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沈忠亭

作品数:7 被引量:34H指数:3
供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
相关领域:电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇逆变
  • 4篇逆变器
  • 3篇驱动电路
  • 3篇脉宽调制
  • 3篇晶体管
  • 3篇功率晶体管
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇最优PWM
  • 2篇网络控制
  • 2篇饱和压降
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电路研究
  • 1篇电源逆变器
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇正弦

机构

  • 7篇南京航空航天...

作者

  • 7篇沈忠亭
  • 6篇严仰光
  • 2篇李春燕
  • 1篇陈新
  • 1篇龚春英

传媒

  • 2篇南京航空航天...
  • 2篇电力电子技术
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇第十四届全国...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2002
  • 2篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于DSP的逆变器神经网络控制被引量:17
2002年
针对传统的基于最优消谐波理论的逆变器 ,采用了一种全新的神经网络控制器。当系统工作时 ,由基于DSP的在线神经网络实时调节逆变器输出电压的大小 ;同时各功率管的开关角由另一个神经网络通过最优PWM最优开关角的拟合 ,由DSP直接计算出来。整个控制系统具有结构简单、反应灵敏、调压精确、输出电能质量高 ,控制系统全数字化的特点。
沈忠亭严仰光
关键词:DSP逆变器神经网络脉宽调制数字信号处理器
神经网络在逆变器控制中的应用被引量:11
2004年
针对传统的基于最优消谐波理论的开关点预置逆变器存在开关角固定只能保证局部工作点有最小总谐波含量(THD)及逆变器环节输出电压不可调的缺点,应用了一种新的神经网络控制器。当系统工作时,由在线神经网络实时调节逆变器输出电压的大小;同时各功率管的开关角由另一个神经网络通过对最优脉宽调制(PWM)最优开关角的拟合,直接计算出来,保证在整个参数变化范围内均工作在最优的开关角状态。整个控制系统具有结构简单、反应灵敏、调压精确、输出电能质量高且全数字化的特点。
龚春英沈忠亭李春燕严仰光
关键词:神经网络逆变器最优PWM
功率晶体管快速关断研究
提出了一种全新的功率晶体管关断抽流方案,分析了管子开通、关断时的工作过程,提出了低阻抗回路和高反压辅助抽流等方案.实现了深饱和状态下功率管的快速关断,即大功率晶体管的最佳驱动.
沈忠亭严仰光
关键词:功率晶体管驱动电路饱和压降
文献传递
功率晶体管快速关断研究被引量:3
2001年
研究了功率管快速关断的原理 ,分析了其开通、关断时的工作过程。根据功率晶体管从深饱和状态关断时PN结近似短路的特性 ,提出了一种新的关断抽流方案。实现了深饱和状态下功率管的快速关断 。
沈忠亭严仰光
关键词:功率晶体管驱动电路
基于神经网络的变速恒频电源逆变器控制研究
沈忠亭
关键词:神经网络控制逆变器
大功率晶体管最优驱动电路研究被引量:2
2002年
大功率晶体管深度饱和以降低功率损耗与管子快速关断之间的矛盾并非不可调和。文中针对通常的抗饱和驱动 ,提出了一种新型驱动电路 ,很好地解决了这个矛盾。一方面在功率管饱和导通时 ,比例驱动管子工作于深饱和状态 ,使功率管的损耗达到最小 ;另一方面在功率管关断时 ,驱动电路通过低阻抗抽流回路及高反压辅助抽流的引入 ,在功率管的基极提供很强的基极反抽电流 ,使管子快速关断。实验表明与通常的抗饱和驱动相比 ,本方案由于功率管深度饱和 ,从而使管子的通态饱和压降降低了 0 .5 V,损耗亦降低了 63 .4W;另一方面由于关断时基极反抽电流增大了三倍 ,存储时间增加仅 0 .1 μs。
沈忠亭严仰光
关键词:大功率晶体管驱动电路饱和压降电路设计
最优PWM开关角的在线计算被引量:1
2005年
最优 PWM脉宽调制是逆变器控制的一种常用方案 ,但是由于最优 PWM开关角计算的复杂性 ,一般都是离线计算最优开关角 ,用开关点预置的方法进行控制 ,十分不利于在线的电压调节。文中介绍了一种最优 PWM开关角的在线计算方法 ,即利用神经网络的非线性逼近能力 ,对离线求解的最优 PWM开关角样本点进行辨识拟合 ,从而得到最优 PWM开关角对基波电压传输比的函数 ,用于实时计算 ,为利用最优 PWM控制逆变器进行在线调压做好了准备。另外 ,还提出了一种简便的三相最优 PWM开关角排序方法 ,解决了最优 PWM开关角的在线排序问题。本算法在 DSP实验平台上进行了实验验证 ,证明了算法的可行性。
李春燕陈新沈忠亭严仰光
关键词:逆变器神经网络脉宽调制最优PWM
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