支朋飞
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于IHS空间的红外与CCD图像融合算法研究
- 2013年
- 随着多源信息融合技术的迅速发展,图像融合成为一个热点话题。虽然图像融合方法多种多样,融合技术千差万别,但是丰富融合图像的信息量和改善图像质量始终是图像融合的根本目的,也是衡量各种融合方法效果的基本准则。传统的IHS融合算法强制性地对两幅源图像的I分量进行替换,造成了融合图像的光谱失真以及空间分辨率降低等问题,为解决这一问题,文中引进了加权平均算子,提出一种基于改进的IHS像素级图像融合算法,并结合实例,对红外图像和CCD图像进行融合。理论分析与实验结果显示:提出的融合方法得到的融合图像不仅红外热目标突出、背景部分清晰、视觉效果好,而且计算简洁、实时性好,更利于伪装目标的识别。
- 王阿敏高颖王凤华支朋飞
- 关键词：红外图像CCD图像图像融合加权平均
- 基于区域分割与提升小波变换的图像融合算法被引量：9
- 2014年
- 针对精确制导武器系统中,利用传统方法获取的融合图像使得红外目标模糊、识别率低、定位性差及不能继承可见光图像色彩特性而出现光谱扭曲与失真的现象,提出了一种基于区域分割和提升小波变换的红外与可见光图像融合方法。首先结合区域生长与边缘提取图像分割法,将红外图像背景区域与目标区域分开;其次采用像素邻域能量取大法,将红外目标区域映射到可见光背景中;最后将上步得到的融合图像与原图像进行低频加权,高频平均梯度的提升小波融合变换,防止因图像分割所形成的拼接错误而导致重要信息丢失现象。实验结果表明:融合后的图像,目标凸显,背景自然,能够达到准确定位与快速识别的目的,并对隐藏目标的检测有着重要的指导意义。
- 高颖王阿敏支朋飞葛飞
- 关键词：边缘检测图像分割提升小波变换图像融合
- 战场电磁环境复杂度定量评估算法研究被引量：10
- 2014年
- 以战场的复杂电磁环境为背景,分析了战场电磁环境复杂性的特点,针对当前电磁环境监测系统仅对实际区域完成电磁信号监测但不进行实时电磁环境复杂性评估的现状,提出了基于层次分析法的战场电磁环境复杂性度量的指标体系。最后在想定一个具体的复杂电磁环境战场基础上,进行了电磁环境复杂性度量的实验分析。验证结果表明,所建评估指标模型能够定量反映出战场电磁环境的复杂状况,符合实际。该研究对武器系统的环境适应性及系统效能有所帮助,具有一定的军事应用价值。
- 支朋飞高颖葛飞
- 关键词：复杂电磁环境层次分析法模糊判断矩阵
