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张强

作品数:13 被引量:73H指数:6
供职机构:东北电力大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇电气工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 7篇向量
  • 7篇向量机
  • 7篇功率
  • 7篇风电
  • 7篇风电功率
  • 6篇相关向量机
  • 3篇功率预测
  • 2篇电厂
  • 2篇多步
  • 1篇导热
  • 1篇导热系数
  • 1篇电厂设备
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统调度
  • 1篇调度
  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇多步预测
  • 1篇性能比较

机构

  • 13篇东北电力大学
  • 1篇华能长春热电...
  • 1篇淄博供电公司
  • 1篇北京国电龙源...
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 13篇张强
  • 7篇杨茂
  • 3篇李少华
  • 1篇王虎
  • 1篇郭婷婷
  • 1篇孙涌
  • 1篇王建国
  • 1篇吴殿文
  • 1篇田庆生
  • 1篇张伟宏
  • 1篇姚剑锋
  • 1篇张庆喆
  • 1篇陈新鑫
  • 1篇李大勇

传媒

  • 4篇太阳能学报
  • 3篇东北电力大学...
  • 1篇中国电力
  • 1篇核动力工程
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2008
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于最大相关最小冗余相关向量机的风电功率缺失数据补齐研究被引量:10
2017年
首先分析得出与功率有关的变量,然后根据互信息理论对变量通过最大相关最小冗余的原则进行特征选取,挖掘特征与功率之间的联系,最后根据这种联系对功率数据进行补齐。利用该方法对吉林省某风电场进行算例验证,结果表明,随机缺失的数据补齐之后的准确率高于连续缺失后补齐的结果,而且基于相关向量机模型补齐的输出功率的结果误差减小,准确率提高。
杨茂张强
关键词:风电功率数据补齐互信息相关向量机
基于相关向量机的风电功率实时预测研究被引量:1
2016年
风能的波动性和随机性给风电功率预测带来了很大的影响,准确合理的预测可以使系统可靠、持续、稳定运行。提出一种基于相关向量机的超短期风电功率预测方法。相关向量机是在贝叶斯理论的基础上提出的一种概率学习模型,与支持向量机相比,相关向量机具有概率模型稀疏、核函数计算量小等优点。对滚动多步预测模型进行了分析,建立了相关向量机的风电功率预测模型。利用该方法对吉林西部若干风电场进行功率预测,结果表明,所提出的预测模型能有效地提高预测精度,对工程有较高的应用价值。
杨茂张强
关键词:风电功率相关向量机
热扎卷取机张力控制方法的研究进展
在热轧钢生产中,卷取机能否正常工作以及卷取效果的好坏直接关系到轧钢的生产和产品的质量。而卷取系统控制的核心部分是张力控制。本文主要概述了QFT、模糊控制、TAPER三种张力控制模型与方法,以保证卷取机在恒张力下进行工作。
张强田庆生王建国
关键词:模糊控制产品质量
文献传递
基于不确定相关向量机的风电功率实时预测被引量:2
2016年
提出基于不确定相关向量机的风电功率实时预测方法,采用非参数回归方法拟合预测误差的概率密度分布,得出回归函数以及估计区间,最后由误差估计区间换算成功率估计区间。利用该文的方法对吉林省某风电场进行功率预测,研究表明,该方法能对风电场功率预测的不确定性进行有效分析。
杨茂张强
关键词:风电功率功率预测相关向量机
基于支持向量机的短期风速预测研究综述被引量:13
2017年
介绍了支持向量机(SVM)的理论基础,从两个方面归纳了目前国内外支持向量机算法在短期风速预测应用中的现状。首先,介绍了确定性支持向量机的预测方法:使用数据挖掘算法结合支持向量机的预测模型和对核函数参数改进优化的支持向量机预测模型。其次,介绍了结合模糊、粗糙和未确知等不确定性支持向量机的预测方法。对现有支持向量机在短期风速预测的应用现状介绍后,分析了SVM核函数的选取和参数优化对预测精度影响的问题,最后展望了基于支持向量机的短期风速预测研究的前景。
杨茂陈新鑫张强李大勇孙涌贾云彭
关键词:短期风速预测支持向量机核函数参数优化
基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测研究被引量:8
2016年
由于风电功率时间序列的非线性非平稳性特征,将一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的预测模型引入到风电功率实时预测中。首先对风电功率时间序列采用集合经验模态分解,降低序列的非平稳性;其次对各子序列建立相关向量机预测模型;最后将得到的各子序列预测结果叠加就得到最终的功率预测值。利用该方法对吉林省某风电场进行功率预测,研究表明,该文所提出的预测模型能有效地提高预测精度,对工程有较高的利用价值。
杨茂张强
关键词:风电功率功率预测相关向量机
全速和半速核电厂汽轮机性能比较被引量:2
2010年
核电汽轮机分为全速汽轮机和半速汽轮机,转速选择的不同会导致很多方面的差异,因此转速的选择是核电汽轮机选型中的重点。通过计算典型1000 MW级核电半速汽轮机和全速汽轮机的焓降型相对内效率来比较两种机型的热经济性,计算半速汽轮机与全速汽轮机末级叶片的水滴的相对速度来比较半速汽轮机与全速汽轮机的防水蚀的性能。计算结果表明,半速汽轮机的相对内效率略高于全速汽轮机的相对内效率;从安全性能来看,尤其是在防止水蚀的性能方面,半速汽轮机要好于全速汽轮机。
王虎张伟宏张强李少华
关键词:汽轮机全速核电厂
一种基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测方法
本发明是一种基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测方法,其特点是包括数据获取及处理、建立多步滚动预测模式、建立集合经验模态分解和相关向量机的风电功率预测模型和预测评价指标等步骤,具有科学合理,能够降低风电功率...
杨茂张强
文献传递
风力机叶片预弯技术的数值模拟被引量:8
2011年
对MATLAB编程得到的1.2MW风力机组叶片采用预弯处理,分别建立未预弯,预弯0.3、0.6及0.9m4种预弯尺寸的叶片并对其采用SST κ-ε湍流模型进行数值研究。对模拟结果进行比较分析,得到了预弯尺寸对风力机性能的影响及合理的预弯尺寸。结果表明:未预弯时风力机的输出功率大于设计功率,相对误差为2.48%;预弯0.9m时输出功率小于设计功率,相对误差为3.9%;预弯0.6m时输出功率相对设计功率的误差为0.0006%,风力机的输出功率表现出随叶片预弯尺寸增大而减小的特性,并呈非线性特征。
郭婷婷吴殿文张强李少华
关键词:风力机预弯数值模拟
泡沫铜和纳米颗粒对相变材料传热性能影响研究
随着全球能源模式加速变革,对能源的需求逐渐增加,能源问题或将面临更加复杂的挑战。相变材料(PCM)因其储能密度高、成本低、易于与现有能源结合使用而广泛应用于能源存储系统中。大部分相变材料导热系数较低,显著减缓了储能和释放...
张强
关键词:相变材料泡沫金属导热系数
共2页<12>
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