李鸿健
- 作品数：71 被引量：97H指数：5
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学电子电信更多>>
- 一种基于IWSO算法的边缘计算任务卸载方法
- 本发明属于边缘计算技术领域，具体涉及一种基于IWSO算法的边缘计算任务卸载方法，包括：建立基于超密集网络场景下的边缘计算模型；根据建立的模型确定用户设备计算的时延与能耗，根据用户设备计算的时延与能耗定义的加权计算出用户设...
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- 云数据中心高能效的虚拟机放置算法被引量：8
- 2014年
- 面对云数据中心高能耗的挑战,以节能为目标的虚拟机放置算法成为研究热点.现有研究大多只考虑CPU一种系统资源对能效的影响,并且多采用基于贪心算法的传统启发式算法进行虚拟机放置.已有研究开始考虑多种系统资源对能效的影响,并且提出了多资源的能效模型,但是在多资源能效模型下虚拟机放置算法的研究还未引起关注.本文根据多资源的能效模型提出了基于粒子群算法的高能效虚拟机放置算法,包括采用首次适应算法生成粒子,定义粒子个体最优解和全局最优解的信任度指导粒子进化,根据多资源能效模型定义粒子群的适应度函数并以此来评价粒子.仿真实验结果表明,与传统启发式算法相比较,该算法使虚拟机的放置结果更接近系统能效的最佳状态,同时也有效地提高了系统资源的利用率.
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- 关键词：粒子群算法能效资源利用率
- 一种基于深度强化学习和异构Spark集群的节能调度方法及系统
- 本发明属于强化学习和大数据处理领域，具体涉及一种基于深度强化学习和异构Spark集群的节能调度方法及系统；该方法包括：实时获取Spark集群上真实负载下的在线数据信息，将数据信息输入到训练好的Q网络，Q网络对数据信息进行...
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- 一种基于MCWG算法的边缘计算任务卸载方法
- 本发明属于移动边缘计算领域，专注于一项利用带权图最大团算法(Maximum Clique in Weighted Graph Algorithm，MCWG)进行计算任务卸载的方法。此方法涉及构建一个无人机协助多用户设备(...
- 李鸿健李恒宇李昂段小林李东骏
- 一种负载感知的Flink动态数据分区方法
- 本发明涉及一种负载感知的Flink动态数据分区方法，包括：流集群的主节点遍历流应用生成的拓扑图，分别计算下游任务实例的综合负载指标和下游节点的负载；主节点根据下游任务实例的综合负载指标，判断是否存在任务实例级别的负载过度...
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- 基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法
- 本发明涉及大数据处理领域和能耗领域，特别涉及基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法，包括构建改进的基于Storm计算框架的大数据计算能耗模型，并建立任务与计算资源的能耗优先顺序表；提交任务后判断在能耗模型的数据库中是...
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- 文献传递
- 基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法及系统
- 本发明涉及深度学习领域和图像分类领域，具体为一种基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法，该方法包括：构建卷积神经网络模型；将原始图像输入卷积神经网络模型，结合注意力机制得到关注图像；将关注图像进行切割，得到子图像，...
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- 文献传递
- 一种基于能耗感知的Spark节能调度方法
- 本发明公开了一种基于能耗感知的Spark节能调度方法。首先构建Spark计算框架下大数据计算能耗模型，基于该模型建立任务与计算资源的能耗和执行时间关系策略表，通过策略表指导并优化Spark任务调度，在保证并行计算效率的前...
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- 文献传递
- 大数据时代计算机专业实验教学改革研究被引量：37
- 2013年
- 大数据时代的来临产生对相关人才的巨大需求,针对当前高校的实验教学滞后于大数据时代发展需求的现状,通过改革计算机专业实验教学,构建大数据实验教学体系,搭建Hadoop实验教学平台,改革实验教学方法和手段,促进计算机专业实验教学的发展。
- 李鸿健
- 关键词：实验教学大数据HADOOP
- 面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法
- 本发明涉及雾计算技术领域，具体涉及一种面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法，包括：根据预估的任务需求资源、时间要求计算节点的延迟以及吞吐量，并根据节点的延迟以及吞吐量获得QoS违反率R<Sub>qos</Su...
- 李鸿健陈庚熊安萍蒋溢田文洪
