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杨际林

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网格
  • 1篇信任模型
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇日志
  • 1篇日志分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇推荐信任
  • 1篇群算法
  • 1篇网格信任
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇基于数据
  • 1篇FP-GRO...

机构

  • 2篇东北大学
  • 2篇辽宁工业大学

作者

  • 2篇唐姿伟
  • 2篇戴勃
  • 2篇杨际林
  • 2篇王礼景

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇辽宁工业大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘算法的网格日志分析被引量：2
2011年
为提高网格资源的安全性,将数据挖掘算法应用到对网格日志的分析上,通过对网格日志的分析挖掘,从中发现用户的非法行为,实现对用户的限制性访问控制。用一个例子对这种方法进行了描述。该方法的提出增强了网格的安全性。
杨际林戴勃唐姿伟王礼景
关键词：网格数据挖掘FP-GROWTH算法
基于模糊聚类的网格信任模型研究
2011年
由于网格的开放性和复杂性，对网格的安全提出了更高的要求。在网格信任模型中，采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分；计算推荐信任引入蚁群算法更加全面的反映出推荐信任。通过仿真实验，该模型能够有效的遏制恶意节点对网格信任模型带来的影响，提高了网格信任模型的安全性。
王礼景戴勃唐姿伟杨际林
关键词：推荐信任模糊聚类蚁群算法信任模型
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共1页<1>
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