目的采用表面增强激光解吸离子化-飞行时间-质谱（surface enhanced laser desorption and ionizationtime of flight mass spectrometry，SELDI-TOF—MS）技术研究慢性肾衰竭（CRF）患者的尿液相关蛋白标志物。方法采集150例CRF患者和50例健康人的尿液，采用H4蛋白芯片技术进行尿液蛋白质组学研究；用蛋白芯片阅读器PBSII对芯片进行扫描、分析。结果CRF组与健康对照组尿液样本的蛋白质图谱在质荷比（M／Z）1000—20000范围内检测到141个差异有统计学意义的蛋白峰（均P〈0．01）。经生物信息学分析建立CRF尿液蛋白预测模型，得到M／Z4649．81和M／Z9536．92两个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将CRF组和健康对照组样本较好地分类，其正确率为96．0％，敏感性为100．0％，特异性为94．7％。CRF组与健康对照组尿液中差异蛋白峰经SwissProt数据库鉴定，可能为17种蛋白质。结论筛选出CRF的尿液候选蛋白标志物并建立了CRF尿液蛋白预测模型，通过数据库对尿液候选蛋白标志物进行了鉴定，为CRF的早期临床诊断提供了依据。
目的采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术研究慢性肾衰竭(chronic renal failure,CRF)中医湿证患者的尿液蛋白标志物。方法采集CRF湿证患者90例和非湿证患者60例的尿液,采用H4蛋白芯片技术进行尿液蛋白质组学研究,用蛋白芯片阅读器PBSⅡ对芯片进行扫描、分析。结果 (1)湿证组与非湿证组尿液样本的蛋白质图谱在质荷比1000-20000范围内检测到25个差异蛋白峰(P<0.01)。(2)经生物信息学分析建立CRF中医湿证尿液蛋白预测模型,得到M/Z8654.96、M/Z2081.65、M/Z18667.3和M/Z2242.14共4个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将湿证组和非湿证组样本较好地分类,其正确率84.7%,灵敏度为92.2%,特异性为73.3%。(3)湿证组与非湿证组尿液中差异蛋白峰经SwissProt数据库鉴定,可能为7种蛋白质。结论初步筛选出CRF中医湿证的尿液蛋白标志物,建立了CRF中医湿证尿液蛋白预测模型,通过数据库对尿液蛋白标志物进行了鉴定,为CRF中医湿证的临床辨证提供了一定的实验依据。
