张建广
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：清华大学化学工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于广义SDG的化工过程故障分析方法研究
- 张建广
- 智能安全屏障-非正常工况管理系统简述被引量：7
- 2008年
- 非正常工况管理(abnormal situation management,ASM)系统是建立在现有安全紧急停车系统之前的一道安全保护屏障,是石油化工过程风险控制的有效手段。在生产装置上应用ASM系统,可以实现操作状态偏离的快速识别,发现故障原因,并预测故障后果,最终给出排除故障的措施,有效提高操作人员处理过程非正常工况的能力。介绍了ASM系统的特点、组成框架与意义,并利用事件树分析法,分析ASM系统的引入对提高高温反应器系统安全状况的意义。
- 张建广邱彤赵劲松陈丙珍
- 关键词：事件树
- Introduction of Abnormal Situation Management Systems
- Abnormal situation management (ASM) system is an effective measure to improve the safety of petrochemical plan...
- 张建广邱彤赵劲松陈丙珍
- 基于广义SDG的化工过程故障模拟分析被引量：4
- 2009年
- 安全稳定的运行是化工过程的首要目标,因此快速、准确地发现故障成为化工生产企业的一项重要工作。符号有向图(signed directed graph,SDG)能够简洁、有效地描述复杂的因果关系,但传统SDG模型存在一些不足。该文在传统SDG模型的基础上,提出了广义SDG模型,扩展了节点(种类和状态)和边,使其包含的信息更加丰富,基于广义SDG的故障模拟不仅可以定性地给出故障程度,而且通过边的关系减少了虚假解。实例分析表明,基于广义SDG的故障模拟可以提高分析效率,改善过程安全以及提高操作人员判断故障源的能力。
- 张建广邱彤赵劲松
- 关键词：故障模拟
