吴思瑶
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于DWT-FastICA和IMPSCO的时变结构损伤识别研究
- 提出了一种基于DWT-FastICA和IMPSCO的两阶段时变结构损伤识别方法.第Ⅰ阶段:首先,通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对各传感器采集到的结构动力响应信号进行预处理...
- 吴思瑶姜绍飞
- 关键词：时变结构损伤识别独立分量分析粒子群算法
- 基于DWT-FastICA和IMPSCO的时变结构损伤识别研究被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于DWT-FastICA和IMPSCO的两阶段时变结构损伤识别方法.第I阶段:首先,通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对各传感器采集到的结构动力响应信号进行预处理;然后,利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)提取出包含损伤信息的特征分量,从而确定损伤发生的时刻并初步定位损伤.第II阶段:采用改进的多粒子群协同优化算法(improved multi-particle swarmscooperative optimization,IMPSCO)分时段进行物理参数优化,实现损伤的精确定位和定量.通过一个数值算例和试验验证了所提方法的有效性,同时从噪声水平和损伤大小两个方面对该方法进行了探讨.研究表明,所提的方法能够较好地应用于线性时变结构损伤发生时间、位置与损伤程度的识别,根据不同的需求,不仅能够实现快速的损伤初步定位,而且可以进一步对损伤进行精确定位和定量,具有良好的容噪性、鲁棒性和工程实用性.
- 吴思瑶姜绍飞
- 关键词：时变结构小波变换独立分量分析粒子群算法
- 基于支持向量机的结构损伤识别研究被引量：1
- 2012年
- 支持向量机(SVM)是一种针对分类和回归问题的统计学习理论,能有效地解决模式识别中的分类问题。该文提出了基于支持向量机的结构损伤识别方法:以归一的频率变化比(NFCR)和归一的损伤指标(NDSI)作为特征参数,训练支持向量机进行损伤识别。用一个12层钢混框架有限元数值模型进行验证,同时分析了影响SVM模型性能的主要因素。结果表明,本文提出的方法具有较高的损伤识别能力,而核参数的选择对识别精度有较大影响。
- 吴思瑶姜绍飞傅大宝
- 关键词：支持向量机损伤识别核函数参数选择
