成浩
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于稀疏码收缩的图像去噪被引量：4
- 2007年
- 数据的描述方法对提取数据特征至关重要,通常这种描述方法是基于数据的线性变换。传统的的傅立叶变换、离散余弦变换、主分量分析等线性变换方法都是基于全局变换的思想,无法反映图像在时频域的局部特征。独立分量分析是一种多维数据线性变换的方法,它从数据间的高阶统计特性出发,提取的图像数据特征基函数在空间频域中体现了方向性和局部性,能很好的自适应图像数据,并且其所得系数具有稀疏分布的特性。用它对无噪声图像数据进行学习,利用得到的稀疏码变换矩阵对噪声图像数据进行稀疏码变换,得到稀疏成分,并结合最大似然估计得到的软门限算子对该稀疏成分进行收缩,从而达到了去除图像噪声的目的。试验表明该方法在去噪效果和保存图像细节方面明显优于传统的维纳滤波方法。
- 石林锁成浩
- 关键词：独立分量分析图像去噪
- 基于独立分量分析的图像特征提取
- 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做...
- 王晓伟石林锁成浩
- 关键词：独立分量分析小波分析负熵图像特征提取
- 文献传递
- 基于小波变换和边缘检测的温度表图像自动识别
- 利用小波变换分别提取玻璃液体温度表图像的垂直细节和水平细节,用梯度算子检测细节边缘,准确定位了水平方向长刻度线的位置和垂直方向水银柱最高点位置,实现了温度表的自动读数.
- 石林锁成浩冯国彦
- 关键词：温度表自动读数小波变换边缘检测自动识别
- 文献传递
- 基于独立分量分析的图像特征提取
- 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(Independent Component Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数...
- 王晓伟石林锁成浩
- 关键词：独立分量分析小波分析负熵
- 文献传递
