杨志超
- 作品数：21 被引量：28H指数：3
- 供职机构：浙江警察学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：政治法律理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种便携式血痕识别仪及其鉴别方法
- 本发明公开了一种便携式血痕识别仪及其鉴别方法，识别仪，包括：633nm的激光光源，将小于等于633nm的光阻挡的截至型滤光镜滤光片，将大于633nm的非弹性反射光分光的棱镜，将光信号采集记录下来的CCD检测器；鉴别方法包...
- 杨志超
- 文献传递
- 基于波段选择的拉曼光谱血痕鉴别
- 2021年
- 血痕的种属鉴别在刑事技术和检验检疫等领域有重要的实践意义,拉曼光谱技术为血痕种属鉴别提供了思路。实验采集人血及猪、鸡、鸭、牛、鼠5种动物的血样并获取其拉曼光谱,采用Savitzky-Golay方法平滑降噪,airPLS方法进行基线校正,选取100~1700 cm-1波段进行实验。训练集有600组数据,测试集有300组拉曼光谱数据。第一部分实验对比了PLS-DA,LDA,PCA+LDA,SVM和PCA+SVM等方法,测试集准确率分别为84.0%,49.3%,78%,83.0%和85.7%,验证了降维算法结合SVM分类器的有效性。第二部分采用互信息算法、遗传算法和等间隔组合三种波段选择算法,结合SVM分类器做对比实验,结果显示互信息结合SVM算法的分类准确率最优,在选择波段数为50时,测试集准确率达到86.0%。在波段选择数为300时,三种波段选择算法结合SVM分类器的准确率都达到93%左右,大幅高于传统分类方法。实验结果表明,采用波段选择算法进行光谱降维,可以有效的提高算法的准确率和鲁棒性,同时使拉曼光谱种属鉴定的可解释性更强。波段选择算法确定了血痕鉴别的关键波段位置,对设计用于执法的便携式拉曼系统也有重要意义。
- 杨志超石璐蔡竞蔡竞
- 关键词：血痕拉曼光谱波段选择
- 塑料表面手印的紫外光谱特性研究被引量：3
- 2013年
- 目的:探索紫外光谱仪和紫外氘灯的使用方法,分析塑料表面常见手印的紫外光谱特征。方法:利用紫外光谱仪和图像采集系统,获取紫外波段手印的光谱影像集和手印的光谱曲线。结果:各类型手印显现效果能够达到1级和2级的比率为:汗液手印0%、混合手印60%、皮脂手印80%,手印显现效果最佳的波段区间为250nm～300nm。结论:紫外光谱成像法是显现塑料表面混合手印、皮脂手印的有效方法,但紫外光谱成像的操作方法还须继续研究。
- 杨志超何江涛黄志坚
- 关键词：刑事技术紫外照相
- 基于高光谱成像技术下的物证鉴定领域的研究综述被引量：3
- 2019年
- 在物证鉴定的研究中,高光谱成像技术作为一种新型的物证鉴别技术,相较于紫外-可见荧光光谱、拉曼光谱等鉴别方法,具有高效、快速、无损的优点。通过综合比较各类检验方式与高光谱成像技术,进一步加强了对高光谱成像技术的认识与了解。高光谱成像是通过高光谱仪器设备对被检测物体在连续多个离散波段下扫描获得一个综合图像,同时记录物证的光谱信息和图像信息的技术。在物证鉴定中,通常借助其图像数据的完整性结合各类数据算法,对物证检材进行分析鉴别。
- 孟海洋赵森杨志超
- 水下取证设备
- 本实用新型公开了一种水下取证设备，涉及水下摄像设备技术领域，包括，摄像组件；补光光源，包括环状光源；以及，安装支架，固定设置在所述环状光源内，所述摄像组件固定安装在所述安装支架上，且位于所述环状光源的圆心处。本实用新型在...
