朱仲义
- 作品数:45 被引量:130H指数:6
- 供职机构:复旦大学管理学院统计学系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:理学经济管理一般工业技术天文地球更多>>
- 广义单指标混合模型的随机效应存在性检验
- 2011年
- 在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量,最后给出计算机模拟的例子,证实了文中所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作.
- 陈淙洁朱仲义
- 关键词:SCORE统计量
- 具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE及其精确分布被引量:3
- 2009年
- 探求模型中未知参数的估计及其分布一直是统计学研究中的感兴趣的问题.本文研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计,利用条件分布方法,获得了其精确分布.
- 邹清明王静龙朱仲义
- 关键词:极大似然估计RAO简单结构
- High-dimensional Quantile Tensor Regression
- Quantile regression is an indispensable tool for statistical learning.Traditional quantile regression methods ...
- 朱仲义
- 部分线性混合效应模型中方差分量的稳健估计被引量:6
- 2007年
- 部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数,文献中已经给出许多估计方法.但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE),如:最大似然估计(MLE),约束最大似然估计(REMLE)等,而GEE方法对异常点很敏感.本文提出一组关于部分线性混合效应模型(PLMM)中均值和方差分量的稳健估计方程,对均值和方差分量同时进行稳健估计;并进行了随机模拟考察所提出稳健估计的有效性,最后通过两个实例,说明了所提方法的可行性.
- 秦国友朱仲义
- 关键词:方差分量混合模型部分线性模型
- 上海市居民生活情况抽样调查中指标的估计
- 2006年
- 本文根据相应抽样方案给出上海市、区城镇居民人均年收入(支出)以及人均年收入在某个区间的户数所占比例的点估计。并从不同方差估计的思想出发,设计了两套方差估计的方案。最后,利用实际数值计算,比较了这两套方差估计方案,同时证实了本文所提方案的可行性。
- 李梦隽朱仲义
- 关键词:点估计方差估计随机区组
- 具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE的数字特征
- 2007年
- 本文在文[7]已求得未知参数MLEs的基础上,利用条件期望方法,研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计的数字特征.
- 邹清明朱仲义
- 关键词:极大似然估计RAO简单结构
- 一类计量经济模型的微分几何方法
- 1997年
- 研究了一类计量经济模型.首先,利用Severini和Wong(1992)提出的广义子集参数似然建立了类似于Wei(1991)的几何结构.然后.研究了参数估计同统计曲率有关的一些渐近性质,本文的结果进一步推广和发展了Wei(1991)等的工作.
- 朱仲义
- 关键词:计量经济模型微分几何
- 半参数方差函数模型的核与最小二乘估计被引量:1
- 1998年
- 介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型.对模型的非参数成份构造了核估计,然后利用最小二乘法估计参数成份,最后证明了估计的若干渐近性质(例如,相合性,渐近正态性等).从而进一步推广和发展了Müler和Zhao的结果.
- 朱仲义李朝晖
- 关键词:核估计最小二乘估计半参数模型方差函数
- 部分线性单指标模型的M-估计
- 2016年
- 单指标模型是一类非常重要的半参数回归模型,不仅可以降低数据维数,克服多元数据中的"维数祸根"问题,而且能抓住高维数据的主要特征.文章研究部分线性单指标模型的M-估计,利用B-样条近似技术逼近非参数函数,提出了获得模型中未知参数M-估计的方法,在一些正则条件下,研究了回归函数以及回归系数的M-估计的渐近性质.随机模拟结果表明了文中M-估计具有稳健性.
- 邹清明朱仲义
- 关键词:M-估计B-样条渐近正态性
- 两种ZIP模型的比较及其在保费厘定中的应用被引量:3
- 2013年
- 本文研究了两种ZIP模型,比较了一般ZIP回归模型和ZIP(τ)模型对相同的零膨胀(zero-inflated)计数数据的拟合效果,发现前者在拟合时有较好的稳定性,并在此基础上得出实际数据中两种模型应用的技巧以及需要注意的问题。同时研究了ZIP模型在保险费率厘定中的应用,将这两种模型分别应用于保险数据,发现在拟合和预测两方面,ZIP回归模型都明显优于ZIP(τ)模型。
- 项丽雅朱仲义
- 关键词:保险费率厘定