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姚胜利

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中南大学信息物理工程学院更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震属性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇张赛民
  • 1篇姚胜利
  • 1篇周竹生
  • 1篇陈灵君

传媒

  • 1篇西部探矿工程

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用改进的BP神经网络由地震属性预测测井特性
2007年
由地震数据预测测井特性能实现测井曲线的横向外推。分析的数据由一系列与某个地震数据体相连的井的目标测井曲线组成,它利用地震数据体计算一系列基于样点的属性,导出属性的某个子集与目标测井值之间的线性或非线性变换,利用建立的统计关系,由地震属性来预测测井信息。与传统反演方法相比,该方法应用更方便并可以很大地提高分辨率。介绍了一种用改进的多层前馈神经网络由地震属性进行测井特性预测的方法,并应用理论模型和实测数据对该方法进行了验证,结果令人满意。
周竹生姚胜利陈灵君张赛民
关键词：人工神经网络BP算法地震属性
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共1页<1>
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