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吴涛: 作品数：135 被引量：723H指数：14; 供职机构：北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金“九五”国家科技攻关计划更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>

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《流行病学》课程思政资源库建设指标的研究: 2023年; 目的构建针对《流行病学》教材的课程思政资源库建设指标。方法利用德尔菲专家法对来自4所高校及1个出版社的15名专家进行2轮专家函询,计算指标重要性和可行性得分与专家意见集中程度、协调程度。结果 2轮函询后,专家积极系数为100.00%(15/15),专家权威系数均为0.83,2轮函询Kendall’’sW分别为0.27(P<0.05)和0.33(P<0.05)。最终得到包含4项一级指标与31项二级指标的《流行病学》课程思政资源库建设指标。结论本研究函询过程具有科学性,构建的《流行病学》课程思政资源库建设指标具有一定的权威性,可促进《流行病学》课程思政资源库建立。; 缪珂高文静秦雪英吴涛詹思延; 关键词：资源库流行病学德尔菲法

药学及药物不良反应网上资源简介: 2001年; 随着网络技术的更新及广泛应用,Internet已成为世界范围内快速传播信息的途径之一.Internet中储存着大量的药学信息,包括各种类型的数据库、电子图书、电子期刊会议信息、国际组织、院校及科研机构等等.作为医学工作者,利用信息时代提供给我们的良好机遇,与信息专家和计算机工作者合作,则将成为获取信息最有效的手段之一.; 吴涛詹思延; 关键词：药学药物不良反应网络医学资源

大语言模型在循证实践和医学教育中的应用现状及对循证医学教学的启示: 2024年; 大语言模型作为一种人工智能(AI)工具,在教育教学领域的潜在影响引发了广泛讨论。为了辅助传统教学,丰富学习模式,助力医学生自主学习,贯彻循证医学理念,提升循证实践能力,本文首先以ChatGPT为例梳理了其在循证实践和医学教育领域的应用现状。截至2023年10月底的研究主要探索了大语言模型在某些循证实践领域的应答可靠性及医学标准化考试中的应用;随后探索了在循证医学教学中应用大语言模型的可能场景和评估方法,认为在AI时代循证医学教育实践和教育研究中应当充分利用生成式AI工具激发学生自主学习,学会构建临床问题,使用客观工具评估教学效果;提示注意培养学生批判性思维和逻辑思维,开展实证教学研究评估教学效果。; 李戈吴涛吴涛武珊珊武珊珊郭泽一车琳煜刘美辰孙凤; 关键词：循证医学循证实践医学教育教学研究

论日本外汇管理体制的自由化趋势: 吴涛; 关键词：外汇管理自由化汇率

北京市房山区原发性高血压社区综合防治经验总结被引量：24: 2001年; 郭艳梅王砚英王峙白淑玲吴涛刘晓芬李俊李立明; 关键词：原发性高血压农村

阻塞性睡眠呼吸暂停对2型糖尿病患病影响的遗传修饰作用被引量：3: 2020年; 目的采用多基因遗传风险评分探讨阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)对2型糖尿病患病影响的遗传修饰作用,为对2型糖尿病进行精准化的预防和控制提供理论依据。方法研究对象选自2011—2012年建立的基于北京市房山社区的心脑血管慢性病队列,最终共纳入5144名研究对象,收集其一般人口学资料、行为生活方式、既往病史、体检检查等信息,使用Berlin量表采集其OSA临床特征信息,对2型糖尿病相关的26个单核苷酸多态性位点进行基因型检测,并采用加权遗传风险评分计算研究对象的遗传风险。使用SAS 9.4软件采用多因素logistic回归模型分析OSA风险、糖尿病遗传风险评分与2型糖尿病患病的关联和联合作用。结果(1)在调整了年龄、性别、受教育程度、婚姻状态、体质指数、体育锻炼、饮酒和吸烟等因素后,OSA高风险人群相较于OSA低风险人群具有更高的糖尿病患病风险(OR=1.381,95%CI:1.193~1.599,P<0.01);高糖尿病遗传风险人群比低糖尿病遗传风险人群有着更高的糖尿病患病风险(OR=1.587,95%CI:1.309~1.925,P<0.01)。(2)在中、高糖尿病遗传风险的人群中OSA高风险能够显著增加糖尿病的患病风险(中风险人群:调整后OSA高风险的OR值为1.439,95%CI为1.170~1.769,P<0.01;高风险人群:调整后OSA高风险的OR值为1.422,95%CI为1.073~1.885,P<0.05)。低糖尿病遗传风险人群中,OSA风险高低对糖尿病患病的影响差异无统计学意义(P>0.05)。(3)进一步分析两因素联合作用,高遗传风险与OSA高风险之间存在联合作用,能够显著增加糖尿病的患病风险(调整后OR=2.331,95%CI:1.758~3.090,P<0.01)。结论OSA高风险对2型糖尿病患病的影响存在遗传个体差异,OSA高风险和高遗传风险评分具有联合作用,能够显著提高2型糖尿病的患病风险。; 代晓彤郑启文车前子陈思马雨佳周泽宸武轶群吴涛胡永华陈大方张留伟; 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停

