刘汉宇
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：沈阳工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传BPN舞弊甄别的系统设计
- 随着我国证券市场的日益发展,上市公司公开披露的会计信息越来越成为投资者进行决策的重要信息来源,但是由于我国证券市场上的财务报告舞弊事件频频发生,损害了广大报告使用者的利益,在很大程度上造成他们对证券市场的信心不足,破坏了...
- 梁杰刘汉宇
- 关键词：遗传算法BP神经网络系统设计
- 文献传递
- 基于遗传BPN的舞弊甄别的系统设计
- 2009年
- 近几年,计算机领域的发展使财务报告舞弊更加复杂、隐蔽性更好,再加上传统统计技术的落后,使得激增的数据背后隐藏的信息正在被人们所忽略。通过将遗传BPN技术应用于舞弊性财务报告的识别,以及对舞弊甄别系统的分析和设计,使舞弊甄别的主要功能模块通过计算机来实现,得出由于遗传算法能够收敛到全局最优解,而且遗传算法的鲁棒性强,将遗传算法与神经网络结合起来是很有意义的,不仅能发挥神经网络的泛化的映射能力,而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力,从而提高了舞弊甄别的效率,缩短了神经网络训练的时间等结论,进一步证明了遗传BP神经网络技术在会计舞弊甄别中的科学性、准确性、可行性。
- 梁杰刘汉宇
- 关键词：遗传算法BP神经网络系统设计
