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杨昌玲

作品数：5 被引量：6H指数：2
供职机构：杭州电子工业学院更多>>
发文基金：“九五”国家科技攻关计划更多>>
相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇遗传算法
  • 2篇亚微米
  • 2篇深亚微米
  • 2篇微米
  • 2篇混合遗传算法
  • 1篇电路
  • 1篇多层布线
  • 1篇树型
  • 1篇树型编码
  • 1篇总体布线
  • 1篇微米工艺
  • 1篇进化规划
  • 1篇进化算法
  • 1篇集成电路
  • 1篇边线
  • 1篇STEINE...
  • 1篇CAD
  • 1篇IC
  • 1篇MCM
  • 1篇并行处理

机构

  • 4篇杭州电子工业...
  • 2篇浙江大学

作者

  • 5篇杨昌玲
  • 4篇严晓浪
  • 1篇李芝燕
  • 1篇姚立红

传媒

  • 1篇Journa...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇微电子学

年份

  • 2篇1999
  • 3篇1998
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于树型编码的MRST混合遗传算法及其并行处理被引量：3
1999年
提出一个关于最小矩形边斯坦纳树（ＭｉｎｉｍｕｍＲｅｃｔｉｌｉｎｅａｒＳｔｅｉｎｅｒＴｒｅｅ，ＭＲＳＴ）的混合遗传算法。该算法根据ＭＲＳＴ问题的特点，采用了树形结构编码方案以及相应的遗传操作方法，在群体设定时均匀划分空间，依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略；在执行遗传操作时与爬山法相结合，在群体更新时引进模拟退火更新机制，大大加强其寻优能力。最后，提出了该算法基于ＭＩＭＤ模型的扩展分布式并行算法。算法复杂性分析以及实验结果表明该算法有效。
杨昌玲严晓浪
关键词：遗传算法
深亚微米条件下的多层VLSI/MCM层分配的遗传算法
1998年
本文提出了一个深亚微米条件下的多层VLSI／MCM有约束分层层分配的遗传算法。该算法分为两步：首先进行超层（X－Y平面对）分配，使各线网满足Crosstalk约束、且超层数目最少；然后进行各超层的通孔最少化二分层。与目前的层分配算法相比，该遗传算法具有目标全面、全局优化能力强等特点，是一种可应用于深亚微米条件下的ICCAD的有效分层方法。
杨昌玲李芝燕严晓浪
关键词：深亚微米CAD集成电路
SERR:基于模拟进化技术的性能驱动总体布线算法被引量：3
1998年
本文结合ＢＢＬ布图模式，以提高整个芯片的时间性能为目标，提出了关于总体布线的基于模拟进化（ＳＥ）技术的拆线与重布线算法（简称为ＳＥＲＲ算法）．ＳＥＲＲ算法对传统的顺序布线算法进行了改进，运用概率准则选择线网进行拆除与重布，具有绕开局部优化点、得到全局优化解的能力．实验证明，ＳＥＲＲ算法能够较好地达到优化整个芯片的连线延时性能的目标．
杨昌玲严晓浪
关键词：IC
深亚微米VLSI及MCM总体布线中的进化算法研究
该论文主要运用进化算法中的遗传算法及进化规划方法，结合模拟退火(SA)和爬山(HC)法等优化方法来解决高速集成电路中的总体布线中的几个重要问题。
杨昌玲
关键词：MCM深亚微米总体布线多层布线进化算法进化规划
文献传递
延迟驱动的矩形边Steiner树混合遗传算法
1999年
文章提出一个关于延迟驱动的矩形边斯坦纳树（ 简称ＲＣＳＴ） 的混合遗传算法 （ ＲＣＳＴ －ＧＡ） 。该算法根据ＲＣＳＴ 问题的特点， 采用树型结构编码方法。群体设定时均匀划分解空间； 遗传算法的进化策略随遗传群体的环境参量动态地调整； 执行遗传操作时与爬山法、模拟退火机制相结合， 增强其寻优能力。实验结果表明该算法具有高效性。
姚立红杨昌玲严晓浪
关键词：混合遗传算法微米工艺
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共1页<1>
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