杜一鸣
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京中医药大学中药信息工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 癫痫预测面临问题的分析与展望被引量：1
- 2008年
- 癫痫是神经科常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征。对癫痫发作的预测可以使医护人员或患者提前采取有效措施来降低或避免癫痫发作所带来的损伤。从20世纪90年代至今,癫痫预测算法得到了长足发展,同时也面临着如算法精确度、数据处理方式、预测能力有限等方面的问题。本文对上述问题进行了整理阐述,并对癫痫预测算法的发展趋势做了进一步分析。
- 杜一鸣王耘黄光
- 关键词：癫痫脑电图
- 基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究被引量：7
- 2013年
- 针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究,难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题,进行癫痫发作实时预测的初步研究,探讨方法的可行性。提出了结合反向传播(BP)神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵,转化为样本熵时间序列;然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系,基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0.94以上。结合样本熵与人工神经网络算法,在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性,为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础,具有重要的潜在临床应用价值。
- 马莉杜一鸣黄光王耘
- 关键词：脑电信号癫痫发作人工神经网络
