您的位置: 专家智库 > >

张海东

作品数:13 被引量:21H指数:3
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇军事
  • 1篇文化科学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇兵棋
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇自然语言
  • 3篇网络
  • 2篇电子设备
  • 2篇信息资源
  • 2篇行业信息
  • 2篇语言处理
  • 2篇语义检索
  • 2篇语义特性
  • 2篇语义相似
  • 2篇语义相似度
  • 2篇语义知识
  • 2篇语义知识库
  • 2篇战术
  • 2篇战术策略
  • 2篇知识库
  • 2篇知识数据库
  • 2篇实时搜索
  • 2篇数据库

机构

  • 13篇中国科学院自...
  • 2篇国防大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇军事科学院
  • 2篇中国科学院大...
  • 2篇中国科学院自...
  • 1篇嘉兴学院
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中南大学
  • 1篇病原微生物生...

作者

  • 13篇张海东
  • 9篇倪晚成
  • 7篇赵美静
  • 3篇杨一平
  • 2篇温大勇
  • 2篇张海东
  • 2篇林子琦
  • 1篇李艳冰
  • 1篇叶坤

传媒

  • 2篇中国科学:生...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇指挥与控制学...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
人工智能在疟原虫检测中的应用进展被引量:1
2022年
尽管全球处于新冠疫情流行阶段,但目前疟疾仍是人类健康的主要威胁之一,每年世界范围内约有2亿疟疾确诊新发病例,其中约40多万死亡病例.疟疾的及时诊断对减少传播和降低死亡率都至关重要.为提高边远贫穷地区疟疾的诊断水平,以深度学习算法为基础的人工智能模型逐渐应用于显微镜检测技术以诊断血涂片中的疟原虫.本文综述了此类技术的原理,介绍了当前人工智能模型在疟疾显微镜诊断中的最新进展,并展望了深度学习和智能手机在疟疾诊断领域的应用前景.
杨姗李艳冰刘拓宇张海东叶坤崔玉军张先超滕越
关键词:疟原虫疟疾感染人工智能图像检测
基于卷积神经网络的陆战兵棋战术机动策略学习被引量:7
2022年
针对从“人在回路”兵棋推演的复盘数据中提取推演者战术经验高价值知识的问题,提出一种基于深度神经网络从复盘数据中学习战术机动策略模型的方法。将战术机动策略建模为在当前态势特征影响下对目标候选位置进行优选的分类问题:梳理总结影响推演者决策的关键认知因素,定义了由机动范围和观察范围等7个属性构成的基础态势特征,建立了带有正负样本标注的态势特征数据集;设计了基于卷积神经网络的分类器,以分类概率实现了单个棋子战术机动终点位置的预测。实验结果表明:该模型的预测准确率可达到78.96%,相比其他模型提高至少4.59%。
徐佳乐张海东张海东倪晚成
关键词:兵棋推演卷积神经网络
一种基于词典的语义知识库的构建方法
本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法,包括:构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库;根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识;实现提取语义知识的义项映射;提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快...
倪晚成赵美静张海东林子琦杨一平
人工智能在疟原虫检测中的应用研究
2023年
疟疾是由疟原虫引起的蚊媒传染性疾病,具有分布广泛、传播迅速、潜伏期长等特点,其直接关系到人类的健康、经济的发展以及社会的稳定.疟疾的快速准确检测是降低疟疾的病死率和控制疟疾传播的关键.目前已有研究利用深度学习算法实现对疟原虫的检测,但开发疟疾临床诊断的人工智能系统仍然存在挑战.本研究基于深度学习中的多尺度注意力机制,构建了基于人工智能的疟疾诊断目标检测模型(artificial intelligence-based object detection model for malaria diagnosis,AIM).同时,本研究利用智能手机与光学显微镜收集薄血涂片图像,创建了疟原虫薄血涂片图像数据集(Smart Malaria NET),并用于AIM模型的训练与评估.结果表明,AIM模型的Accuracy为94.49%,Precision为94.54%,Recall为94.49%,F1-score为94.50%,AUC(area under curve)为98.11%,各项评价指标均优于现有的VGG和Res Net模型.该人工智能的疟疾诊断目标检测模型有助于提高缺乏镜检人员地区的疟疾诊断能力,为全球疟疾防控提供“中国技术”与“中国方案”.
刘拓宇李艳冰张海东刘芮存杨姗庄滢潭滕越
关键词:人工智能特征提取
一种网络教学资源的个性化搜索方法
本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储,然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性...
倪晚成赵美静张海东温大勇
文献传递
一种基于词典的语义知识库的构建方法
本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法,包括:构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库;根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识;实现提取语义知识的义项映射;提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快...
倪晚成赵美静张海东林子琦杨一平
文献传递
一种网络教学资源的个性化搜索方法
本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储,然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性...
倪晚成赵美静张海东温大勇
文献传递
战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在第一对象使用战术策略组中的目标战术策略与第二对象进行兵棋对抗的情况下,获取所述第一对象和所述第二对象的对抗博弈数据;所述战术策略组中包括至少一个战术策...
张海东赵美静倪晚成
文献传递
战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在第一对象使用战术策略组中的目标战术策略与第二对象进行兵棋对抗的情况下,获取所述第一对象和所述第二对象的对抗博弈数据;所述战术策略组中包括至少一个战术策...
张海东赵美静倪晚成
文献传递
基于兵棋复盘数据的武器效用挖掘被引量:8
2020年
针对从“人在回路”的兵棋推演复盘数据中获取指挥员决策经验问题,提出了一种基于陆军合同战术兵棋复盘数据的火力打击行动决策要素关联分析模型,实现对其中武器使用规律的挖掘.该模型分为“数据兵棋要素关联挖掘”3个层级:数据层包括动态和静态数据;兵棋要素层构建了决策要素的定量化计算模型,实现原始数据向要素特征值的转化;关联挖掘层基于兵棋要素层的建模,提出了地形因素、协同规律和战果致因3个频繁项集模型构建方法,进而使用经典Apriori关联规则算法实现了对陆军战术对抗中武器使用规律的挖掘.将该模型应用于2018年第2届全国兵棋大赛复盘数据集,成功挖掘出坦克、战车、步兵作战单元在不同地形下的使用效能,以及不同作战单元之间的协同和武器对目标的打击效用规律.
邢思远倪晚成倪晚成张海东
关键词:数据挖掘关联规则兵棋推演
共2页<12>
聚类工具0