李风军
- 作品数：28 被引量：51H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 多元q-Stancu多项式的收敛性及其收敛阶刻画
- 2009年
- 定义单纯形上的多元q-Stancu多项式,它是著名的Bernstein多项式,q-Bernstein多项式,Stancu多项式的推广.以多元函数的部分连续模及全连续模为度量,建立推广的多元q-Stancu多项式对连续函数的一致收敛定理与收敛阶估计,并以实例加以验证.
- 李风军徐宗本李星
- 关键词：单纯形连续模
- 一般模糊极小极大神经网络的改进研究
- 2014年
- 针对一般模糊极小极大神经网络在处理重叠超盒和包含超盒时,出现新的类而标识为未知类,进而无法达到聚类预期效果的问题,提出了通过超盒的收缩过程来加入新类或删除一个已存在类的一般模糊极小极大神经网络,它继承了一般模糊极小极大神经网络的优点,并且避免了一般模糊极小极大神经网络在分类时的随意性,弥补了一般模糊极小极大神经网络无法达到聚类预期效果的目的,以及提高了模式分类的准确性和高效性.最后,通过实例验证了方法实用有效.
- 李风军高志文金智
- 关键词：聚类
- 基于多聚合过程神经元网络的宁东大气污染物浓度预测研究被引量：2
- 2012年
- 已有的基于人工神经网络对大气环境质量预测的研究大多只考虑空间特性,因此,无法准确刻画大气环境中污染物浓度随时间的动态变化规律,更不能实现影响污染物浓度诸因子在时间维上的有效预测。鉴于此,主要在时间、空间上对多聚合过程神经元网络模型进行多次训练与学习,并将训练好的模型对宁东能源化工基地大气环境中污染物SO2的浓度进行预测。仿真实验表明:多聚合过程神经元网络对于大气环境中SO2浓度具有较好的预测能力。
- 常瑞芬李风军
- 关键词：大气环境质量SO2浓度梯度下降算法
- 多元推广的Bernstein算子的逼近性质被引量：1
- 2007年
- 构造了一类一致收敛于被逼近函数的多元序列,以此序列为基础,运用多元函数的全连续模及部分连续模来刻画这种多元推广的Bernstein算子的逼近性质,不仅得出了理论逼近结果,而且给出了数值逼近的例子.
- 李风军徐宗本
- 关键词：连续模收敛阶
- 一类三角插值多项式在W_p^rH~α空间的逼近被引量：1
- 2004年
- 在WrpHα空间中,利用插值逼近的方法,研究了一类(0,p(D))三角插值多项式逼近的饱和问题,确定了逼近的饱和类与饱和阶.
- 李风军侯象乾李星
- 关键词：三角插值多项式饱和类饱和阶
- 模糊神经网络在黄河宁夏段水质评价中的应用被引量：3
- 2013年
- 已有的关于黄河宁夏段水质评价结果基本上都受到评价者的主观因素影响而导致评价结果的客观性不足,准确性不高.鉴于此,利用模糊神经网络能够运用简单的一元函数的复合来实现复杂的多元函数,且自组织、自适应性强这些优势,着重对黄河宁夏段水体环境进行了综合评价.从而为黄河流域水污染防治和水资源保护提供了重要参考.
- 李晶李风军
- 关键词：模糊神经网络水质评价黄河
- 二元S.N.Bernstein型三角插值多项式的逼近
- 2004年
- 构造了一个二元三角多项式算子Tnn(f;r,x) (r为自然数 ) ,使其对每一个关于变量x ,y均以 2π为周期的二元连续函数都能在全实轴上一致收敛 。
- 李风军李苏
- 关键词：收敛阶
- 非线性动态系统中的反馈神经网络逼近
- 2014年
- 人工神经网络常用于非线性动态系统建模,动态子系统中可以运用多种形式的静态非线性。为完成非线性动态系统建模,利用神经网络结构来近似静态非线性关系。自然地,建模过程中会出现相应的误差估计。分析了基于离散化和数据抽样系统结构因素建模所引起的误差,发掘出了等价输入输出结构可以作为误差分析的一种度量工具,刻画出了模型设计误差和逼近误差之间的相依关系并找到了如何选择合适的系统结构来减小误差。
- 李风军李鹏柱
- 关键词：反馈神经网络
- Hlder度量下一类(0,p(D))三角插值多项式的逼近和饱和
- 2004年
- 在H lder度量下一类(0,P(D))三角插值算子的逼近和饱和问题,确定了饱和类和饱和阶。
- 李风军侯象乾李星
- 关键词：饱和类饱和阶
- 一类(0,p(D))三角插值多项式的逼近和饱和
- 2003年
- 研究了一类(0,p(D))三角插值算子的逼近和饱和问题,确定了饱和类和饱和阶.
- 李风军侯象乾焦卫东
- 关键词：三角插值多项式饱和类饱和阶
