梁筱斌
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 层流冷却系统自寻优模糊控制研究
- 2009年
- 热轧带钢层流冷却系统将带钢由较高的终轧温度迅速冷却到卷取温度,是轧制过程的重要环节。由于带钢温度受到各种错综复杂因素的影响,精确的数学描述无法建立,常规控制效果不理想。而以温度误差及温度误差变化率为输入、阀门开度为输出的双输入单输出规则自寻优模糊控制器,具有对参数变化不敏感、抗干扰能力强的优点,适应于复杂过程控制,取得比传统PID控制更理想的效果。
- 黄东罗飞罗范宜梁筱斌
- 关键词：模糊控制层流冷却卷取温度PID控制
- 基于贝叶斯框架的加权LS-SVM及其学习算法
- 2009年
- 为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性,介绍了加权最小二乘支持向量机,给出了确定加权向量的一般方法。并介绍了基于贝叶斯框架的加权LS-SVM参数的优化方法,利用它建立了加权最小二乘支持向量机。最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准LS-SVM具有更好的鲁棒性。
- 梁筱斌罗飞许玉格周辉
- 关键词：结构风险最小化加权最小二乘支持向量机贝叶斯框架鲁棒性
- 基于最小二乘支持向量机的污水生化处理过程建模与仿真
- 随着污水处理工艺水平的迅猛发展，对污水处理自动化的要求也越来越高。由于污水生化处理过程具有多变量、非线性和大滞后等特点，因此难以对污水处理过程进行精确建模，导致了当前污水处理过程自动化水平相对落后的现状。针对当前我国严峻...
- 梁筱斌
- 关键词：最小二乘支持向量机污水生化处理水处理过程支持向量机模型过程自动控制
- 基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法被引量：8
- 2010年
- 针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。
- 杨红罗飞许玉格梁筱斌
- 关键词：LS-SVM混沌优化预测控制
