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徐方维

作品数:48 被引量:417H指数:12
供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
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  • 2篇2009
  • 1篇2008
48 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进S变换的电压暂降识别被引量:10
2013年
电压暂降分类识别是合理选择电能质量治理方案的前提。提出一种基于改进S变换的电压暂降识别方法。首先根据电压暂降特征频率范围自适应确定改进S变换的调节因子,计算所得模时频矩阵作为电压暂降标准模板;再比较待测试暂降的改进S变换模矩阵特定频段与各标准模板之间的相似度,实现扰动分类。在比较相似度值的过程中,为凸显不同暂降类型的相似性及差异性,采用分频逐行计算相似度值,从而实现异类模板差异最大化。该方法充分挖掘各类暂降的特征差异,通过简单的相似度计算对扰动进行分类,无需添加辅助分类器。仿真和大量实测数据研究表明,该方法分类过程简单,抗干扰能力强。
徐方维刘亚梅杨洪耕肖先勇
关键词:电压暂降相似度
短时电能质量扰动变尺度标杆相似度识别被引量:2
2009年
利用S变换模矩阵相似度识别持续时间不同的电能质量扰动信号,需要建立维数不同的标准模板。应用双线性插值法对S变换模时频矩阵进行尺度变换,对不同持续时间的同类扰动可建立统一的标杆模板,减少了标准模板数。根据最大相似度原理,通过简单的四则运算对扰动进行分类,无需添加任何分类器,分类过程简洁有效。仿真证明,该方法对噪声不敏感,能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动分类问题。
徐方维杨洪耕肖先勇赵俊
关键词:短时电能质量扰动标杆S变换变尺度相似度
基于变尺度标杆的短时电能质量分类法
2010年
短时电能质量扰动特征取决于其频率特征和持续时间,S变换被认为是最适合于分析短时扰动的方法之一。提出了基于S变换的不同类型扰动标杆相似度识别不同持续时间扰动的方法。基于双线性插值的尺度变换建立同类扰动不同持续时间的标杆,该扰动标杆涵盖了同类扰动的不同特征;对被测扰动信号进行S变换,经过尺度变换后统一为与标杆维数相同的矩阵,依据相似度最大原则对扰动类型进行识别。该方法无需额外的分类器,过程简单有效。仿真证明,该方法对噪声不敏感,能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动信号的识别问题。
李康瑞徐方维杨洪耕
关键词:变尺度标杆S变换
宽频域谐波谐振监测装置优化配置被引量:1
2023年
近年来,宽频谐波谐振成为危害电力系统安全稳定运行的重要问题之一。为构建宽频域谐波谐振监测系统,提出一种基于电网拓扑结构的监测装置优化配置方法。首先,从谐波谐振可观性的角度定义综合节点关键度;然后,在保证电力系统关键线路发生N-1故障仍全网可观的前提下,以监测装置配置数目最低以及关键度最高为目标,构建0-1整数规划数学模型,并利用改进二进制粒子群算法求解模型得出最优配置方案;最后,通过IEEE 14、IEEE 30节点系统的仿真试验,验证所提算法的可靠性和经济性。
罗淞泓舒勤刘勇徐方维
关键词:可观性
三相不平衡及谐波对三相四线低压配电网线损的影响被引量:57
2020年
针对三相四线制低压配电网中的线损问题,提出了在复合电能质量作用下的线损计算方法以及与单一电能质量作用下的线损比较方法。首先对三相不平衡引起的线损进行推导;其次依据叠加原理推导谐波条件下的线损;然后综合考虑和推导这两种电能质量共同作用下的线损,并根据对称分量法对这两种电能质量在单独与共同作用下的线损进行比较。结果表明三相不平衡加剧谐波损耗,即谐波及三相不平衡共同存在时的线损大于各自单独存在时造成的线损之和。最后利用Matlab/Simulink仿真工具和chroma 6590可编程交流电源对每一部分均进行实验,验证了理论推导的正确性。
谢荣斌杜帆程湘周群徐方维
关键词:谐波三相不平衡线损MATLAB/SIMULINK
一种求解超越方程零极点分布的谐波不稳定分析方法
