徐建
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
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- 基于CUDA的2D-3D医学图像配准技术研究
- 医学图像配准是指对一幅医学图像寻求一种空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间位置上的一致。配准过程本质上是一个多参数最优化问题,它是图像分析的基础,是图像融合的前提。自动快速的刚性医学图像配准可以将多组医学影像...
- 徐建
- 关键词：医学图像图形处理器统一计算设备架构POWELL算法
- 文献传递
- 基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术被引量：7
- 2010年
- 自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
- 秦安徐建冯前进孟晓林陈武凡
- 关键词：统一计算设备架构三维医学图像GPU
- 基于CUDA的快速三维医学图像分割被引量：6
- 2010年
- 目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求。针对这个问题,提出了一种基于CUDA的并行加速方法。方法:采用NVIDIA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,提高C-V水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实现进行了详细介绍。结果:实现了C-V水平集并行加速算法,该方法在保证分割效果的前提下,具有更快的分割速度。结论:所提出的方法是切实可行的,实现了快速的三维医学图像分割。
- 孟晓林秦安徐建陈武凡冯前进
- 关键词：水平集医学图像分割CUDA并行图像处理
- 基于CUDA的2D、3D刚性配准方法被引量：2
- 2010年
- 目的:实时医学图像配准技术是外科手术导航系统的关键技术之一。在医学图像分析中,图像配准通常是一个非常耗时的操作,不利于临床实时性需求,本文研究实现了图像配准过程的加速。方法:为了提高配准速度,本文提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)编程模型的硬件加速配准新技术,采用并行的方法实现像素的坐标变换,线性插值,同时计算对应像素的灰度值残差。结果:配准误差为亚像素级别,配准速度要比基于CPU的配准快几十甚至上百倍。结论:该方法在保持配准精度不变的前提下,大大提高了刚性配准的速度。
- 徐建秦安孟晓林陈武凡冯前进
- 关键词：医学图像配准
- 基于CUDA的2D-3D配准技术的研究被引量：4
- 2010年
- Nvidia从GeForce8系列开始,在显卡上推出统一计算设备框架技术,使GPU的通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。在医学图像分析中,图像配准通常是一个耗时的过程,不利于临床应用,为了加速医学图像的2D-3D配准过程,研究了CUDA的设计思想和编程方式,提出了一种基于CUDA并行编程模型的加速配准新技术,在构建的虚拟X线摄像系统下,采用并行计算的方式快速生成高质量DRR图像,以对应像素的灰度值残差作为相似性测度,使用Powell优化方法寻找最优变换。实验结果表明,该技术既很好地保持了配准精度,同时又大大提高了配准速度,加速比达到了十几甚至几十倍。
- 徐建秦安卜祥磊冯前进
- 关键词：医学图像图形处理器统一计算设备架构
