晋琅
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学生命科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球医药卫生更多>>
- 小波包分解脑电复杂性特征提取的注意状态实时识别被引量：8
- 2013年
- 目的:神经反馈法矫治注意缺陷障碍症近来引起较多关注,而注意状态的实时识别是神经反馈治疗法的关键。该研究旨在提出一种注意状态实时识别新方法。方法:将单通道脑电进行小波包分解,得到不同频率分量的脑电节律波,计算这些节律的近似熵并作为支持向量机输入特征向量,向量机的输出可以较为准确地给出受试者实时的注意状态;基于该项技术设计一种注意缺陷障碍症神经反馈治疗装置。结果:该方法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达72.5%,特异性为71.4%,敏感性为73.7%;据此完成的反馈治疗装置的有效性也在初步临床验证中得到证实。结论:将小波包分解、脑电复杂性分析与神经网络相结合的技术是一种有效的注意状态实时识别新方法。
- 路荣黄力宇晋琅
- 关键词：脑电注意缺陷障碍小波变换近似熵支持向量机
- 前驱波的小波能量与支持向量机分类
- 2012年
- 目的通过对震前地壳内长周期形变前驱波检测新方法与波形分析的研究,为未来地震预测寻找一个突破点。方法分析了采集到的超低频加速度前驱波信号,发现直接利用前驱波异常信号与地震发生的关系研究得到其关联度仅为51.59%;为提高分析效果,通过小波变换方法对前驱波异常信号进行分解,提取其各分量能量信息,并以此作为特征向量输入支持向量机进行信号分类。结果研究表明利用创新的前驱波检测技术和基于小波分解及支持向量机实现信号分类,异常前驱波与地震发生之间的关联度可达72.028%。结论所提出的方法在探索地震发生的前兆信息方面有一定价值,但在扩大采集地、更多的数据输入、核函数及其相关参数的优化选择等问题尚待进一步的研究。
- 张宇翔晋琅黄力宇郑佳宁
- 关键词：地震预测前驱波小波变换支持向量机
- 前驱波检测在地震预测中的应用
- 2013年
- 基于一种新颖的液体悬浮式长周期、超低频检测技术,避免电磁信号可能产生的一切干扰,由此研制地震前驱波检测装置及分析软件。提取前驱波信号与实际地震进行比对分析,结果表明,利用该装置及分析软件,对于记录前驱波和地震预测研究较以往有新的收获。
- 张宇翔刘华强郑佳宁晋琅
- 关键词：地震前驱波
- 长周期前驱波的检测及其局域均值能量提取与分类
- 2012年
- 地震预报迄今仍是一个世界性的科学难题,震前地壳内长周期形变前驱波检测的新方法与波形分析研究,可能成为未来地震预测的一个突破点.基于一种新颖的液体悬浮式长周期、超低频前驱波检测技术,实时连续记录了陕西省境内三个地震台站的超低频加速度信号;分析前驱波异常信号与地震发生的关系,发现异常出现与地震发生的关联度为51.59%;进一步利用局域均值分解算法对截取的前驱波异常信号进行分解,计算前五个分量的能量作为特征向量,输入支持向量机进行分类.结果表明,利用创新的前驱波检测技术和局域均值能量特征实现信号识别,异常前驱波均值能量特征与地震发生之间的关联度可达62.24%.
- 晋琅黄力宇郑佳宁张宇翔
- 关键词：地震预报前驱波局域均值分解
- 地震前驱波的检测及其特征提取与分类
- 由于地震孕育和发生的物理机制尚不明了，地震预报仍是一个世界性的科学难题。自金森博雄于1974年提出“前驱波”的概念后，国内外许多地震工作者展开记录和分析。尽管这些研究所举震例各有不同，但对前驱波的特征与价值却大致达成共识...
- 晋琅
- 关键词：时频分析支持向量机特征提取
