刘静
- 作品数：68 被引量：269H指数：10
- 供职机构：山东中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省中医药科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 中医药院校智能医学工程专业建设路径探索被引量：2
- 2023年
- 智能医学工程是在新工科、新医科融合发展背景下诞生的新兴专业,是高等医学教育改革顺应医学发展新阶段的重要举措。中医药院校建设智能医学工程专业既应遵循智能医学发展规律,又需融入中医药理论知识,旨在培养学生运用人工智能技术解决中医药实际问题的能力,助力中医药守正创新。本文首先介绍了智能医学和智能医学工程专业发展现状,然后从经济社会发展需求和学科建设需要等方面分析了中医药院校设立智能医学工程专业的必要性,最后重点介绍了山东中医药大学智能医学工程专业的建设路径。
- 魏德健张梦秋刘静曹慧马金刚
- 关键词：中医药
- 加味培脾舒肝汤治疗腹泻型肠易激综合征（肝郁脾虚证）的临床疗效观察
- 目的:本研究通过观察加味培脾舒肝汤治疗肝郁脾虚证腹泻型肠易激综合征的临床疗效,并探讨其作用机制,旨在为本病治疗提供新思路。方法:临床选择符合纳入标准的60例肝郁脾虚证腹泻型肠易激综合征患者随机分为2组,对照组和观察组各3...
- 刘静
- 关键词：腹泻型肠易激综合征肝郁脾虚证
- 适用于人体前臂仿真骨折模型的力度调节装置
- 本发明的一种适用于人体前臂仿真骨折模型的力度调节装置，包括拉力调节机构和转向滑轮，所述拉力调节机构包括转速可调的绕线轮，所述绕线轮上缠绕有钢丝，所述钢丝末端绕过转向滑轮并连接有滑块，所述滑块配合有滑轨，滑块一侧连接有平行...
- 曹慧魏德健刘静张俊忠马金刚李振阳
- 文献传递
- 深度学习在糖尿病视网膜病灶检测中的应用综述被引量：3
- 2021年
- 糖尿病视网膜病变是世界上致盲率最高的眼科疾病,早期诊断可以显著降低患者失明的概率。深度学习方法可以提取医学图像的隐含特征,并完成图像的检测任务,因此应用深度学习实现糖尿病视网膜病灶检测成为研究热点。主要从数据集介绍、全监督检测方法、非完全监督检测方法、小样本问题的处理和模型可解释性五个方面进行详细总结,重点整理各类方法的基本思想、网络结构形式、改进方案及优缺点总结等内容,结合当前检测方法所面临的挑战,对其未来研究方向进行展望。
- 聂永琦曹慧杨锋刘静
- 关键词：糖尿病视网膜病变卷积神经网络
- 中医治疗糖尿病皮肤瘙痒症用药规律研究
- 目的:探寻糖尿病皮肤瘙痒症现代文献中的中医用药规律,以期为临床治疗及研究提供可靠参考。方法:收集1995年015年中国期刊全文数据库中有关中医药治疗糖尿病皮肤瘙痒症的文献,从药物应用角度出发,深入研究与其相关的内服中药规...
- 刘静
- 关键词：糖尿病皮肤瘙痒症中医治疗用药规律
- 文献传递
- 改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法被引量：1
- 2023年
- 在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径。提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图像的肺实质,分类网络以ResNet50为基本框架,引入改进全局上下文模块(WGC)以及空间注意力模块(CSA)。WGC在全局上下文的基础上引入通道规范化以及门控自适应单元,以更好地调整通道间的关系;CSA引入分组卷积,通过分组数来控制模型的容量,WGC和CSA可以实现特征图间的互补。在COVID-19 Radiography DatabaseV5数据集上进行了大量的实验,与原论文采用相同的方法相比,Res-IgSa实现了更好的分类效果,准确率、精度、召回率以及F1值分别达到了94.154%、94.157%、94.154%以及94.139%,并进行消融实验以及结果可视化进一步证明了该模型的有效性。
- 吉旭瑞刘静吉辉张帅曹慧
- 质谱代谢组学数据预处理方法研究被引量：4
- 2018年
- 建立质谱代谢组学数据的预处理方法。采用K近邻法、连续K近邻法、多重插补法进行缺失值填补,应用正态、极差、均值、中位数、中心化、总强度标准化等方法进行数据预处理,以正态性检验、模型拟合能力、预测能力、分类效果对预处理方法进行评价。通过模型拟合能力、预测能力、分类效果检验评价,缺失值填补3种方法差别较小;直观分析确定多重插补法,正态性检验结果表明,经过缺失值插补后数据呈偏态分布;极差标准化后,数据呈现正态分布。6种标准化方法的评价结果显示,极差标准化后数学建模的拟合能力、预测能力和分类效果较好。应用多重插补缺失值填补–极差标准化法得到的质谱代谢组学数据可以进行数据模式识别。
- 刘月程王焕军马金刚刘静魏德健周晨烁曹慧
- 关键词：代谢组学数据预处理缺失值
- U-Net及其在肝脏和肝脏肿瘤分割中的应用综述被引量：11
- 2022年
- 医学上实现肝脏及肝脏肿瘤区域自动精准分割具有十分重要的临床意义,随着深度学习技术的迅速发展,深度神经网络逐步应用于医学领域,计算机辅助诊断成为研究热点。U-Net网络由于其在小样本数据集上的良好表现,在医学图像分割领域得到了广泛应用。基于此,介绍了肝脏和肝脏肿瘤分割中常用的数据集和评价指标,归纳了U-Net网络模型及围绕编解码器、跳跃连接和整体结构的改进。从单网络结构和多网络结构改进两个方面对U-Net模型在肝脏及肝脏肿瘤分割的相关应用加以论述。对相关研究工作的不足进行总结,并对未来发展予以展望。
- 张欢刘静冯毅博仇大伟
- 关键词：医学图像处理
- 人体前臂骨折仿真正骨训练装置
- 本发明的一种人体前臂骨折仿真正骨训练装置，包括由若干部件组装成的人体前臂模型，所述人体前臂模型上设置有用于采集在对人体前臂模型进行正骨训练时各部件运动参数的传感器，所述传感器连接有用于将运动参数进行分析处理并还原成虚拟图...
- 曹慧张俊忠刘静魏德健王锋马金刚李振阳
- 文献传递
- 营养、运动处方综合干预和温肾健脾中药治疗特发性矮小症的研究
- 目的生长激素治疗特发性矮小症(ISS)剂量较大、家庭经济负担重,而且敏感型差,本文对比观察温肾健脾中药及营养运动处方综合干预与生长激素治疗ISS的疗效。方法将确诊的155例ISS患儿按照年龄分为3组:学龄前组、学龄期组、...
- 王明月刘静胡英华
