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朱桦

作品数:6 被引量:6H指数:2
供职机构:安徽省气象局更多>>
发文基金:公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇气象
  • 2篇气象服务
  • 2篇媒介
  • 2篇公共
  • 2篇公共气象
  • 2篇公共气象服务
  • 2篇公众气象
  • 2篇风预报
  • 2篇传播媒介
  • 2篇大风
  • 2篇大风预报
  • 1篇信息传播
  • 1篇受众
  • 1篇受众需求
  • 1篇均方根误差
  • 1篇黄渤海
  • 1篇技术创新
  • 1篇公共服务
  • 1篇S-R
  • 1篇THE_BO...

机构

  • 5篇安徽省气象局
  • 3篇南京信息工程...
  • 2篇中国石油化工...

作者

  • 6篇朱桦
  • 3篇王传辉
  • 3篇璩瑛
  • 3篇罗艳
  • 2篇张脉惠
  • 2篇智协飞
  • 2篇俞永庆
  • 1篇杨关盈

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇Meteor...
  • 1篇第30届中国...
  • 1篇中国气象学会...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
气象微博在公众气象服务技术中的应用初探
微博为信息传播带来了新的方式与变革,气象微博基于微博这一平台发布与传播气象信息,是公共气象服务的新发展。通过对气象微博具有的用户群特定、时效性强、形式与风格个性化、互动性强的特点进行探讨,提出气象微博在新时期公众气象服务...
罗艳张脉惠璩瑛王传辉周建平朱桦
关键词:传播媒介公共气象服务
文献传递
气象微博在公众气象服务技术中的应用初探
微博为信息传播带来了新的方式与变革,气象微博基于微博这一平台发布与传播气象信息,是公共气象服务的新发展.通过对气象微博具有的用户群特定、时效性强、形式与风格个性化、互动性强的特点进行探讨,提出气象微博在新时期公众气象服务...
罗艳张脉惠璩瑛王传辉周建平朱桦
关键词:公共服务传播媒介技术创新
文献传递
黄渤海大风分型及消除偏差集合平均预报
本文利用NCEP/NCAR再分析资料,选取1980年-2009年30年逐日地面风场资料,区域为88.542°N~88.542°S,0°~358.125°,分辨率为192×94个格点分布的GAUSS经纬网格。通过计算机程序...
朱桦
关键词:大风预报
文献传递
消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用被引量:3
2011年
基于日本气象厅预报模式(JMA)、美国国家环境预报中心预报模式(NCEP GFS)及美国海军全球大气预报谱模式(NOGAPS)3个模式2009年6月28日~8月10日每日20:00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并采用均方根误差对预报结果进行检验评估。结果表明,对于24、48 h海面风场预报,消除偏差集合平均有效地减小了预报的均方根误差,预报效果优于单个模式的预报;其中,渤海中部偏南地区及黄海中部误差减小最为明显。此外,消除偏差集合平均预报明显改善了2009年7月13~14日和8月7日大风过程的预报效果,提高了风速值和大风区位置的预报准确率。
朱桦智协飞俞永庆
关键词:均方根误差
气象微博在公共气象服务中的发展初探
微博为信息传播带来了新的方式与变革,气象微博基于微博这一平台发布与传播天气信息,是气象影视服务的新发展.通过对气象微博具有的特定用户群、时效性强、形式与风格个性化、互动性强的特点进行探讨,提出气象微博在新时期气象服务中的...
罗艳璩瑛王传辉朱桦杨关盈
关键词:公共气象服务受众需求信息传播
文献传递
Applications of Bias-removed Ensemble Mean in the Gale Forecasts over the Yellow Sea and the Bohai Sea被引量:3
2010年
Based on the daily sea surface wind field prediction data of Japan Meteorological Agency(JMA) forecast model,National Centers for Environmental Prediction(NCEP GFS) model and U.S.Navy Operational Global Atmospheric Prediction System(NOGAPS) model at 12:00 UTC from June 28 to August 10 in 2009,the bias-removed ensemble mean(BRE) was used to do the forecast test on the sea surface wind fields,and the root-mean-square error(RMSE) was used to test and evaluate the forecast results.The results showed that the BRE considerably reduced the RMSEs of 24 and 48 h sea surface wind field forecasts,and the forecast skill was superior to that of the single model forecast.The RMSE decreases in the south of central Bohai Sea and the middle of the Yellow Sea were the most obvious.In addition,the BRE forecast improved evidently the forecast skill of the gale process which occurred during July 13-14 and August 7 in 2009.The forecast accuracy of the wind speed and the gale location was also improved.
朱桦智协飞俞永庆
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