非政府组织开展MSM艾滋病干预的单位成本研究被引量：2: 2015年; 目的调查湖北省和四川省各一个市4家非政府组织（NGO）,对男男性行为人群（MSM）开展干预工作的运作情况及干预活动内容,运用卫生经济学方法测算MSM干预的单位成本。方法通过前期查阅资料,并结合问卷调查的方式,了解NGO在MSM干预的活动及费用使用等信息。借鉴亚洲发展银行开发的为估算遏制艾滋病流行所需资源的模型（ADB模型）,对数据进行分析,测算单位成本。结果 2013年,NGO经费来源以国际合作项目资助为主,开展MSM干预的4家NGO的干预年度单位成本分别为186元/人/年、304元/人/年、294元/人/年、207元/人/年,平均247.75元/人/年。干预经费支出主要以外展人员补助和行为改变活动为主,占总支出的58.1%~77.0%。结论不同的NGO开展MSM艾滋病干预工作的单位成本,受活动内容、频次、单价及目标人群规模大小等影响,有一定差距。因此,需要根据不同组织的结构以及具体情况,更科学合理地分配卫生资源。; 殷凡非郑迎军吴涛王晓春; 关键词：男男性行为人群非政府组织

2型糖尿病与血清基质细胞衍生因子-1水平的相关性被引量：3: 2017年; 目的探讨2型糖尿病(T2DM)与血清基质细胞衍生因子-1(SDF-1)水平的关系。方法采用现场流行病学调查的方法,对北京市某区40岁及以上的社区居民进行问卷调查、体格检查及SDF-1等指标检测。研究共纳入756例研究对象,包括T2DM患者267例及非T2DM患者489例,并根据有无大血管并发症将T2DM患者分为单纯T2DM组81例和合并大血管病变组186例,进而分析T2DM与血清SDF-1水平的相关性。结果组间比较分析显示,T2DM患者血清SDF-1水平高于非患者组(P=0.019)。进一步对比单纯T2DM组及合并大血管病变组,结果显示单纯T2DM患者SDF-1水平高于合并大血管病变组(P=0.044)。多元线性回归分析显示,调整年龄、性别、吸烟、饮酒、高血压、血脂异常和BMI后,单纯T2DM患者SDF-1水平仍高于合并大血管病变患者(P=0.049)。结论单纯T2DM患者SDF-1水平高于非T2DM患者及T2DM合并大血管病变患者,提示SDF-1可能与T2DM及T2DM合并大血管病变存在一定的相关性。; 殷琼洲孙可欣刘志科隽娟项骁李劲吴涛陈大方胡永华; 关键词：2型糖尿病基质细胞衍生因子-1 大血管并发症

利巴韦林的安全性和有效性——Meta分析结果的系统综述被引量：15: 2006年; 本文对利巴韦林有效性和安全性的meta分析进行了综述,在丙型肝炎患者中,与干扰素单独治疗相比,利巴韦林/干扰素联合治疗对丙型肝炎有更好的疗效,但增加了不良反应的发生率。利巴韦林治疗婴儿呼吸道合胞病毒感染的疗效尚无充分证据,需要进行更大的随机对照试验。; 刘利容吴涛詹思延吴晔郭晓昕; 关键词：利巴韦林 META分析安全性有效性

基于机器学习算法的2型糖尿病患者3个月血糖预测被引量：14: 2019年; 目的评价Logistic回归算法和随机森林算法对2型糖尿病患者3个月后血糖控制情况的预测效果,并探究血糖控制的影响因素。方法收集顺义、通州区2型糖尿病患者的基线调查和随访信息,以患者3个月后糖化血红蛋白是否大于6.5%作为结局分类变量,使用随机森林算法和Logistic算法建立预测模型,通过受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度等指标比较预测效果。结果患者血糖控制效果的影响因素有基线空腹血糖(P<0.001)、病程(P<0.001)、吸烟(P=0.026)、静态活动时间(P=0.006)、体重指数(超重P=0.002,肥胖P=0.011)、手环使用(P=0.028)和糖尿病饮食(P=0.002)7个因素;Logistic回归预测模型的AUC为0.738,灵敏度为72.9%,特异度68.1%,准确率71.2%,随机森林模型的AUC为0.756,灵敏度74.5%,特异度69.5%,准确率72.8%。结论随机森林算法预测效果优于Logistic回归预测模型,可应用于血糖控制效果预测,辅助糖尿病患者的管理。; 覃伟高敏沈莹史宇晖吴涛赵艾孙昕霙; 关键词：2型糖尿病

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