以及行动交通5个方面使用科技产品的情况进行了调查。在利用卡诺(Kano)模型修正科技产品重要性的基础上,采用基于帕累托原理的六维重要性-绩效性分析(6-Importance Performance Analysis, 6-IPA)法将34种老年科技产品按需求分为6大类,并运用主成分分析法确定影响老年科技产品需求的主要因素。结果表明:老年人购买和使用科技产品的主要影响因素包括新技术的有用性、安全性、易用性以及价格定位是否合理等。此研究提出:应深入调查分析,制定合理发展策略;加大创新投入,提高企业自主创新能力;健全发展政策,推进老年科技发展。
- 苗红王艳袁菲吴菲菲李欣黄鲁成
- 关键词：KANO模型主成分分析
- 知识基因视角下的技术融合机会发现研究被引量：9
- 2021年
- 如何从多领域技术交叉融合过程中发现技术机会,预测具有创新性的技术组合关系,对企业进行新产品和服务的研发具有重要价值。针对现有研究仅从本领域识别技术机会以及传统外推方法预测结果局限性、数据时滞导致的结果失准等问题,提出以功能需求为导向,在广泛获取多领域技术解决方案的基础上,实现面向未来的技术融合机会研究,并建立了系统的知识基因视角下的技术融合机会研究框架,提高了技术机会发现的科学性和准确性。首先,采用结构主题模型(structural topic model,STM)方法从在线评论中提取产品功能需求,作为技术基因表达的性状特征;其次,将主—谓—宾(subject-action-object,SAO)短语与技术—关系—技术(technology-relationship-technology,TRT)短语语义分析方法相结合,从专利中提取多领域技术基因,获取技术基因特征要素并完成基因库构建;最后,采用STM方法识别专利中具有融合倾向的技术类别,将其与基因库中的技术要素进行比对,结合专家知识从基因库中筛选具有融合倾向且具有表达为产品性状特征潜力的目的基因,作为潜在技术融合机会,并将目的基因与产品原有技术方案融合,验证技术融合机会。以老年智能可穿戴式跌倒报警产品为研究对象挖掘出85个具有融合前景的目的基因,即85个技术融合机会,结果表明,知识基因的引入提高了技术融合创新过程的可行性和有效性,预测结果更精准。
- 王艳苗红李欣黄鲁成吴菲菲
- 关键词：知识基因
- 面向功能的技术融合趋势研究被引量：11
- 2020年
- [目的/意义]针对技术融合趋势研究缺乏将技术与功能结合的有效方法体系,导致技术融合目标导向性不强、研究结论可实践性弱、预测存在滞后性等问题,该文提出一种面向功能的技术融合趋势研究框架。[方法/过程]首先,利用SAO(Subject-Action-Object)与TRT(Technology-Relationship-Technology)结构中的目的关系挖掘技术解决方案与功能信息;其次,采用Doc2Vec和改进的K-means算法对功能进行聚类,实现面向功能的融合技术解决方法获取;最后,结合专家知识界定技术方案所属IPC,并根据ISI-OST-INPI分类体系划分技术类别,分析技术融合趋势。[结果/结论]以老年智能可穿戴技术为研究对象的实证结果显示,该方法有助于发现面向同一功能的主要融合技术类别,识别融合过程中的核心技术、衰退型技术,预测具有融合潜力的新兴技术和前沿技术;该研究框架增强了技术融合趋势判断的实践意义,预测更具前瞻性。
- 苗红王艳黄鲁成吴菲菲李欣
- 关键词：K-MEANS
- 再议《京都议定书》带来的新贸易形式
- ，能源、环境问题已成为各个国家首要考虑的问题，全球气候变暖问题已经被全世界所重视。《京都议定书》是人类历史上第一次以法规的形式限制各国温室气体的排放，并且促成了一种新的贸易方式----碳排放权贸易的形成。本文旨在分析这种...
- 王艳
- 关键词：《京都议定书》碳贸易清洁发展机制
- 中国钢铁产业引资与能耗的灰色关联分析
- 2007年
- 本文运用灰色关联分析方法对外商直接投资中国钢铁产业与中国钢铁产业能耗之间的关联程度进行了测算,实证了中国钢铁产业从能耗的角度来看是需要外资的,从而对中国钢铁产业的引资政策提出了几点建议。
- 廖玫王艳
- 关键词：钢铁产业外商直接投资能耗灰色关联分析
- 基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究被引量：14
- 2020年
- [目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。
- 苗红王艳黄鲁成吴菲菲李欣
- 关键词：情感倾向
- 面向新型电力系统的颠覆性技术识别研究现状与展望
- 2024年
- 颠覆性技术对新型电力系统结构形态和深度脱碳具有重大颠覆性影响。尽早识别出新型电力系统中的颠覆性技术,对于新型电力系统建设决策和政府能源电力战略决策是至关重要的。为把握新型电力系统颠覆性技术识别研究现状,首先对颠覆性技术识别研究相关文献进行分析,并对比分析国内外颠覆性技术识别研究现状;其次,系统梳理现有颠覆性技术识别方法,并归纳总结各种识别方法的优势、不足及适用条件;最后,分析了现有研究存在的问题,并提出面向新型电力系统建设的颠覆性技术识别研究方向:加强新型电力系统颠覆性技术相关理论研究;将多源数据融合纳入到新型电力系统颠覆性技术识别研究中;将机器学习、深度学习等人工智能方法纳入新型电力系统颠覆性技术的事前识别研究;积极开展新型电力系统不同环节的颠覆性技术识别研究。
- 李欣王艳高宁黄兴德
- 关键词：识别方法
- 中国钢铁产业利用外资提高能效的对策研究
- 2007年
- 中国钢铁产业消耗的能源及其造成的环境负荷已经达到了整个工业总量的10%以上。因此,节约能源、提高能效是增加钢铁企业经济效益、提高中国钢铁产品的国际竞争力、降低国家能源和环境压力的重要途径之一。本文分析了外资进入中国钢铁产业现状、中国钢铁产业能效现状,提出利用外资提高中国钢铁产业能效的对策建议。
- 廖玫王艳
- 关键词：钢铁产业外资能效