2023年
考虑线路分布参数模型是准确分析风电场谐波不稳定的必要条件,但模型的引入导致谐波不稳定分析面临系统超越方程零极点分布难以求解的问题。基于此,文中首先建立并验证考虑线路分布参数的风电场阻抗模型。其次,提出一种基于Pade近似的超越方程零极点分布求解方法,将指数函数近似为有理分式,仅须选择有理分式阶次,而无须拟合系数。然后,分析不同线路长度和电网强度下,不同线路模型对系统谐波不稳定影响。最后,通过仿真验证所提方法的有效性和准确性。结果表明:线路分布参数不可被忽略,否则将可能导致稳定性和高频谐波放大点分析不准确,甚至遗漏高频谐波放大点。文中所提方法不仅可准确评估系统的稳定性,还可分析系统的谐波放大点。
徐方维陈锴郑鸿儒陈超马智泉罗忠游
关键词:分布参数谐波不稳定风电场
基于无相位实测数据的系统侧谐波阻抗估计方法被引量:19
2019年
系统侧谐波阻抗的准确估计是合理划分谐波责任的前提,已有方法估计谐波阻抗需要公共连接点的谐波电压电流相量信息,但在实际工程应用中,一般电能质量监测仪(如Fluke 1760等)都只提供量测点的谐波电压电流幅值及相互间的相位差而非谐波电压电流相量值,导致已有方法失效。在随机独立矢量法的基础上,提出了一种在监测数据无相位情况下的系统侧谐波阻抗估计方法,该方法只需要公共连接点谐波电压电流幅值及相互间的相位差,而无需谐波电压电流的相位角信息即可估计出系统侧谐波阻抗值,为有效解决工程实测数据无相位难题提供了一条新途径。通过算例仿真分析和工程实测数据分析,证明了所提方法的正确性和有效性。
徐方维郑鸿儒杨洪耕赵劲帅王川
关键词:电能质量谐波阻抗
基于小波变换与BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法被引量:5
2023年
为更好地挖掘大量采集数据蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于小波变换与双向门控循环单元(BiGRU)、全连接神经网络(NN)混合模型的短期负荷预测方法。文章利用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据以及低频数据,再分别建立高频混合神经网络以及低频混合神经网络模型进行预测。在混合神经网络模型中,将负荷特征数据作为BiGRU-NN网络的输入,利用BiGRU-NN网络学习负荷非线性以及时序性特征,以此进行短期负荷预测。文中以丹麦东部地区的负荷数据作为算例,实验结果表明,该方法与GRU神经网络、DNN神经网络、CNN-LSTM神经网络相比,具有更高的预测精度。
曾囿钧肖先勇徐方维
关键词:短期负荷预测小波变换
计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法
2024年
现有电压暂降经济损失评估方法一般通过计算过程中断概率评估用户经济损失,然而实际工业用户各子过程对电压暂降经济损失影响程度不同,计算过程中断概率未能表征各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,由此得到的损失评估值无法真实反映用户受损程度。为此,提出一种计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法:构建基于支持向量机概率输出的敏感设备失效概率评估模型;建立考虑子过程参数变化的参数偏移度函数,修正子过程中断概率;同时,提出子过程贡献度指标量化各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,以评估值与损失样本偏差最小为目标求解最优子过程贡献度,建立用户损失评估模型。对某企业的实例分析验证了所提方法的有效性。
徐方维陈家乐郭凯周文王川周全卢煜国
关键词:电压暂降经济损失支持向量机
基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位被引量:4
2022年
针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。
张培新徐方维龙晨瑞郑鸿儒徐琳
关键词:小波奇异熵电压暂降扰动功率
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