宋恩彬
- 作品数：20 被引量：57H指数：4
- 供职机构：四川大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 面向复杂背景的目标跟踪信息融合基础理论与方法
- 沈晓静宋恩彬罗应婷王治国朱允民
- 多源信息融合目标跟踪是空天预警、态势感知和指挥决策中的关键技术，相应理论突破是提升作战能力的基础。美国国防高级研究计划局将信息融合的数学理论基础研究列为第一位“极高优先级”对外封锁，也是国家十三五国家科技创新规划“天地一...
- 关键词：
- 关键词：雷达传感器
- 渐近的鲁棒分布式假设检验
- 2021年
- 考虑带有渐近多传感器的鲁棒分布式假设检验问题,其中每个传感器只收集一个观测。观测服从给定的信号选择模型,其中,信号是确定性信号。通过ε-污染类得到鲁棒检测函数,每个传感器使用该检测函数作出局部决策,并将决策传给融合中心。关注每个传感器如何作决策,以及利用渐近相对效率,研究配置鲁棒检测函数的分布式传感器系统的渐近性能。具体地,分布式系统和中心式系统达到相同的性能水平,即相同的犯错误概率和功效,对比两个系统所需要的传感器数目,结果显示,使用鲁棒检测函数会提高系统的性能。
- 刘颖顾菊平牛顿标曹竹君宋恩彬
- 基于四元数的图像信息并行融合被引量：8
- 2007年
- 针对传统串行特征融合方法中矢量空间维数的限制以及并行复矢量特征融合方法中能够融合的特征类别数量有限的弱点,提出一种建立在四元数空间中的新型特征并行融合方法.本文从理论上详细证明了该方法的合理性及其实际应用中的可行性,并将实数中的Fisher鉴别分析法推广到四元数空间,同时证明了推广Fisher鉴别分析法用于图像模式分类的可行性,并给出使用的具体方法和步骤.最后将本文提出的推广方法用于人脸检测,取得了良好效果.
- 郎方年周激流钟钒宋恩彬闫斌
- 关键词：四元数体自共轭四元数矩阵人脸检测
- 关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简
- 2006年
- 讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.
- 宋恩彬朱允民
- 二次多项式映射的3-周期点判定被引量：4
- 2009年
- 作者通过对实系数多项式在复数域上的分解,给出了一般非线性多项式的3-周期点的等价命题,利用这一等价命题,借助多项式的完全判别系统,作者给出一般二次映射3-周期点存在性的充要条件。
- 周海玲宋恩彬
- 关键词：混沌
- 广义Rayleigh商在四元数体中的推广及其在图象信息融合中的应用被引量：3
- 2006年
- 在力学、物理学及系统工程理论中,常会遇到形如AX=λBX的广义特征值问题。本文将复数域中的广义特征值问题向四元数体加以推广,通过详细的数学推导证明其正确性。同时说明该问题在基于Fisher模式分类法的信息融合技术中的应用,并给出详细的数学证明。
- 郎方年周激流宋恩彬何坤钟钒
- 关键词：四元数自共轭矩阵广义特征值
- 低复杂度的渐近最优N-P检测
- 考虑高斯模型下的多传感器检测问题,按照Neyman-Pearson准则,即在给定虚警概率允许的上界情况下极大化检测概率,众所周知,Neyman-Pearson准则下最优的检测是似然比(LRT)检测,但多传感器系统下的高维...
- 王婷婷宋恩彬
- 关键词：高斯模型虚警概率矩阵分解
- 文献传递
- 分块强凸函数的加速块坐标下降算法的O(1/k^2)收敛率被引量：1
- 2016年
- 有很长发展历史的块坐标下降(block coordinate descent,BCD)算法是一种经典的优化方法,因其有诸多优点,如简单、速度快和稳定等而被广泛应用.本文在一种相对较弱的假设下,即当目标函数是分块强凸时,分析对于凸优化问题的块坐标下降算法的非渐近收敛率.本文证明,若k是迭代次数,则块坐标下降(BCD)算法可以由O(1/k)的收敛率被加速到O(1/k^2)的收敛率.
- 宋恩彬史清江朱允民
- 关键词：凸优化收敛率
- 一个修正的谱共轭梯度法被引量：1
- 2023年
- 对无约束优化问题进行了研究,提出了一个修正的谱共轭梯度法。该算法的搜索方向是下降方向,在标准的Wolfe-Powell线搜索下具有全局收敛性,且在适当的条件下,证明了该算法具有线性收敛率。对一些标准的测试函数进行了数值实验,数值实验结果表明所提算法在算法迭代次数,函数调用次数以及程序运行时间等方面是有效的,且与相关算法相比有一定的优势。最后将该算法应用到图像去噪问题,对经典图像Lena与Camera施加了不同的噪声效果并用该算法进行图像去噪,与文献中相关算法进行了对比,通过信噪比这一指标说明该算法有良好的去噪效果。
- 朱艺轩宋恩彬
- 关键词：共轭梯度法
- 噪声相关系统中估计误差方差奇异的滤波融合算法
- 2021年
- 多传感器的线性随机动态估计系统复杂多样,其中,各传感器之间的观测噪声相关系统得到广泛研究。但在实际应用中,噪声相关系统的状态向量还可能受到各种约束,如:等式约束、不等式约束、运动学定律等,使得估计误差方差阵可能是奇异的。理论上这些先验信息有利于更精确的估量,但现有的融合算法存在局限性,无法应用于这类情况。针对此类问题,基于线性最小均方误差(MMSE)准则,提出了最优加权的估计融合算法。通过仿真,将最优加权的估计融合算法与中心式融合算法进行对比分析,比较了两种算法的估计误差,数值结果验证了该算法的有效性。
- 杨钰晗李智牛顿标宋恩彬
- 关键词：KALMAN滤波相关噪声
