李泽应
- 作品数：11 被引量：23H指数：3
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目安徽省教育厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用
- 2007年
- 基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改进型BP神经网络能较准确预测织物的悬垂性能指标。
- 魏安静王军李泽应田丽侯大寅
- 关键词：织物结构悬垂系数BP算法神经网络
- 基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测被引量：2
- 2007年
- 根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于粒子群算法(PSO)和径向基函数(RBF)神经网络的短期负荷预测模型.由粒子群算法对RBF神经网络的训练进行优化,提高了模型的可信度和可靠性.结果表明,该方法具有较高的预测精度,有一定的应用前景.
- 田丽黄世伟李泽应王军
- 关键词：径向基函数粒子群
- 电力负荷预测系统
- 田丽曹安照孙刚葛愿庆先好陈俊王军李泽应魏安静
- 该项目首先利用Kohonen网络对原始数据进行了辨识和压缩。通过对电力负荷的研究，建立由灰色模型、小波网络、自适应神经模糊推理系统组成的级联网络模型建立合适的电力负荷预测模型。并且在网络训练中，加入新兴的离子群优化算法，...
- 关键词：
- 关键词：电力负荷预测系统应用软件
- 广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用被引量：1
- 2007年
- 在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.
- 魏安静李泽应王军田丽毕松梅
- 关键词：GRNN神经网络
- 《自动控制理论》离散系统部分教学研究被引量：3
- 2006年
- 提出了在离散系统教学中利用MATLAB中的SIMULINK工具箱进行现场教学的方法。该方法利用直观地可视化动态仿真结果,进一步加深了学生对离散系统稳定性的理解,在教学过程中取得了良好的效果。
- 葛愿田丽邱月友吕元锋李泽应金礼力
- 关键词：稳定性MATLAB仿真
- RBF神经网络在织物风格中的研究与应用被引量：2
- 2006年
- 采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价.
- 高洪侯大寅李泽应王军
- 关键词：织物风格光滑度神经网络RBF
- 基于粒子群算法的短期电力负荷预测被引量：2
- 2007年
- 根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法(PSO)的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法对级联网络的训练进行优化,提高模型的运算速度.结果表明,该方法预测精度较高,效果较好.
- 田丽黄鹏程黄世伟王军李泽应
- 关键词：级联网络粒子群
- 基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。
- 陈俊田丽李泽应王军张玉成
- 关键词：全社会用电量GM(1,1)
- 网络控制系统仿真平台的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 基于MATLAB、NS2、Visual C++,采用软件组件设计思想,设计并实现了网络控制系统实时仿真平台NCS-RS(NCS-RealTime Simulation).NCS-RS主要包括Simulink控制器/被控对象模块、MATLAB数据接口模块、Visual C++网络接口模块以及NS2网络仿真模块,既发挥了NS2的网络仿真优势,又利用了MATLAB强大的控制系统仿真功能,很好的实现了对网络控制系统的实时仿真.最后,在仿真平台上进行了倒立摆网络控制系统的仿真实验,并分析了时延对控制品质和稳定性的影响.
- 葛愿田丽李泽应王军
- 关键词：网络控制系统仿真平台NS2VISUALC++
- RBF神经网络及其在水质评价中的应用被引量：6
- 2006年
- 径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行。以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本。根据网络输入及输出层结点数,通过“试选法”确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权值,中心向量则由分级聚类确定。模型评价结果趋势符合实际,效果较好。
- 李泽应曹菁菁陈俊张玉成
- 关键词：径向基函数神经网络水质评价
