徐乐
- 作品数：9 被引量：47H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>
- 电动车辆锂离子电池高精度机理重构建模、参数辨识及寿命预测研究
- 发展电动汽车是保障能源安全和发展低碳经济的重要途径，也是我国实现自主创新与科技跨越的重大战略需求。拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元，其性能直接影响了车辆的动力性和安全性。为了确保锂离...
- 徐乐
- 关键词：电动汽车锂离子电池参数辨识
- 锂离子电池电化学-热耦合模型对比研究被引量：4
- 2022年
- 电池模型对电池系统的健康管理和故障诊断至关重要。随着电池技术的发展,电化学模型正成为研究热点。电化学模型由偏微分方程构成,计算复杂度高。模型数学重构和模型结构简化是两类降低复杂度的方法。不同复杂度模型的对比研究可为模型工程应用选择提供指导,然而现有研究多基于仿真数据且忽略了温度对电池电化学行为的影响。针对上述不足,通过理论分析、数值仿真和试验测试开展了电化学-热耦合模型的对比研究工作。基于理论与仿真分析,明确不同模型的误差来源;通过敏感性分析,提升了模型参数的辨识精度和效率;通过耦合热模型,考虑温度对电化学反应的影响,并在-10℃至45℃区间开展试验验证。结果表明,反应电流的均匀分布假设是简化模型的主要误差来源。该假设在低倍率条件下成立,在大倍率下将造成较大误差;耦合热模型来引入温度修正可有效提升电化学模型在不同温度下的精度;非简化的电化学-热耦合模型在不同温度和工况下均能保证高精度,端电压均方根误差小于25 mV。简化的电化学-热耦合模型在小倍率工况下精度较好,但在低荷电状态和大倍率工况下将出现明显偏差,其最大端电压方均根误差超过50 mV。
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- 关键词：电池管理系统锂离子电池参数辨识
- 基于元胞自动机的钢厂车间天车调度仿真方法研究
- 钢厂生产调度作为钢厂计算机集成制造体系结构中连接计划与生产控制层的中间环节,对合理利用资源、降低生产成本和提高生产效率起着关键作用。钢厂车间的天车调度是钢厂生产调度的重要组成部分,是钢厂工序间物料匹配、衔接、调控的“枢纽...
- 徐乐
- 关键词：元胞自动机仿真遗传算法
- 文献传递
- 一种面向控制的全固态电池物理降阶方法
- 本发明涉及一种面向控制的全固态电池物理降阶方法，属于电池领域，包括步骤：利用拉普拉斯变换得到偏微分方程的解析解，利用Padé近似法将超越传递函数转化为低阶分数传递函数。通过分析传递函数的频响，选择三阶近似传递函数。抛物线...
- 胡晓松邓忠伟王鹏冯飞谢翌唐小林李佳承徐乐
- 文献传递
- 大气压直流辉光放电等离子体气体温度场诊断研究
- 大气压辉光微放电是大气压下产生的一种等离子体形式，近年来受到等离子体科学与技术领域广泛关注。由于其非热平衡特性，即气体温度低、物化活性强，在环境、生物、材料等领域都有广阔的应用前景。然而，迄今人们对等离子体产生及作用机制...
- 徐乐
- 关键词：大气压辉光放电等离子体
- 基于元胞自动机的车间天车调度仿真模型被引量：31
- 2008年
- 为了解决NP难问题的车间天车调度问题,基于元胞自动机方法建立了车间天车调度仿真模型.用工位、天车、物料、作业调度规则描述天车调度系统,将工位作为模型网络的固定节点、天车为移动节点、吊运的物料为运动粒子;根据车间生产的特点设定工位、天车和物料的属性,抽象出该模型的自组织演化机制.以攀钢板坯连铸车间天车调度为对象的仿真实验表明:根据微观动力学局域作用机制和自组织演化思想建立的天车调度仿真模型方法是可行的,能有效模拟车间天车运行情况.
- 郑忠徐乐高小强
- 关键词：元胞自动机天车调度仿真模型
- 一种基于高斯过程回归的动力电池组SOC估计方法
- 针对现有电池组SOC估计存在的精度差和计算量大的问题，本发明提供了一种基于特征参数选择和高斯过程回归(GPR)的电池组SOC在线估计方法。该方法包括以下步骤：动力电池组出厂前，对其进行充放电测试，采集充放电过程中的测量数...
- 胡晓松邓忠伟冯飞谢翌车云弘徐乐邓昕晨张凯
- 文献传递
- 一种面向控制的全固态电池物理降阶方法
- 本发明涉及一种面向控制的全固态电池物理降阶方法，属于电池领域，包括步骤：利用拉普拉斯变换得到偏微分方程的解析解，利用Padé近似法将超越传递函数转化为低阶分数传递函数。通过分析传递函数的频响，选择三阶近似传递函数。抛物线...
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- 锂离子电池高精度机理建模、参数辨识与寿命预测研究进展被引量：8
- 2022年
- 拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性。然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性。此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将给车辆的安全性带来隐患。为保证电池在车用工况下的高效、安全和可靠运行,需要对电池实施有效管理。电池模型是管理算法的理论基础,参数辨识是模型应用的前提,而寿命预测是保证电池安全的关键技术。针对上述实际应用需求,综述了锂离子电池高精度电化学-热耦合机理建模、模型参数辨识和寿命预测的最新研究进展。重点关注宏观电化学模型中模型重构和模型简化两种模型降阶方法,对比分析参数辨识中试验测量和非拆解式辨识方法的特点,全面总结寿命预测中基于模型、基于数据驱动和融合式算法的算法架构。在此基础上,总结现有研究的不足并对未来研究方向提出展望。
- 徐乐徐乐谢翌谢翌
- 关键词：锂离子电池热模型参数辨识