- 石璐杨志超张辉
- 文献传递
- 异面情形下对嫌疑人身高的测量被引量：2
- 2017年
- 在公安领域,基于视频监控的图像测量主要集中在通过视频监控提供的图像信息进行嫌疑人身高测量方面。近年来,随着视频监控技术日益成熟和普及,在公安方面的应用的也越来越多。利用视频图像获取与案件有关的破案线索和犯罪证据,已经成为侦查的重要手段之一。本文介绍利用Photoshop中的消失点工具,简化操作方法,简便精确地测量参照物与犯罪嫌疑人异面情形下的犯罪嫌疑人的身高,为今后的公安工作创造更良好的环境。
- 陈非凡杨志超
- 基于表面增强拉曼光谱的毒品鉴别方法被引量：4
- 2022年
- 毒品的快速检测在抑制毒品的传播,打击毒品犯罪方面有着举足轻重的作用。表面增强拉曼光谱(SERS)技术具有指纹识别、检测速度快、样品用量少、无损伤等众多优点而受到了关注,其特点特别适合于公安机关现场快速检测执法。本文利用金纳米粒子溶胶作为增强试剂对拉曼光谱进行增强,制作1μg·mL^(-1)的苯丙胺、氯胺酮、芬太尼、海洛因、可卡因和甲基苯丙胺六种溶液,毒品溶液、增强试剂、 NaCl溶液的体积比为20∶6∶5混合,取30μL混合溶液滴在载玻片表面,在空气中自然挥干后待检。每类毒品溶液各制作5个样本,每个样本随机采集10个点的拉曼光谱数据。6种毒品溶液拉曼光谱数据共300组,随机选择60组拉曼数据作为训练集,利用训练集数据对模型进行训练。其余240组数据作为测试集,测试模型的分类效果。经过预实验比较,实验选择波长为785 nm激光作为激发光源,采用50×物镜,激光强度为3.0 mW,曝光时间为0.2 s,扫描次数为1 000次,选取400~1 700 cm^(-1)波段测试研究。采用Savitzky-Golay方法对拉曼数据进行平滑降噪,采用airPLS方法进行基线校正,完成数据的0-1归一化。利用主成分分析法、方差筛选法、遗传选择算法、互信息法对数据降维处理,通过支持向量机、随机森林、人工神经网络和最近邻四种算法分别进行建模训练,并利用测试集数据测试模型分类效果,重复10遍取平均准确率。结果表明,拉曼光谱数据经过PCA降维后,选取5个主成分,各分类器准确率都在95%以上。另外三种波段选择方法中,遗传选择算法结合SVM分类器准确率较高,遗传选择算法筛选出的5个拉曼波段的组合,分类准率已达到95%以上,25个拉曼波段组合时,准确率达到99%。遗传选择算法作为波段选择算法,不仅可以降低拉曼光谱采集数据的维度,而且可解释性更强,有更重要的意义,为毒品的快速检测技�
- 杨志超蔡竞蔡竞石璐
- 关键词：表面增强拉曼毒品
- 基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法被引量：1
- 2021年
- 为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确率高于CNN算法、Gabor以及EMAP为纹理特征的方法,且高于CNN和以SVM为分类器的方法。虽然3-D Gabor+GBDT建模训练时间长,但是该方法在保持高准确率的前提下,分类效率依然较高,适合大规模高光谱图像的在线分类场景。
- 杨志超赵森
- 关键词：高光谱遥感图像分类
- 一种培养箱
- 本实用新型公开了一种培养箱，其包括箱体、箱门和托板，箱体由上至下包括顶罩、工作室、供冷供热室和底室；工作室内顶面安装有若干支日光灯，工作室内壁上设有温度传感器和湿度传感器；供冷供热室与工作室通风道的出入口连接，供冷供热室...
- 杨志超蔡竞
- 文献传递
- 紫外照相技术显现可擦签字笔形成的消退字迹被引量：4
- 2017年
- 目的:研究紫外照相技术显现可擦签字笔消退字迹的效果。方法:以可擦签字笔在纸张上形成消退字迹为实验样本,运用紫外照相技术进行检验。结果:紫外照相技术显现可擦签字笔消退字迹效果良好。结论:紫外照相技术为可擦签字笔消退字迹的检验鉴别提供了一种新方法。
- 陈露杨志超
- 关键词：紫外照相
