李立永
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于语谱能量的音素边界检测被引量：1
- 2013年
- 根据音素发音时语谱结构的变化提出了一种基于语谱能量的音素边界检测方法。该方法首先根据语谱结构变化特点将信号频域划分为高频、中频、低频3个区域,并以语音帧间语谱能量向量的欧氏距离为判别依据分别对3个区域进行音素边界检测,然后对3个区域检测的边界分别进行二次筛选,最后将3个区域的边界信息融合,得到音素边界检测结果,相对于基于音素属性的边界检测方法,计算复杂性大大降低,边界检测率提高了3.95%。
- 李立永张连海冯志远
- 基于区分性特征的音素识别技术研究
- 基于数据驱动的语音识别系统代表了当前语音识别技术的最高水平，而且通过充分的训练获得了较好的性能，但是该系统是从概率统计的角度描述语音信号，不能有效地整合不同类型、层次的语音发音知识，致使系统性能提高缓慢且代价昂贵。在此背...
- 李立永
- 关键词：音素识别
- 文献传递
- 基于区分性特征的音素识别
- 2013年
- 针对当前主流的基于统计模型的语音识别系统没有使用语音产生知识的问题,通过模拟人类的语音感知理解过程提出了一种"自下而上"的基于区分性特征的音素识别方法。该方法首先根据不同音素的发音特点检测得到音素的边界信息;然后利用分类器完成语音的区分性特征检测,并根据区分性特征与音素的对应关系建立映射表;最后利用音素的边界信息得到语音段的特征序列,通过对语音段的特征序列模糊搜索匹配实现音素识别。实验结果表明,相比于传统的基于隐马尔科夫模型的音素识别方法,该方法在识别速度、鲁棒性及可扩展性等方面具有明显优势。
- 李立永张连海
- 关键词：音素识别
- 基于能量谱熵的英语摩擦音检测方法
- 2014年
- 根据摩擦音发声时的频谱特点,提出一种基于能量谱熵的摩擦音检测方法.该方法首先利用不同音素的语谱能量特点检测出音素边界.然后计算每个语音段的能量谱熵,并将超过阈值的语音段作为候选.最后根据语音段的长度、开始结束时的能量突变等对特征候选语音段后处理,去除错误候选.实验表明,在干净环境中并且容错误差为20 ms时,摩擦音的检测率达到96.9%.
- 李立永张连海
