朱振宇
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 塔里木台盆区寒武-奥陶系烃源岩测井识别与评价方法研究
- 该论文在充分考察分析体积模型法、GR-CGR-AC-RD法、△log法等方法的基础上,重点研究并开发运用了多元统计分析和人工神经网络的方法,对塔里木台盆区21口井的寒武-奥陶系烃源岩层段进行了识别与评价,并且通过将所获得...
- 朱振宇
- 关键词：烃源岩有机碳人工神经网络
- 文献传递
- 井间电磁波成像用于储层监测被引量：1
- 2000年
- 储层监测的主要任务之一是确定注入液的位置及其流动方向。井间电磁波成像(EM)是一种用于储层管理的新技术,尤其是用于提高石油采收率(EOR)期间对流体在井间范围内的流动进行成像和监测。井间电磁波成像与传统的测井的区别在于它可以对井间空间成像而不只是对井孔周围较小的体积范围成像。由井间电磁波技术而获得的电导率(电阻率的倒数)图像与储层特征参数(如含水饱和度、矿化度及孔隙度)直接相关。井间电导率成像能够揭示监测井之间从前无法接近区域的地层详细信息。电导率图像对于岩石孔隙流体(水或油)的变化尤其敏感,因此与地震速度和衰减测量这类对岩石骨架的物理性质的变化更加敏感的技术不同,电磁波和地震成像方法可互为补充用于增强储层监测。井间电磁波的理论和所使用仪器都已获得了显著进展,对于流体监测,在EOR过程中于不同的时间使用电导率成像可提供关于油、水和水蒸汽运动的信息;不久前在Lawrence Lvermore国家实验室的合作下,在Chevron的水蒸汽注入场地进行了现场实验。时间推移测量清楚地表明了由于注入(蒸汽)而导致的异常电导体的运移。本文主要论述这一方法的应用、物理理解和资料处理。人们发现分辨率依赖于数据采样、空间覆盖和操作频率。另外,基于测井和其它地质资料的约束条件,只要在反演中能够获得,就应该用于优化成像质量。从理论上和现场实验中,井间电磁波成像被证明是储层监测中具潜在价值的一项技术。
- Q.ZhouP.Henshaw朱振宇
- 关键词：储集层测井
- 基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究被引量：4
- 2020年
- 准确的短期能耗预测是原油管道能耗管理的重要依据,有助于能耗目标设定、调度优化和机组组合。原油管道能耗主要体现在泵机组上消耗的电能,因此,有必要对原油管道电耗展开准确预测。传统预测方法通常忽略数据噪声干扰,对数据非线性特征的研究也不够深入,上述因素使原油管道能耗预测变得复杂。因此,提出一种将分解技术、分层抽样、改进粒子群算法和反向传播神经网络相结合的混合预测模型,模型由数据预处理、优化、预测和评价4个部分组成。采用数据分解技术去除冗余噪声,提取数据的主要特征;采用分层抽样对数据集进行划分,避免随机抽样引起的样本偏差;将改进粒子群算法优化后的反向传播神经网络作为预测器。针对我国3条原油管道,对提出的模型展开准确性评价,平均绝对百分误差分别为4.02%、3.58%和3.88%。研究表明,相比几种主流机器学习和SPS软件内的能耗预测模块,提出的预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,能被用于原油管道短期电耗预测。
- 徐磊侯磊李雨张鑫儒白小众雷婷雷婷刘金海朱振宇孙欣
- 关键词：原油管道分解技术反向传播神经网络
- 基于数据生成与机器学习的原油管道能耗预测方法研究
- 长距离原油管道在生产运行过程中耗能较大,精准的中期能耗预测是其运行管理的重要依据,有助于输油企业制定批量调度与负荷分配等运行方案。建模数据的数量和质量是准确预测的基础,但由于数据获取成本高、数据存在安全保密性,导致可获取...
- 朱振宇
- 关键词：原油管道改进粒子群支持向量机
